Параллельное и распределенное программирование на С++

Д ля того чтобы в настоящее время разрабатывать программное обеспечение, необходимы практические знания параллельного и распределенного программирования. Теперь перед разработчиками приложений все чаще ставится задача, чтобы отдельные программные составляющие надлежащим образом выполнялись в Internet или Intranet. Если программа (или ее часть) развернута в одной или нескольких таких средах, то к ней предъявляются самые жесткие требования по части производительности. Пользователь всегда надеется, что результаты работы программ будут мгновенными и надежными. Во многих ситуациях заказчик хотел бы, чтобы программное обеспечение удовлетворяло сразу многим требованиям. Зачастую пользователь не видит ничего необычного в своих намерениях одновременно загружать программные продукты и данные из Internet. Программное обеспечение, предназначенное для приема телетекста, также должно быть способно на гладкое воспроизведение графических изображений и звука после цифровой обработки (причем без прерывания). Программное обеспечение Web-сервера нередко выдерживает сотни тысяч посещений в день, а часто посещаемые почтовые серверы— порядка миллиона отправляемых и получаемых сообщений. При этом важно не только количество обрабатываемых сообщений, но и их содержимое. Например, передача данных, содержащих оцифрованные музыку, видео или графические изображения, может «поглотить» всю пропускную способность сети и причинить серьезные неприятности программному обеспечению сервера, которое не было спроектировано должным образом. Обычно мы имеем дело с сетевой вычислительной средой, состоящей из компьютеров с несколькими процессорами. Чем больше функций возлагается на программное обеспечение, тем больше к нему предъявляется требований. Чтобы удовлетворить минимальные требования пользователя, современные программы должны быть еще более производительными и интеллектуальными. Программное обеспечение следует проектировать так, чтобы можно было воспользоваться преимуществами компьютеров, оснащенных несколькими процессорами. А поскольку сетевые компьютеры — это скорее правило, чем исключение, то целью проектирования программного обеспечения должно быть его корректное и эффективное выполнение при условии, что некоторые его составляющие будут одновременно выполняться на различных компьютерах. В некоторых случаях используемые компьютеры могут иметь совершенно различные операционные системы с разными сетевыми протоколами! Чтобы справиться с описанными реалиями, ассортимент разработок программных продуктов должен включать методы реализации параллелизма посредством параллельного и распределенного программирования.

Что такое параллелизм

Два события называют одновременными, если они происходят в течение одного и того же временного интервала. Если несколько задач выполняются в течение одного и того же временного интервала, то говорят, что они выполняются параллельно. Для нас термин параллельно необязательно означает «точно в один момент». Например, две задачи могут выполняться параллельно в течение одной и той же секунды, но при этом каждая из них выполняется в различные доли этой секунды. Так, первая задача может отработать в первую десятую часть секунды и приостановиться, затем вторая может отработать в следующую десятую часть секунды и приостановиться, после чего первая задача может возобновить выполнение в течение третьей доли секунды, и т.д. Таким образом, эти задачи могут выполняться по очереди, но поскольку продолжительность секунды с точки зрения человека весьма коротка, то кажется, что они выполняются одновременно. Понятие одновременности (параллельности) можно распространить и на более длинные интервалы времени. Так, две программы, выполняющие некоторую задачу в течение одного и того же часа, постепенно приближаясь к своей конечной цели в течение этого часа, могут (или могут не) работать точно в одни и те же моменты времени. Мы говорим, что данные две программы для этого часа выполняются параллельно, или одновременно. Другими словами, задачи, которые существуют в одно и то же время и выполняются в течение одного и того же интервала времени, являются параллельными. Параллельные задачи могут выполняться в одно- или многопроцессорной среде. В однопроцессорной среде параллельные задачи существуют в одно и то же время и выполняются в течение одного и того же интервала времени за счет контекстного переключения. В многопроцессорной среде, если свободно достаточное количество процессоров, параллельные задачи могут выполняться в одни и те же моменты времени в течение одного и того же периода времени. Основной фактор, влияющий на степень приемлемости для параллелизма того или иного интервала времени, определяется конкретным приложением.