Читаем Параллельное программирование на С++ в действии полностью

В новой стандартной библиотеке С++ такой мьютекс не предусмотрен, хотя комитету и было подано предложение[6]. Поэтому в этом разделе мы будем пользоваться реализацией из библиотеки Boost, которая основана на отвергнутом предложении. В главе 8 вы увидите, что использование такого мьютекса — не панацея, а его производительность зависит от количества участвующих процессоров и относительного распределения нагрузки между читателями и писателями. Поэтому важно профилировать работу программу в целевой системе и убедиться, что добавочная сложность действительно дает какой-то выигрыш.

Итак, вместо std::mutex мы воспользуемся для синхронизации объектом boost::shared_mutex. При выполнении обновления мы будем использовать для захвата мьютекса шаблоны std::lock_guard и std::unique_lock, параметризованные классом boost::shared_mutex, а не std::mutex. Они точно так же гарантируют монопольный доступ. Те же потоки, которым не нужно обновлять структуру данных, могут воспользоваться классом boost::shared_lock для получения разделяемого доступа. Применяется он так же, как std::unique_lock, но в семантике имеется одно важное отличие: несколько потоков могут одновременно получить разделяемую блокировку на один и тот же объект boost::shared_mutex. Однако если какой-то поток уже захватил разделяемую блокировку, то любой поток, который попытается захватить монопольную блокировку, будет приостановлен до тех пор, пока все прочие потоки не освободят свои блокировки. И наоборот, если какой-то поток владеет монопольной блокировкой, то никакой другой поток не сможет получить ни разделяемую, ни монопольную блокировку, пока первый поток не освободит свою.

В листинге ниже приведена реализация простого DNS-кэша, в котором данные хранятся в контейнере std::map, защищенном с помощью boost::shared_mutex.

Листинг 3.13. Защита структуры данных с помощью boost::shared_mutex

#include

#include

#include

#include

class dns_entry;

class dns_cache {

 std::map entries;

 mutable boost::shared_mutex entry_mutex;

public:

 dns_entry find_entry(std::string const& domain) const {

  boost::shared_lock lk(entry_mutex); ←(1)

  std::map::const_iterator const it =

   entries.find(domain);

  return (it == entries.end()) ? dns_entry() : it->second;

 }

 void update_or_add_entry(std::string const& domain,

  dns_entry const& dns_details) {

  std::lock_guard lk(entry_mutex); ←(2)

  entries[domain] = dns_details;

 }

};

В листинге 3.13 в функции find_entry() используется объект boost::shared_lock<>, обеспечивающий разделяемый доступ к данным для чтения (1); следовательно, ее можно спокойно вызывать одновременно из нескольких потоков. С другой стороны, в функции update_or_add_entry() используется объект std::lock_guard<>, который обеспечивает монопольный доступ на время обновления таблицы (2), и, значит, блокируются не только другие потоки, пытающиеся одновременно выполнить update_or_add_entry(), но также потоки, вызывающие find_entry().

<p>3.3.3. Рекурсивная блокировка</p>

Попытка захватить std::mutex в потоке, который уже владеет им, является ошибкой и приводит к неопределенному поведению. Однако бывают случаи, когда потоку желательно повторно захватывать один и тот же мьютекс, не освобождая его предварительно. Для этого в стандартной библиотеке С++ предусмотрен класс std::recursive_mutex. Работает он аналогично std::mutex, но с одним отличием: один и тот же поток может многократно захватывать данный мьютекс. Но перед тем как этот мьютекс сможет захватить другой поток, его нужно освободить столько раз, сколько он был захвачен. Таким образом, если функция lock() вызывалась три раза, то и функцию unlock() нужно будет вызвать трижды. При правильном использовании std::lock_guard и std::unique_lock это гарантируется автоматически.

Перейти на страницу:

Похожие книги

1С: Бухгалтерия 8 с нуля
1С: Бухгалтерия 8 с нуля

Книга содержит полное описание приемов и методов работы с программой 1С:Бухгалтерия 8. Рассматривается автоматизация всех основных участков бухгалтерии: учет наличных и безналичных денежных средств, основных средств и НМА, прихода и расхода товарно-материальных ценностей, зарплаты, производства. Описано, как вводить исходные данные, заполнять справочники и каталоги, работать с первичными документами, проводить их по учету, формировать разнообразные отчеты, выводить данные на печать, настраивать программу и использовать ее сервисные функции. Каждый урок содержит подробное описание рассматриваемой темы с детальным разбором и иллюстрированием всех этапов.Для широкого круга пользователей.

Алексей Анатольевич Гладкий

Программирование, программы, базы данных / Программное обеспечение / Бухучет и аудит / Финансы и бизнес / Книги по IT / Словари и Энциклопедии
1С: Управление торговлей 8.2
1С: Управление торговлей 8.2

Современные торговые предприятия предлагают своим клиентам широчайший ассортимент товаров, который исчисляется тысячами и десятками тысяч наименований. Причем многие позиции могут реализовываться на разных условиях: предоплата, отсрочка платежи, скидка, наценка, объем партии, и т.д. Клиенты зачастую делятся на категории – VIP-клиент, обычный клиент, постоянный клиент, мелкооптовый клиент, и т.д. Товарные позиции могут комплектоваться и разукомплектовываться, многие товары подлежат обязательной сертификации и гигиеническим исследованиям, некондиционные позиции необходимо списывать, на складах периодически должна проводиться инвентаризация, каждая компания должна иметь свою маркетинговую политику и т.д., вообщем – современное торговое предприятие представляет живой организм, находящийся в постоянном движении.Очевидно, что вся эта кипучая деятельность требует автоматизации. Для решения этой задачи существуют специальные программные средства, и в этой книге мы познакомим вам с самым популярным продуктом, предназначенным для автоматизации деятельности торгового предприятия – «1С Управление торговлей», которое реализовано на новейшей технологической платформе версии 1С 8.2.

Алексей Анатольевич Гладкий

Финансы / Программирование, программы, базы данных