ID | Name | Price | SalesTax |
---|---|---|---|
1 | Rubber Chicken | 5.99 | 0.44925 |
2 | Hand Buzzer | 1.39 | 0.10425 |
3 | Stink Bomb | 1.29 | 0.09675 |
4 | Disappearing Penny Magic Trick | 3.99 | 0.29925 |
5 | Invisible Ink | 2.29 | 0.17175 |
6 | Loaded Dice | 3.49 | 0.26175 |
7 | Whoopee Cushion | 5.99 | 0.44925 |
Поскольку в этих вычислениях фигурируют деньги, конечный результат нужно округлить до двух десятичных знаков. К счастью, в SQL Server для этого предусмотрена специальная функция ROUND, которая позволяет очень легко выполнить это. Обычно ее используют с указанием двух параметров: собственно десятичного числа и точности, выраженной в виде количества знаков после запятой. Вот как выглядит запрос с функцией ROUND:
SELECT Name, Retail Price, ROUND (Retail Price + Retail Price * 0.075, 2)
AS PriceWithTax
FROM tblInventory
Результат выполнения этого запроса приведен ниже.
Name | Retail Price | PriceWithTax |
---|---|---|
Rubber Chicken | 5.99 | 6.44 |
Hand Buzzer | 1.39 | 1.49 |
Stink Bomb | 1.29 | 1.39 |
Disappearing Penny Magic Trick | 3.99 | 4.29 |
Invisible Ink | 2.29 | 2.46 |
Loaded Dice | 3.49 | 3.75 |
Whoopee Cushion | 5.99 | 6.44 |
Определение псевдонимов с использованием предложения AS
Из предыдущего примера ясно, что существует возможность определения
• в основной таблице имена полей могут быть громоздкими, а в результирующем наборе должны быть понятными и простыми;
• запрос создает столбец, который заполняется в результате некоторых вычислений или операций подведения итогов, а новому столбцу обязательно нужно задать имя.
Независимо от причины, это легко сделать в запросе SQL с помощью предложения AS. Например, вам нужно выполнить ряд сложных вычислений для определения суммарной стоимости отгруженных товаров ExtendedPrice. Для этого напишите следующий код SQL:
SELECT TOP 5 ItemID, Quantity, Price,
tblInventory.RetailPrice * tblOrderTime.Quantity AS ExtendedPrice
FROM tblOrderTime INNER JOIN
tblInventory ON tblOrderTime.ItemID = tblITem.ID
Этот запрос возвращает приведенный ниже результирующий набор.
ItemID | Quantity | RetailPrice | ExtendedPrice |
---|---|---|---|
1 | 1 | 5.99 | 5.99 |
2 | 2 | 1.39 | 2.78 |
5 | 3 | 2.29 | 6.87 |
4 | 2 | 3.99 | 7.98 |
7 | 1 | 5.99 | 5.99 |
Обратите внимание, что данные в поле ExtendedPrice не хранятся в базе данных, они вычислены "на лету".
Запросы, которые группируют данные и подводят итоги
Часто требуется создавать запросы, подобные следующему: "Сколько заказов поступило вчера?" При этом вас не интересует,
Запросы с группировкой подводят итоги по одному или нескольким полям. Например, если вам интересно увидеть число заказов для каждого клиента, то нужно создать приведенный ниже запрос для таблицы tblOrder с группировкой данных по полю CustomerID.
SELECT CustomerID, COUNT(CustomerID) AS TotalOrders
FROM tblOrder
GROUP BY CustomerID
Результат выполнения такого запроса приведен ниже.
CustomerID | TotalOrders |
---|---|
1 | 2 |
2 | 1 |
4 | 3 |
5 | 1 |
7 | 1 |
8 | 2 |
Обратите внимание на использование предложения AS в этом выражении SQL. Оно предназначено для присвоения имени столбцу, содержащему результат итоговой функции, поскольку этот результат вычисляется, а не хранится в базе данных.
Для отображения имен клиентов вместо их идентификаторов нужно просто объединить с результатами запроса данные из таблицы tblCustomer.
SELECT tblOrder.CustomerID, FirstName, LastName
COUNT(dbo.tblOrder.CustomerID) AS TotalOrders
FROM tblOrder INNER JOIN tblCustomer
ON tblOrder.CustomerID = tblCustomer.ID
GROUP BY FirstName, LastName, CustomerID
После выполнения такого запроса будет получен приведенный ниже результат.
CustomerID | FirstName | LastName | TotalOrders |
---|---|---|---|
1 | John | Smith | 2 |
2 | Jill | Azalia | 1 |
4 | Daisy | Klein | 3 |
5 | Dave | Martin | 1 |
7 | Thurston | Ryan | 1 |
8 | Jane | Winters | 2 |