Читаем Основы AS/400 полностью

Пользователь делает заказ по телефону. Наше приложение должно обновлять инвентарную запись для каждой проданной им единицы товара. Инвентарная запись выбирается из памяти, или, что вероятнее всего, с диска. Размер заказа сравнивается с полем количества в записи, и если это количество достаточно, то оно уменьшается на число проданных единиц товара. Наконец, обновленная запись помещается обратно в память, и к ней может обратиться другой пользователь системы.

Описанная операция может считаться отдельной транзакцией, или быть частью более крупной транзакции. В любом случае, мы имеем дело с обработкой транзакций.

Кроме того, данное приложение интерактивно, так как им управляет человек за терминалом (приемщик заказа). Этому человеку исключительно важно получить ответ быстро. Следовательно, для создания интерактивной системы обработки транзакций абсолютно необходим процессор, который в состоянии перемещать большие объемы данных и выполнять операции в короткое время. AS/400 отлично подходит для приложений такого типа.

На протяжении многих лет мы исследовали тысячи коммерческих приложений, написанных для AS/400 и других многопользовательских систем Рочестера. Все они имеют ряд общих характеристик. Рассмотрим некоторые из них.

Возможность поддерживать параллельную работу сотен и даже тысяч пользователей.

Длинные последовательные цепочки команд, причем большая часть длины такой цепочки приходится на код операционной системы, а не приложения. Приложения выполняют множество обращений к операционной системе за различными видами обслуживания, например, для ввода-вывода.

Адресация структур данных в AS/400 выполняется посредством указателей, что требует использования целочисленной арифметики для обновления адресов.

При обработке данных используются, в основном, строковые или целочисленные сравнения, обновления и вставки. Арифметика с плавающей точкой используется редко.

Циклы в приложениях для AS/400 встречаются реже, а нециклические переходы чаще, чем в приложениях для научных расчетов.

Обрабатываемые данные разбросаны по большому объему дискового пространства. Объем данных, выбираемых за одно обращение к диску, относительно невелик, а последовательные обращения с большой вероятностью будут обращены к разным дискам.

Сравним приложение данного типа с типичным приложением для инженерных или научных расчетов, выполняемом на специализированной рабочей станции. Последние часто называют вычислительными (compute-intensive), так как они выполняют большие объемы вычислений с относительно малыми объемами данных. Обычно, такие приложения имеют малые рабочие наборы команд с большим числом компактных циклов вычислений с плавающей точкой. Ввод-вывод в них чаще последовательный, а не прямой. Сеймур Крей показал, что для приложений такого типа наилучшим будет процессор, который обрабатывает данные только в регистрах, как RISC-процессоры.

Коммерческие приложения по-прежнему преобладают, среди программ, написанных для AS/400. Но появляется все больше высокопроизводительных вычислительных приложений, что связано с переходом к модели клиент-сервер. В этой модели приложение разбивается между ПК или сетевым компьютером СК (клиент) и AS/ 400 (сервер). Серверные приложения ориентированы на увеличение числа операций, по сравнению с интерактивными приложениями. Приложения будущего, вероятно, потребуют еще большей вычислительной мощности.

С момента своего появления архитектура IMPI неоднократно расширялась и модифицировалась. Но даже и с учетом этих изменений ее нельзя признать подходящей для выполнения большого объема вычислений. Большинству специалистов в

Рочестере было ясно, что для удовлетворения будущих потребностей в вычислительной мощности необходимо введение характеристик RISC-процессора.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов
Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов

Компании в веб-пространстве тратят колоссальные средства на веб-аналитику и оптимизацию своих веб-сайтов, которые, в свою очередь, приносят миллиарды долларов дохода. Если вы аналитик или работаете с веб-данными, то эта книга ознакомит вас с новейшими точками зрения на веб-аналитику и то, как с ее помощью сделать вашу компанию весьма успешной в веб. Вы изучите инструментальные средства и показатели, которые можно использовать, но что важнее всего, эта книга ознакомит вас с новыми многочисленными точками зрения на веб-аналитику. Книга содержит много советов, приемов, идей и рекомендаций, которые вы можете взять на вооружение. Изучение веб-аналитики по этой уникальной книге позволит познакомиться с проблемами и возможностями ее современной концепции. Написанная практиком, книга охватывает определения и теории, проливающие свет на сложившееся мнение об этой области, а также предоставляет поэтапное руководство по реализации успешной стратегии веб-аналитики.Эксперт в данной области Авинаш Кошик в присущем ему блестящем стиле разоблачает укоренившиеся мифы и ведет по пути к получению действенного понимания аналитики. Узнайте, как отойти от анализа посещаемости сайта, почему основное внимание следует уделять качественным данным, каковы методы обретения лучшего понимания, которое поможет выработать мировоззрение, ориентированное на мнение клиента, без необходимости жертвовать интересами компании.- Изучите все преимущества и недостатки методов сбора данных.- Выясните, как перестать подсчитывать количество просмотренных страниц, получить лучшее представление о своих клиентах.- Научитесь определять ценность показателей при помощи тройной проверки "Ну и что".- Оптимизируйте организационную структуру и выберите правильный инструмент аналитики.- Изучите и примените передовые аналитические концепции, включая анализ SEM/PPC, сегментацию, показатели переходов и др.- Используйте решения с быстрым началом для блогов и электронной торговли, а также веб-сайтов мелкого бизнеса.- Изучите ключевые компоненты платформы экспериментирования и проверки.- Используйте анализ конкурентной разведки для обретения понимания и принятия мер.Здесь также находятся:- Десять шагов по улучшению веб-аналитики.- Семь шагов по созданию управляемой данными культуры в организации.- Шесть способов замера успеха блога.- Три секрета создания эффективной веб-аналитики.- Десять признаков великого веб-аналитика.

Авинаш Кошик

ОС и Сети, интернет