Продвижение порталов и интернет-магазинов

После введения санкций началась новая волна злоупотреблений, но уже в обратном направлении. Недобросовестные оптимизаторы начали выбивать из выдачи конкурентов, заказывая накрутку в отношении их сайтов. На определенном этапе это было очень эффективно. Насколько эффективно на момент написания книги, я судить не могу, поскольку никогда не пользовался такими методами. В отношении подконтрольных мне проектов враждебная накрутка пользовательских факторов также не проводилась.

Переходы по ссылкам

Внешние ссылки – не только существенный фактор продвижения, но и источник трафика, подчас немалого. В погоне за высокими позициями об этом почему-то забывают, а зря. В конце концов, именно ссылка, по которой есть переходы, является лучшей рекомендацией сайту. Наша задача – выяснить, как такие ссылки появляются, кто их размещает и как они работают. «Яндекс.Метрика» прекрасно подойдет для этих целей (рис. 7.2).

Это таблица из «Яндекс.Метрики», в которой представлены все внешние ссылки, по которым были переходы. Ссылки сгруппированы по сайтам, что упрощает анализ.

Какую информацию мы можем получить?

□ Адреса сайтов с нашей целевой аудиторией, которая при этом общается и пишет не на нашем портале. Посетители сайтов, страницы которых содержат больше всего ссылок на наш, вероятно, заинтересованы в сайте-доноре больше, чем в нашем. Такие сайты следует внимательно изучить, чтобы узнать, что привлекает и удерживает пользователей.

□ Типы страниц, на которых пользователи могут оставлять ссылки.

□ Материалы, которые представляют наибольший интерес для пользователей. Эти данные позволят нам, во-первых, начать работу над материалами именно такого типа и собрать еще больше ссылок, а во-вторых, продолжить развивать тему, уже доказавшую свою популярность. Для примера: если описание недостатков конкретного станка получило живейший отклик, есть смысл продолжить обсуждать эту тему и разместить отзывы работавших на этом станке и другие материалы. Кроме того, имеет смысл потратить дополнительные ресурсы и опубликовать аналогичные материалы по другим станкам – они также могут «выстрелить».

□ Отказы. Если какая-то ссылка приносит трафик с большой долей отказов, необходимо изучить причину, по которой это происходит. Возможно, страница предоставляет исчерпывающую информацию, и тогда пользователям можно попробовать предложить ссылки на что-то, что также может их заинтересовать. Возможно, страница, напротив, не дает необходимой информации и разочарованные пользователи уходят. В этом случае необходимо изменить контент на странице и сделать его таким, чтобы пользователи не просто дочитали до конца, но и выполнили целевое действие.

Рис. 7.2

Переходы по запросам

Таблица, показанная на рис. 7.3, даст опытному специалисту массу полезной информации.

□ Анализируя трафик и позиции страниц, которые этот трафик обеспечивают, мы можем обнаружить потенциал для быстрого и сравнительно недорогого продвижения. Если запрос начал давать трафик с 9-й или 11-й позиции, имеет смысл приложить усилия к тому, чтобы оказаться в топ-3 и получить по этому запросу гораздо больше посетителей. При этом продвинуть средне– или низкоконкурентный запрос, который уже находится на сравнительно высоких позициях, не составит труда.

□ Список пользовательских запросов представляет собой практически готовый анкор-лист для внутренней перелинковки.

□ Как и в случае с переходами по ссылкам, список переходов по запросам содержит данные о проценте отказов. Анализируя и изменяя контент на целевых страницах, мы можем добиться снижения процента отказов и повышения доли пользователей, совершивших целевое действие.

□ Переходы пользователей по сайту. «Яндекс.Метрика» позволяет отследить движение пользователей по страницам сайта и составить карту основных путей. Зная эти пути, вы можете:

■ построить аналогичные цепочки посещаемых страниц для других разделов, тематик и т. п.;

■ отследить основные нежелательные точки выхода и изменить эти страницы таким образом, чтобы повысить долю пользователей, совершивших целевое действие;

■ найти ошибки в структуре портала, которые не только мешают пользователям, но и ухудшают индексацию или ранжирование.

Рис. 7.3