Продвижение сайтов с использованием искусственного интеллекта

2. В обозримом будущем обойти алгоритм можно будет только создавая высококачественный контент для реальных людей.

3. RankBrain и BERT – ключевые элементы ИИ в поиске Google.

RankBrain – это компонент искусственного интеллекта, который помогает системе понимать контекст запроса и связанные с ним темы. Благодаря этому Google избегает ошибок при обработке разных по смыслу запросов, совпадающих по написанию.

BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) – еще одна важная технология ИИ в поиске Google. Она позволяет анализировать смысл и цель запроса на основе взаимосвязей между всеми словами в предложении. До появления BERT система обрабатывала слова в запросе по отдельности, по порядку. Это давало формально правильный, но не всегда релевантный результат. BERT же учитывает весь контекст предложения, что позволяет выдавать гораздо более релевантные результаты.

4. MUM – перспективная технология ИИ для поиска.

Еще одна многообещающая разработка в области ИИ для поисковиков – это MUM (Multitask Unified Model). Эта технология представляет собой более мощную версию BERT, которая лучше понимает контекст, намерения пользователя, умеет обрабатывать запросы на разных языках.

Как искусственный интеллект влияет на поисковую оптимизацию (SEO)?

Повышение роли искусственного интеллекта в работе поисковиков влечет за собой существенные изменения и для оптимизации сайтов под них. Как технологии ИИ отражаются на SEO?

Прежде всего, поисковые системы становятся все более ориентированными на реальные потребности людей. Их цель – максимально точно и полно отвечать на информационные запросы пользователей. А это значит, что в выдаче будет доминировать действительно ценный и качественный контент. Манипуляции с ключевыми словами, спам-методы и прочие ухищрения теряют свою эффективность. Ведь интеллектуальные алгоритмы ИИ нацелены как раз на фильтрацию некачественных сайтов.

С другой стороны, вряд ли в принципе возможно «победить» этот искусственный интеллект и подняться в топ, минуя полезность и качество. Оптимизация с учетом авторитетности домена, ключевых слов, технических факторов остается актуальной. Но главными критериями релевантности становятся качественный уникальный контент и позитивный пользовательский опыт. Если ваш сайт соответствует этим требованиям, вы на верном пути.

Некоторые тенденции развития поисковых систем будущего

Поисковые системы не стоят на месте, а постоянно совершенствуются. В частности, благодаря достижениям в области искусственного интеллекта они становятся все более эффективными, персонализированными и интерактивными. Рассмотрим основные тенденции, которые, согласно прогнозам, будут определять развитие поисковых технологий в ближайшем будущем.

1. Персонализация на основе ИИ

По мере совершенствования алгоритмов искусственного интеллекта поисковики смогут глубже изучать поведение пользователей в Сети и на этой основе выдавать максимально персонализированные результаты поиска.

Конкретный пример: будущие поисковые системы получат возможность анализировать историю поисковых запросов и просмотров страниц конкретного пользователя. А также учитывать такие факторы, как его местоположение, время суток и даже текущее настроение. В итоге для каждого человека будут формироваться уникальные подборки самой релевантной и интересной информации.

Такая точная персонализация позволит существенно повысить скорость и результативность поиска в интернете. Пользователям не придется тратить время на просмотр неактуальных ссылок – они сразу получат ответы, максимально соответствующие их real-time потребностям.

2. Развитие голосового поиска

Еще одна важная тенденция, которая будет определять будущее поисковых систем, – расширение возможностей голосового поиска. Этому во многом способствует стремительное распространение голосовых помощников на базе ИИ вроде Alexa, Siri и «Алисы».

Чтобы соответствовать запросам пользователей, поисковики активно развивают технологии распознавания и понимания естественной речи. Уже сейчас многие системы могут довольно точно интерпретировать голосовые запросы и выдавать соответствующие результаты. Однако в будущем они станут еще «умнее» – смогут вести полноценный диалог с человеком, задавать уточняющие вопросы, а в итоге давать максимально релевантные ответы в вербальной форме. То есть голосовой поиск фактически приблизится по эффективности к живому общению.

3. Развитие визуального поиска