Читаем MySQL 5.0. Библиотека программиста полностью

Создавая этот запрос, мы присвоили «первому экземпляру» таблицы Customers псевдоним L, «второму экземпляру» – псевдоним R. В результате объединения «таблиц» мы получили всевозможные пары клиентов: первый клиент в каждой паре – это строка из «таблицы» L, второй – строка из «таблицы» R. С помощью условия WHERE L.rating = R.rating мы выбрали те пары, в которых рейтинг клиента из таблицы L (L.rating) равен рейтингу клиента из таблицы R (R.rating). Как и в предыдущем примере, к именам столбцов мы добавили в виде префикса имена «таблиц» (в данном случае – псевдонимы), чтобы указать, к какому из экземпляров таблицы относится каждый из столбцов.

Таким образом, запрос выводит следующие пары имен (табл. 2.12).

Поскольку наборы строк в «таблицах» L и R одинаковые, в результате запроса появилось много лишних данных: пары одинаковых имен (они возникли при сравнении строки «таблицы» L с точной копией этой строки в «таблице» R), а также одна и та же пара имен сначала в прямом, затем в обратном порядке. Чтобы избавиться от повторений, введите дополнительное условие отбора.

Таблица 2.12. Результат выполнения запроса

SELECT L.name,R.name FROM Customers L, Customers R WHERE L.rating = R.rating AND L.name

Поскольку в действительности одинаковый рейтинг имеют только клиенты Крылов и ООО «Кускус», результатом этого запроса является единственная строка (табл. 2.13). Таблица 2.13. Результат выполнения запроса

Запросы, объединяющие таблицу с самой собой, можно использовать, в частности, для поиска ошибок дублирования данных в таблице, например для поиска клиентов с разными идентификаторами, но одинаковыми именами, адресами и телефонами.

Далее мы рассмотрим возможности комбинирования запросов.

Вложенные запросы

Результатом запроса является массив данных в виде таблицы, поэтому вы можете использовать результат одного запроса в другом запросе. Во многих случаях вложенными запросами можно заменить объединение таблиц. Например, получить список имен клиентов, когда-либо заказывавших товар № 5, можно с помощью вложенного запроса:

SELECT name FROM Customers

WHERE id IN

(SELECT DISTINCT customer_id FROM Orders

WHERE product_id = 5);

Здесь вложенный запрос получают из таблицы Orders (Заказы) номера клиентов, заказавших товар № 5. Для обработки результатов подзапроса мы применили оператор IN, который возвращает истинное значение (TRUE), если элемент слева от оператора совпадает с одним из элементов списка справа от оператора. В данном случае оператор IN проверяет, содержится ли номер клиента (значение столбца id) в списке номеров, выданных подзапросом. Таким образом, внешний запрос выводит имена тех клиентов, номера которых получены в результате подзапроса (табл. 2.14). Таблица 2.14. Результат выполнения запроса

Такой же результат можно получить и с использованием объединения таблиц:

SELECT DISTINCT name FROM Customers, Orders WHERE Customers.id = customer_id AND product_id = 5;

Однако не всегда вложенные запросы и объединения таблиц взаимозаменяемы. В частности, запросы с объединениями могут выводить данные из всех участвующих в запросе таблиц, а запросы с вложенными запросами, – только из таблиц, участвующих во внешнем запросе. А с помощью запросов, использующих групповые (агрегатные) функции в подзапросах, можно получить результат, не достижимый другими способами. Например, вывести заказ с наибольшей суммой можно только с помощью вложенного запроса, подсчитывающего максимальную сумму заказа:

SELECT * FROM Orders WHERE amount = (SELECT MAX(amount) FROM Orders);

Перейти на страницу:

Похожие книги

1С: Бухгалтерия 8 с нуля
1С: Бухгалтерия 8 с нуля

Книга содержит полное описание приемов и методов работы с программой 1С:Бухгалтерия 8. Рассматривается автоматизация всех основных участков бухгалтерии: учет наличных и безналичных денежных средств, основных средств и НМА, прихода и расхода товарно-материальных ценностей, зарплаты, производства. Описано, как вводить исходные данные, заполнять справочники и каталоги, работать с первичными документами, проводить их по учету, формировать разнообразные отчеты, выводить данные на печать, настраивать программу и использовать ее сервисные функции. Каждый урок содержит подробное описание рассматриваемой темы с детальным разбором и иллюстрированием всех этапов.Для широкого круга пользователей.

Алексей Анатольевич Гладкий

Программирование, программы, базы данных / Программное обеспечение / Бухучет и аудит / Финансы и бизнес / Книги по IT / Словари и Энциклопедии
1С: Управление торговлей 8.2
1С: Управление торговлей 8.2

Современные торговые предприятия предлагают своим клиентам широчайший ассортимент товаров, который исчисляется тысячами и десятками тысяч наименований. Причем многие позиции могут реализовываться на разных условиях: предоплата, отсрочка платежи, скидка, наценка, объем партии, и т.д. Клиенты зачастую делятся на категории – VIP-клиент, обычный клиент, постоянный клиент, мелкооптовый клиент, и т.д. Товарные позиции могут комплектоваться и разукомплектовываться, многие товары подлежат обязательной сертификации и гигиеническим исследованиям, некондиционные позиции необходимо списывать, на складах периодически должна проводиться инвентаризация, каждая компания должна иметь свою маркетинговую политику и т.д., вообщем – современное торговое предприятие представляет живой организм, находящийся в постоянном движении.Очевидно, что вся эта кипучая деятельность требует автоматизации. Для решения этой задачи существуют специальные программные средства, и в этой книге мы познакомим вам с самым популярным продуктом, предназначенным для автоматизации деятельности торгового предприятия – «1С Управление торговлей», которое реализовано на новейшей технологической платформе версии 1С 8.2.

Алексей Анатольевич Гладкий

Финансы / Программирование, программы, базы данных