Читаем Основы AS/400 полностью

Многие из объектов, представленных в этой главе, используются компонентами системы, описанными в оставшейся части книги. В следующей главе, мы рассмотрим интегрированную базу данных AS/400. В состав этой базы данных входят многие объекты, с которыми мы уже познакомились.

<p><strong>Глава 6</strong></p><p><emphasis><strong>Интегрированная база данных</strong></emphasis></p>

В сегодняшнем бизнесе конкуренция постоянно усиливается. Чтобы достичь успеха приходится производить больше продукции за меньшую стоимость и быстрее, чем раньше. В нашем стремительном мире остановиться — значит проиграть. Как сказал, однажды американский философ Йоги Берра (Yogi Berra), «рано быстро становится поздно».

Очень часто выжить в условиях острой конкуренции помогают оперативные данные. Многие бизнесмены понимают теперь, что информация — возможно, самое ценное, что у них есть. Часто выборка, обновление и сохранение данных повседневной деятельности выполняются некоторой прикладной программой, например, бухгалтерской или приема заказов. Мы, специалисты, обычно, называем программы такого типа приложениями оперативной обработки транзакций OLTP (online transaction processing). Приложение OLTP часто интерактивно, то есть обновление данных происходит в процессе оперативных транзакций. Для легкого и быстрого доступа к оперативной информации сегодня ее обычно хранят в реляционной базе данных.

Компьютерная революция позволила легко собирать и дешево хранить большие объемы оперативных данных. Многие компании хранят свои данные за многие годы, веря, что это может когда-нибудь пригодиться. Но у большинства из них остается вопрос: «Мы знаем, что внутри этих данных скрыта бесценная информация о наших рынках сбыта, товарах, услугах и клиентах. Но как извлечь эту информацию?» Традиционно, анализ данных в поисках необходимой информации выполнялся вручную. Но в последние несколько лет стало очевидно, что автоматизация анализа данных не только значительно облегчает этот процесс, но и экономически выгодна. Часто ПО анализа данных называют системами поддержки принятия решений (decision-support), и говорят о преобразовании данных сначала в информацию, а затем в знания.

Словосочетания складирование данных (data warehousing) и разработка данных[ 46 ] (datamining), еще несколько лет назад известные лишь узким специалистам, стали частью повседневного словаря делового человека. Рассказы в прессе о компаниях, которым с помощью этих технологий удалось выйти на передовые позиции в своей отрасли, побудили многие фирмы следовать тем же путем. Хранилища данных, где накапливается информация из собранных оперативных данных, — возможно, одна из наиболее быстро распространяющихся информационных технологий для бизнеса. Некоторые консультанты предсказывают, что в следующие несколько лет примерно треть всех расходов на информационные технологии будет связана с ней.

Какое отношение все это имеет к AS/400? Вероятно, в ближайшие несколько лет с помощью AS/400 будет реализовано больше хранилищ данных, чем с помощью какой-либо другой системы. Причина проста: именно DB2/400 — база данных AS/400 — наиболее широко используемая многопользовательская база данных во всем мире, и именно под ее управлением сосредоточен наибольший объем оперативных данных.

Обычно, этот факт удивляет даже в заказчиков AS/400. IBM не продает DB2/400 как отдельный продукт, поэтому многие просто не знают о ее позициях на рынке и часто считают наиболее широко распространенными базы данных от Oracle, Sybase или Microsoft. Очень немногие знают о DB2/400.

Учитывая объем данных, хранящихся в базах DB2/400, можно представить, сколь много хранилищ данных будет создано на AS/400. По оценке IBM более 60 процентов заказчиков AS/400 в следующие несколько лет станут использовать те или иные системы поддержки принятия решений. В этой главе мы рассмотрим все возрастающую роль баз данных и то, как AS/400 удается держать первенство в этой области. Мы остановимся также на истории DB2/400 и на том, как она интегрирована в AS/ 400. Но сначала, давайте разберемся, что такое DB2/400?

<p><emphasis><strong>База данных без имени</strong></emphasis></p>

Много лет назад мы решили интегрировать мощную реляционную базу данных в каждую System/38. Затем эта идея перекочевала и в AS/400. Мы считали, что способность полнофункциональной системы управления базой данных (СУБД) эффективно и надежно обрабатывать большие объемы информации, станет хорошей основой всех приложений для бизнеса. Вместо того, чтобы делать базу данных отдельным продуктом, мы просто встроили ее, даже не побеспокоившись об отдельном имени. Незаметно для глаз многие годы безымянная база данных тихо делала свое дело. В результате, даже не все наши заказчики (40 процентов, как показали проведенные несколько лет назад исследования) знают, что на них ежедневно работает такая мощная база данных.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов
Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов

Компании в веб-пространстве тратят колоссальные средства на веб-аналитику и оптимизацию своих веб-сайтов, которые, в свою очередь, приносят миллиарды долларов дохода. Если вы аналитик или работаете с веб-данными, то эта книга ознакомит вас с новейшими точками зрения на веб-аналитику и то, как с ее помощью сделать вашу компанию весьма успешной в веб. Вы изучите инструментальные средства и показатели, которые можно использовать, но что важнее всего, эта книга ознакомит вас с новыми многочисленными точками зрения на веб-аналитику. Книга содержит много советов, приемов, идей и рекомендаций, которые вы можете взять на вооружение. Изучение веб-аналитики по этой уникальной книге позволит познакомиться с проблемами и возможностями ее современной концепции. Написанная практиком, книга охватывает определения и теории, проливающие свет на сложившееся мнение об этой области, а также предоставляет поэтапное руководство по реализации успешной стратегии веб-аналитики.Эксперт в данной области Авинаш Кошик в присущем ему блестящем стиле разоблачает укоренившиеся мифы и ведет по пути к получению действенного понимания аналитики. Узнайте, как отойти от анализа посещаемости сайта, почему основное внимание следует уделять качественным данным, каковы методы обретения лучшего понимания, которое поможет выработать мировоззрение, ориентированное на мнение клиента, без необходимости жертвовать интересами компании.- Изучите все преимущества и недостатки методов сбора данных.- Выясните, как перестать подсчитывать количество просмотренных страниц, получить лучшее представление о своих клиентах.- Научитесь определять ценность показателей при помощи тройной проверки "Ну и что".- Оптимизируйте организационную структуру и выберите правильный инструмент аналитики.- Изучите и примените передовые аналитические концепции, включая анализ SEM/PPC, сегментацию, показатели переходов и др.- Используйте решения с быстрым началом для блогов и электронной торговли, а также веб-сайтов мелкого бизнеса.- Изучите ключевые компоненты платформы экспериментирования и проверки.- Используйте анализ конкурентной разведки для обретения понимания и принятия мер.Здесь также находятся:- Десять шагов по улучшению веб-аналитики.- Семь шагов по созданию управляемой данными культуры в организации.- Шесть способов замера успеха блога.- Три секрета создания эффективной веб-аналитики.- Десять признаков великого веб-аналитика.

Авинаш Кошик

ОС и Сети, интернет