Читаем Основы AS/400 полностью

Кэш RAD повышает производительность машины архитектуры CC-NUMA, сокращая число удаленных промахов кэша, которые должны обрабатываться удаленным узлом. Очевидно, что первое обращение к удаленной странице памяти будет связано с большим временем ожидания выборки данных из памяти удаленного узла и помещения их в кэш RAD. Последующие обращения к той же странице любым процессором узла будут отрабатываться быстрее, так как не надо пересылать данные по межузловой сети. В результате, соотношение времени обработки промахов удаленных и локальных кэшей сокращено в современных системах от 2:1 до 3:1. Расходы на удаленные обращения достаточно невелики, так что большинство приложений при переносе их с SMP на кластер не требуют изменений. В связи с этим, CC-NUMA часто называют системами масштабируемого SMP.

Пример системы CC-NUMA — SGI/Cray Origin 2000. Origin 2000 может содержать до 64 узлов, соединенных масштабируемой сетью CrayLink. В каждом узле один или два процессора, до 4 ГБ памяти и соединения с подсистемой ввода-вывода. Максимальная конфигурация — 128 процессоров с общим объемом памяти в 256 ГБ. Пока в Origin 2000 устанавливаются процессоры MIPS R10000, работающие на частоте 195 МГц и имеющие кэши второго уровня объемом 4МБ.

Два процессора в одном узле работают не так, как в конфигурации SMP, из-за того, что между кэшами L2 нет протокола слежения. Вместо этого, они действуют как два отдельных процессора, использующие общие линии связи с памятью узла и вводом-выводом. Процессоры узла соединены с микросхемой хаба, которая, в свою очередь, подключена к памяти узла, подсистеме ввода-вывода и межузловой сети CrayLink. Микросхема хаба передает локальные обращения непосредственно памяти узла. Отдельная память в хабе предназначена для кэширования удаленных данных. Если запрос на удаленные данные не может быть удовлетворен памятью хаба, то выполняется обращение по межузловой сети к удаленному узлу. Интересно также то, что для быстрого переключения потоков информации внутри хаба есть перекрестный переключатель.

Кроме всего прочего, Cray Origin 2000 (конфигурации, насчитывающие более 64 процессоров, обозначены как системы Cray; меньшие модели — как SGI) — основа проекта ASCI Blue Mountain, о котором мы говорили в главе 2. Возможно, Вы помните, что этот проект состоит из двух частей. Работы ведутся поэтапно в Национальной лаборатории Лос-Аламоса, с задачей получить в конце 1998 года конфигурацию с 3072 процессорами, которая сможет достичь 4 терафлоп. Параллельно в Ливерморской национальной лаборатории будет развернута система IBM ASCI Blue Pacific, которая должна достичь аналогичного уровня производительности с помощью 512 8-каналь-ных узлов SMP. Успех или неудача этих двух систем, несомненно, многое скажут о том, каковы перспективы машин с распределенной общей памятью.

Недавно было проведено несколько исследований, направленных на улучшение производительности систем CC-NUMA и дальнейшее сокращение соотношения времени обработки промахов локальных и удаленных кэшей. Выяснилось, что в этом плане много обещает конфигурация СОМА. Эта система использует тот же самый протокол когерентности кэшей на основе справочника, что и CC-NUMA, но в СОМА часть основной памяти узла выделяется для работы в качестве большого кэша удаленных данных. Отдельный кэш удаленных данных в RAD СОМА устранен; вместо этого удаленные данные размещаются в иерархии кэшей процессора и основной памяти узла.

Первый проект СОМА в начале 90-х годов, позволял осуществлять перенос данных в основную память узла порциями, равными по размеру блоку кэша (такой подход аналогичен хранению блоков кэша в отдельном удаленном кэше CC-NUMA). Проблема этого подхода в том, что размеры блоков кэша меньше страниц памяти, поэтому для управления вторым размером страниц основной памяти в узле нужна дополнительная аппаратура, по сути, дублирующая описанную в главе 8 аппаратуру виртуальной памяти. Последние реализации СОМА, названные S-COMA (simple-COMA), хранят удаленные данные в основной памяти узла только блоками, равными размеру страницы. Благодаря этому, доступ как к удаленным, так и к локальным данным может осуществляться имеющейся аппаратурой виртуальной памяти. Конечно, в узле SMP по-прежнему нужна аппаратура, поддерживающая протокол когерентности кэша на основе справочников для удаленных данных, вместо протокола слежения для локальных данных.

S-СОМА потенциально превосходит по производительности CC-NUMA, так как в состоянии задействовать для хранения удаленных данных большую память узла. Эта архитектура может динамически настраивать размер памяти для удаленных данных в соответствии с потребностями приложения. С другой стороны, S-COMA требует пересылки по сети межузловых соединений блоков данных большего размера в случае удаленного промаха на узле. В течение следующих нескольких лет мы увидим, вытеснит ли СОМА или какой-либо ее вариант используемую ныне архитектуру CC-

NUMA.

<p><emphasis><strong>Будущее ввода-вывода AS/400</strong></emphasis></p>
Перейти на страницу:

Похожие книги

Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов
Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов

Компании в веб-пространстве тратят колоссальные средства на веб-аналитику и оптимизацию своих веб-сайтов, которые, в свою очередь, приносят миллиарды долларов дохода. Если вы аналитик или работаете с веб-данными, то эта книга ознакомит вас с новейшими точками зрения на веб-аналитику и то, как с ее помощью сделать вашу компанию весьма успешной в веб. Вы изучите инструментальные средства и показатели, которые можно использовать, но что важнее всего, эта книга ознакомит вас с новыми многочисленными точками зрения на веб-аналитику. Книга содержит много советов, приемов, идей и рекомендаций, которые вы можете взять на вооружение. Изучение веб-аналитики по этой уникальной книге позволит познакомиться с проблемами и возможностями ее современной концепции. Написанная практиком, книга охватывает определения и теории, проливающие свет на сложившееся мнение об этой области, а также предоставляет поэтапное руководство по реализации успешной стратегии веб-аналитики.Эксперт в данной области Авинаш Кошик в присущем ему блестящем стиле разоблачает укоренившиеся мифы и ведет по пути к получению действенного понимания аналитики. Узнайте, как отойти от анализа посещаемости сайта, почему основное внимание следует уделять качественным данным, каковы методы обретения лучшего понимания, которое поможет выработать мировоззрение, ориентированное на мнение клиента, без необходимости жертвовать интересами компании.- Изучите все преимущества и недостатки методов сбора данных.- Выясните, как перестать подсчитывать количество просмотренных страниц, получить лучшее представление о своих клиентах.- Научитесь определять ценность показателей при помощи тройной проверки "Ну и что".- Оптимизируйте организационную структуру и выберите правильный инструмент аналитики.- Изучите и примените передовые аналитические концепции, включая анализ SEM/PPC, сегментацию, показатели переходов и др.- Используйте решения с быстрым началом для блогов и электронной торговли, а также веб-сайтов мелкого бизнеса.- Изучите ключевые компоненты платформы экспериментирования и проверки.- Используйте анализ конкурентной разведки для обретения понимания и принятия мер.Здесь также находятся:- Десять шагов по улучшению веб-аналитики.- Семь шагов по созданию управляемой данными культуры в организации.- Шесть способов замера успеха блога.- Три секрета создания эффективной веб-аналитики.- Десять признаков великого веб-аналитика.

Авинаш Кошик

ОС и Сети, интернет