Читаем Общая теория статистики полностью

Общая теория статистики

Студенту без шпаргалки никуда! Удобное и красивое оформление, ответы на все экзаменационные вопросы ведущих вузов России.Содержит информативные ответы на все вопросы курса «Общая теория статистики» в соответствии с Государственным образовательным стандартом и современным законодательством.

Лидия Владимировна Щербина

Экономика / Финансы и бизнес18+
<p>Лидия Владимировна Щербина</p><p>Общая теория статистики</p><p>1. Предмет статистики как общественной науки</p>

Статистика – самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет и методы исследова–ния, которая возникла из потребностей обществен–ной жизни. Статистика – это наука, изучающая коли-шственную сторону всех социально-экономических !влений. Главной задачей статистики является мате-латически правильно описать собранные сведения.

Объект статистики – явления и процессы со-^иально-экономической жизни общества, в кото-)ых отображаются и находят свое выражение со-^иально-экономические отношения людей.

Общая теория статистики является методологи-юской основой, ядром всех отраслевых статистик. Кна разрабатывает общие принципы и методы стати-ггического исследования общественных явлений и яв-няется наиболее общей категорией статистики.

Статистика – общественная наука, которая за–нимается сбором информации различного характера, 5е упорядочиванием, сопоставлением, анализом и ин-ерпретацией (объяснением). Она обладает следующими отличительными особенностями:

I) изучает количественную сторону общественных яв–лений.

Данная сторона явления представляет его ве–личину, размер, объем и имеет числовое измерение;

I) исследует качественную сторону массовых явле–ний.

Предоставленная сторона явления выражает его специфику, внутреннюю особенность, отличаю–щую его от других явлений. Качественная и количе–ственная стороны явления всегда существуют вме–сте, образуют одно единое целое.

Все общественные явления и события про–текают во времени и пространстве, и в отноше–нии любого из них всегда можно определить, в какое время оно возникло и где оно развивается. Таким об–разом, статистика изучает явления в конкретных условиях места и времени.

Постигаемые статистикой явления и процессы общественной жизни находятся в постоянном изме–нении и развитии. На базе сбора, обработки и анали–за массовых данных об изменении изучаемых явлений и процессов обнаруживается статистическая законо–мерность. В статистических закономерностях проявля–ются действия общественных законов, определяющих существование и развитие социально-экономиче–ских отношений в обществе.

Предметом статистики является исследование общественных явлений, динамики и направления их развития. При помощи статистических показателей статистика устанавливает количественную сторону об–щественного явления, наблюдает закономерности пе–рехода количества в качество на примере данного об–щественного явления. На основании предоставленных наблюдений статистика производит анализ получен–ных данных в конкретных условиях места и времени.

Статистика занимается исследованием социаль–но-экономических явлений и процессов, которые но–сят массовый характер, а также изучает множество определяющих их факторов.

Для выведения и подтверждения своих теорети–ческих законов большинство общественных наук пользуются статистикой.

<p>2. Методы и этапы статистики</p>

Статистика, как и любая другая наука, обладает определенной совокупностью методов изучения своего предмета. Методы статистики выбираются в зави–симости от изучаемого явления и конкретного пред–мета исследования (связи, закономерности или разви–тия).

Методы в статистике образуются в совокупности из разработанных и применяемых специфических спосо–бов и приемов исследования общественных явлений. К ним имеют отношение наблюдение, сводка и группи–ровка данных, исчисление обобщающих показателей на основе специальных методов (метод средних ин–дексов и т. д.). В связи с этим различают три этапа ра–боты со статистическими данными:

1) сбор – это массовое научно-организованное на–блюдение, посредством которого получают пер–вичную информацию об отдельных фактах (едини–цах) изучаемого явления. Данный статистический учет большого числа или всех входящих в состав изучаемого явления единиц является информа–ционной базой для статистических обобщений, для формулирования выводов об изучаемом явлении или процессе;

2) группировка и сводка. Под этими данными понима–ют распределение множества фактов (единиц) на однородные группы и подгруппы, итоговый под–счет по каждой группе и подгруппе и оформление полученных итогов в виде статистической таблицы;

3) обработка и анализ. Статистический анализ заклю–чает стадию статистического исследования. Он со–держит в себе обработку статистических данных, которые были получены при сводке, интерпрета–цию полученных результатов с целью получения объективных выводов о состоянии изучаемого явления и о закономерностях его развития. В проессе статистического анализа исследуются структура, динамика и взаимосвязь общественных явлений и процессов.

Основными этапами статистического анализа яв–ляются:

1) утверждение фактов и установление их оценки;

2) выявление характерных особенностей и причин яв–ления;

3) сравнение явления с нормативными, плановыми и другими явлениями, которые приняты за базу сравнения;

4) формулирование выводов, прогнозов, предполо–жений и гипотез;

Перейти на страницу:

Похожие книги

1С: Управление небольшой фирмой 8.2 с нуля. 100 уроков для начинающих
1С: Управление небольшой фирмой 8.2 с нуля. 100 уроков для начинающих

Книга предоставляет полное описание приемов и методов работы с программой "1С:Управление небольшой фирмой 8.2". Показано, как автоматизировать управленческий учет всех основных операций, а также автоматизировать процессы организационного характера (маркетинг, построение кадровой политики и др.). Описано, как вводить исходные данные, заполнять справочники и каталоги, работать с первичными документами, формировать разнообразные отчеты, выводить данные на печать. Материал подан в виде тематических уроков, в которых рассмотрены все основные аспекты деятельности современного предприятия. Каждый урок содержит подробное описание рассматриваемой темы с детальным разбором и иллюстрированием всех этапов. Все приведенные в книге примеры и рекомендации основаны на реальных фактах и имеют практическое подтверждение.

Алексей Анатольевич Гладкий

Экономика / Программное обеспечение / Прочая компьютерная литература / Прочая справочная литература / Книги по IT / Словари и Энциклопедии
Управление проектами. Фундаментальный курс
Управление проектами. Фундаментальный курс

В книге подробно и систематически излагаются фундаментальные положения, основные методы и инструменты управления проектами. Рассматриваются вопросы управления программами и портфелями проектов, создания систем управления проектами в компании. Подробно представлены функциональные области управления проектами – управление содержанием, сроками, качеством, стоимостью, рисками, коммуникациями, человеческими ресурсами, конфликтами, знаниями проекта. Материалы книги опираются на требования международных стандартов в сфере управления проектами.Для студентов бакалавриата и магистратуры, слушателей программ системы дополнительного образования, изучающих управление проектами, аспирантов, исследователей, а также специалистов-практиков, вовлеченных в процессы управления проектами, программами и портфелями проектов в организациях.

Коллектив авторов

Экономика