Читаем MySQL: руководство профессионала полностью

Чтобы выделять разделы таблицы, использующей выделение разделов HASH, необходимо конкатенировать к инструкции CREATE TABLE предложение PARTITION BY HASH (expr), где expr выражение, которое возвращает целое число. Это может быть просто имя столбца, чей тип является одним из целочисленных типов MySQL. Кроме того, Вы будете, наиболее вероятно, пользоваться предложением PARTITIONS num, где num неотрицательное целое число, представляющее число разделов, на которые таблица должна быть разделена.

Например, следующая инструкция создает таблицу, которая использует хэширование на столбце store_id и разделена на 4 раздела:

CREATE TABLE employees (id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30),

lname VARCHAR(30),

hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',

separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',

job_code INT, store_id INT)

PARTITION BY HASH(store_id) PARTITIONS 4;

Если Вы не включаете предложение PARTITIONS, числом разделов по умолчанию будет 1. Использование ключевого слова PARTITIONS без числа после него приводит к синтаксической ошибке.

Вы можете также использовать выражение SQL, которое возвращает целое число для expr. Например, Вы могли бы выделять разделы, основываясь на годе, в котором служащий был нанят. Это может быть выполнено как показано здесь:

CREATE TABLE employees (id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30),

lname VARCHAR(30),

hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',

separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',

job_code INT, store_id INT)

PARTITION BY HASH(YEAR(hired)) PARTITIONS 4;

Вы можете использовать любое функциональное или другое выражение для expr, которое является допустимым в MySQL, пока это возвращает непостоянное, непроизвольное целочисленное значение. Другими словами, это должно изменяться, но детерминировано. Однако, Вы должны иметь в виду, что это выражение оценено каждый раз, когда строка вставлена или модифицируется (или возможно удалена). Это означает, что очень сложные выражения могут вызывать проблемы эффективности, особенно при выполнении операций (типа пакетных вставок), которые воздействуют на очень многие строки в одно время.

Наиболее эффективная хэш-функция та, которая функционирует на одиночном столбце таблицы, и чье значение увеличивается или уменьшается последовательно со значением столбца, поскольку это учитывает сокращение (pruning) на диапазонах разделов. То есть, выражение изменяется со значением столбца, на котором основано.

Например, если столбец date_col типа DATE, то выражение TO_DAYS(date_col) изменяется непосредственно со значением date_col, потому что для каждого изменения в значении date_col значение выражения изменяется непротиворечивым способом. Дисперсия выражения YEAR(date_col) относительно date_col не так пряма, как TO_DAYS(date_col), потому что не каждое возможное изменение в date_col производит эквивалентное изменение в YEAR(date_col). Даже в этом случае YEAR(date_col) хороший кандидат на хэш-функцию, потому что это изменяется непосредственно с частью date_col, и не имеется никакого возможного изменения в date_col, которое производит непропорциональное изменение в YEAR(date_col).

Посредством контраста, предположите, что Вы имеете столбец int_col типа INT. Теперь рассмотрите выражение POW(5-int_col,3)+6. Это было бы плохим выбором для хэш-функции, потому что изменение в значении int_col не произведет пропорциональное изменение в значении выражения. Изменение значения int_col может производить очень разные изменения в значении выражения. Например, изменение int_col с 5 на 6 производит изменение в значении выражения -1, но при изменении значения int_col с 6 на 7 это будет уже -7.

Другими словами, граф значения столбца против значения выражения более близко следует за прямой строкой по уравнению y=nx, где n некоторая константа, отличная от нуля. Такое выражение лучше подходит для хэширования. Более нелинейный выражение произведет более неравное распределение данных среди разделов.

В теории сокращение также возможно для выражений включающих значение больше, чем одного столбца, но определение того, которые из таких выражений являются подходящими, может быть крайне трудным и отнимающим много времени. По этой причине использование выражений хэширования, включающих много столбцов, не особенно рекомендуется.

Когда используется PARTITION BY HASH, MySQL определяет который раздел num использовать, основываясь на модуле результата функции пользователя. Другими словами, для выражения expr раздел, в котором запись сохранена, представляет собой номер раздела N, где N=MOD(expr, num). Например, предположите, что таблица t1 определена следующим образом, чтобы имела 4 раздела:

CREATE TABLE t1 (col1 INT, col2 CHAR(5), col3 DATE)

PARTITION BY HASH(YEAR(col3)) PARTITIONS 4;

Если Вы вставляете в t1 запись с '2005-09-15' в col3, то раздел, в котором это будет сохранено, определен следующим образом:MOD(YEAR('2005-09-01'),4)=MOD(2005,4)=1

Перейти на страницу:

Похожие книги

97 этюдов для архитекторов программных систем
97 этюдов для архитекторов программных систем

Успешная карьера архитектора программного обеспечения требует хорошего владения как технической, так и деловой сторонами вопросов, связанных с проектированием архитектуры. В этой необычной книге ведущие архитекторы ПО со всего света обсуждают важные принципы разработки, выходящие далеко за пределы чисто технических вопросов.?Архитектор ПО выполняет роль посредника между командой разработчиков и бизнес-руководством компании, поэтому чтобы добиться успеха в этой профессии, необходимо не только овладеть различными технологиями, но и обеспечить работу над проектом в соответствии с бизнес-целями. В книге более 50 архитекторов рассказывают о том, что считают самым важным в своей работе, дают советы, как организовать общение с другими участниками проекта, как снизить сложность архитектуры, как оказывать поддержку разработчикам. Они щедро делятся множеством полезных идей и приемов, которые вынесли из своего многолетнего опыта. Авторы надеются, что книга станет источником вдохновения и руководством к действию для многих профессиональных программистов.

Билл де Ора , Майкл Хайгард , Нил Форд

Программирование, программы, базы данных / Базы данных / Программирование / Книги по IT