Часто вы должны делать различия между неверно и неизвестно - между строками содержащими значения столбцов которые не соответствуют условию предиката и которые содержат NULL в столбцах. По этой причине, SQL предоставляет специальный оператор IS, который используется с ключевым словом NULL, для размещения значения NULL.
Найдем все записи в нашей таблице Заказчиков с NULL значениями в city столбце:
SELECT *
FROM Customers
WHERE city IS NULL;
Здесь не будет никакого вывода, потому что мы не имеем никаких значений NULL в наших типовых таблицах. Значения NULL - очень важны, и мы вернемся к ним позже.
Специальные операторы которые мы изучали в этой главе могут немедленно предшествовать Булеву NOT.
Он противоположен реляционным операторам, которые должны иметь оператор NOT - вводимым выражением. Например, если мы хотим устранить NULL из нашего вывода, мы будем использовать NOT чтобы изменить на противоположное значение предиката:
SELECT *
FROM Customers
WHERE city NOT NULL;
При отсутствии значений NULL( как в нашем случае ), будет выведена вся таблица Заказчиков. Аналогично можно ввести следующее
SELECT *
FROM Customers
WHERE NOT city IS NULL;
- что также приемлемо.
Мы можем также использовать NOT с IN:
SELECT *
FROM Salespeople
WHERE city NOT IN ('London', 'San Jose' );
А это - другой способ подобного же выражения
SELECT *
FROM Salespeople
WHERE NOT city IN ('London', ' San Jose' );
Вывод для этого запроса показывается в Таблице 5.9.
Таким же способом Вы можете использовать NOT BETWEEN и NOT LIKE.
SELECT * FROM Salespeople WHERE sity NOT IN
('London', 'San Jose');
snum | sname | city | comm |
1003 | Rifkin | Barcelona | 0.15 |
1007 | Axelrod | New York | 0.10 |
Таблица 5. 9: Использование NOT с IN
Теперь вы можете создавать предикаты в терминах связей специально определенных SQL. Вы можете искать значения в определенном диапазоне (BETWEEN) или в числовом наборе (IN), или вы можете искать символьные значения которые соответствуют тексту внутри параметров (LIKE).
Вы также изучили некоторые вещи относительно того как SQL поступает при отсутствии данных - что реальность мировой базы данных - используя NULL вместо конкретных значений. Вы можете извлекать или исключать значения NULL из вашего вывода используя оператор IS NULL. Теперь, когда вы имеете в вашем распоряжении весь набор стандартных математических и специальных операторов, вы можете переходить к специальным функциям SQL которые работают на всех группах значений, а не просто на одиночном значении, что важно.
Это уже тема Главы 6.
Напишите два запроса которые могли бы вывести все порядки на 3 или 4 Октября 1990
* Напишите запрос который выберет всех заказчиков обслуживаемых продавцами Peel или Motika. (Подсказка: из наших типовых таблиц, поле snum связывает вторую таблицу с первой )
* Напишите запрос, который может вывести всех заказчиков чьи имена начинаются с буквы попадающей в диапазон от A до G.
* Напишите запрос который выберет всех пользователей чьи имена начинаются с буквы C.
* Напишите запрос который выберет все порядки имеющие нулевые значения или NULL в поле amt(сумма).
Глава 6. ОБОБЩЕНИЕ ДАННЫХ С ПОМОЩЬЮ АГРЕГАТНЫХ ФУНКЦИЙ
В ЭТОЙ ГЛАВЕ, ВЫ ПЕРЕЙДЕТЕ ОТ ПРОСТОГО использования запросов к извлечению значений из базы данных и определению, как вы можете использовать эти значения чтобы получить из них информацию. Это делается с помощью агрегатных или общих функций которые берут группы значений из поля и сводят их до одиночного значения. Вы узнаете как использовать эти функции, как определить группы значений к которым они будут применяться, и как определить какие группы выбираются для вывода. Вы будете также видеть при каких условиях вы сможете объединить значения поля с этой полученной информацией в одиночном запросе.
Запросы могут производить обобщенное групповое значение полей точно также как и значение одного поля. Это делает с помощью агрегатых функций. Агрегатные функции производят одиночное значение для всей группы таблицы. Имеется список этих функций:
* COUNT производит номера строк или не-NULL значения полей которые выбрал запрос.
* SUM производит арифметическую сумму всех выбранных значений данного поля.
* AVG производит усреднение всех выбранных значений данного поля.
* MAX производит наибольшее из всех выбранных значений данного поля.
* MIN производит наименьшее из всех выбранных значений данного поля.