О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные

Современные способы представить результаты

В наше время существует множество способов оформления и обнародования результатов анализа, неизвестных во времена Найтингейл и Менделя. Если вы ограничиваетесь распечаткой или выведением на монитор таблиц и графиков, то вы явно не используете весь арсенал средств, имеющихся в вашем распоряжении. Конечно, выбор подходящего инструментария зависит от обстоятельств, особенностей аудитории, и вряд ли вы станете использовать изображения сексапильных девушек в презентации только потому, что они сексапильны.

Тем не менее визуальная аналитика (известная также как визуализация данных) в последние годы развивается очень быстрыми темпами. Если вы используете только секторальные диаграммы или пиктограммы, вы, видимо, лишь поверхностно знакомы с возможностями визуализации данных. Во вставке «Цели и виды визуализации», возможно, описаны не все возможные варианты ее использования, но по крайней мере это наиболее полный список способов визуализации из тех, что мы знаем[53]. Выбор наиболее подходящего вида графиков или диаграмм для решения конкретной задачи может оказаться делом трудным, но прикладное программное обеспечение для визуальной аналитики может отчасти взять решение этой задачи на себя с учетом выбора переменных для анализа. Например, программа SAS Visual Analytics уже это делает: в нее вмонтирована функция под названием Autochart. Если данные содержат, например, «Одну категорию даты/времени и любое количество других категорий и показателей», программа автоматически генерирует гистограмму[54].