Читаем Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха полностью

Но одно следствие появления сайтов знакомств несомненно: они бесспорно полезны для ученых, изучающих романтические отношения. Не будет преувеличением сказать, что в этой области науки на существование сайтов и приложений для знакомств не жалуется никто.

Понимаете, в прошлом столетии, когда ухаживание происходило офлайн, решения одиночек становились известными узкому кругу избранных и вскоре после того забывались. Если ученым хотелось узнать, какие качества люди ищут в своих избранниках или избранницах, им оставался только один путь – спрашивать. Исследование Гарольда Т. Кристенсена 1947 года, совершившее тогда революцию в своей области, было выполнено как раз так. Он опросил 1157 студентов, попросив их расположить в порядке важности 21 свойство потенциального партнера по романтическим отношениям[41]. Первым, самым важным свойством для мужчин и для женщин оказался «надежный характер». В самом низу списка, среди свойств, которым не придается большого значения, оказались «привлекательная внешность» и «хорошие финансовые перспективы».

Но можно ли доверять тому, что люди говорят о себе сами? Давно известно, что относительно чувствительных вопросов люди склонны лгать. (На самом деле это и было темой моей предыдущей книги «Все лгут».) Может быть, им просто не хочется признаваться, до какой степени им нравится встречаться с обладателями красивого лица, точеной талии и увесистого бумажника?

Нынешний век предоставил ученым более надежные методы выяснения, что люди хотят от партнера, чем простой опрос. Раз такая значительная доля знакомств сосредоточилась в приложениях и на веб-сайтах, то профили пользователей, их клики и сообщения можно использовать как исходные данные. «Да» и «нет» легко преобразуются в CSV-файлы[42].

Во всем мире ученые внимательно анализировали данные OkCupid, eHarmony, Match.com, Hinge и других служб знакомств, чтобы выяснить, как именно каждый фактор влияет на привлекательность на «романтическом рынке». Проще говоря, они собрали беспрецедентный объем информации о том, что делает человека привлекательным для других.

Как уже говорилось во введении, предпочтения слегка варьируются и кандидаты могут обратить эти вариации себе на пользу, заняв узкую нишу на рынке. Тем не менее в среднем факторы привлекательности предсказуемы.

Итак, что же делает людей желанными?

Первая истина, как и многие другие важные жизненные истины, была провозглашена сначала рок-звездой, а только потом учеными. Как написал Адам Дуриц из группы Counting Crows в своем шедевре Mr. Jones, нам всем нужно «прекрасное нечто».

<p>Прекрасный некто</p>

Группа ученых – Гюнтер Дж. Хитч, Али Хортаску и Дан Ариэли – изучила тысячи гетеросексуальных пользователей сайтов знакомств.

На каждом сайте были фото пользователей. Ученые наняли группу людей с тем, чтобы они по этим фото оценили привлекательность каждого пользователя по шкале от 0 до 10.

Оценки послужили ученым единой мерой физической привлекательности каждого кандидата. Они смогли проверить, насколько внешняя привлекательность влияет на востребованность. Причем востребованность измеряли как количеством сообщений, отправленных пользователю не по его инициативе, так и количеством его сообщений, сопровождавшихся ответом.

Ученые выяснили, что внешний вид имеет значение[43]. И еще какое!

Востребованность гетеросексуальной женщины на подобном сайте приблизительно на 30 % определяется ее внешностью. Сами гетеросексуальные женщины несколько меньше обращают внимание на внешность, но тем не менее обращают.

Востребованность гетеросексуальных мужчин объясняется внешностью на 18 %. Для обоих полов красота служит самым надежным показателем того, сколько человек отправляют сообщения кандидату и, в свою очередь, отвечают на сообщения.

Вероятность того, что самые привлекательные мужчины ответят на сообщение женщины, в зависимости от ее внешнего вида

Источник: Хитч, Хортаску, Ариэли (2010). Данные предоставлены Гюнтером Хитчем. Создано в Datawrapper

Вероятность того, что самые привлекательные женщины ответят на сообщение мужчины, в зависимости от его внешнего вида

Источник: Хитч, Хортаску, Ариэли (2010). Данные предоставлены Гюнтером Хитчем. Создано в Datawrapper

Отнесите этот вывод к категориям «Спасибо, но нет» и «Понимаешь, когда мне говорили, что внешний вид не имеет значения, я знал, что этим людям втайне наплевать и они бессовестно врут».

<p>Высокий некто (если он мужчина)</p>

Та же группа ученых исследовала и зависимость привлекательности от роста. (Каждый пользователь сайта его сообщал.)

Перейти на страницу:

Все книги серии Библиотека ИТ. Главные книги о современных технологиях

Похожие книги

Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов
Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов

Компании в веб-пространстве тратят колоссальные средства на веб-аналитику и оптимизацию своих веб-сайтов, которые, в свою очередь, приносят миллиарды долларов дохода. Если вы аналитик или работаете с веб-данными, то эта книга ознакомит вас с новейшими точками зрения на веб-аналитику и то, как с ее помощью сделать вашу компанию весьма успешной в веб. Вы изучите инструментальные средства и показатели, которые можно использовать, но что важнее всего, эта книга ознакомит вас с новыми многочисленными точками зрения на веб-аналитику. Книга содержит много советов, приемов, идей и рекомендаций, которые вы можете взять на вооружение. Изучение веб-аналитики по этой уникальной книге позволит познакомиться с проблемами и возможностями ее современной концепции. Написанная практиком, книга охватывает определения и теории, проливающие свет на сложившееся мнение об этой области, а также предоставляет поэтапное руководство по реализации успешной стратегии веб-аналитики.Эксперт в данной области Авинаш Кошик в присущем ему блестящем стиле разоблачает укоренившиеся мифы и ведет по пути к получению действенного понимания аналитики. Узнайте, как отойти от анализа посещаемости сайта, почему основное внимание следует уделять качественным данным, каковы методы обретения лучшего понимания, которое поможет выработать мировоззрение, ориентированное на мнение клиента, без необходимости жертвовать интересами компании.- Изучите все преимущества и недостатки методов сбора данных.- Выясните, как перестать подсчитывать количество просмотренных страниц, получить лучшее представление о своих клиентах.- Научитесь определять ценность показателей при помощи тройной проверки "Ну и что".- Оптимизируйте организационную структуру и выберите правильный инструмент аналитики.- Изучите и примените передовые аналитические концепции, включая анализ SEM/PPC, сегментацию, показатели переходов и др.- Используйте решения с быстрым началом для блогов и электронной торговли, а также веб-сайтов мелкого бизнеса.- Изучите ключевые компоненты платформы экспериментирования и проверки.- Используйте анализ конкурентной разведки для обретения понимания и принятия мер.Здесь также находятся:- Десять шагов по улучшению веб-аналитики.- Семь шагов по созданию управляемой данными культуры в организации.- Шесть способов замера успеха блога.- Три секрета создания эффективной веб-аналитики.- Десять признаков великого веб-аналитика.

Авинаш Кошик

ОС и Сети, интернет