A.
Б.
B.
Г.
Д.
Ж.
Стратегии продвинутого моделирования
Многие аспекты и фазы моделирования в НЛП (включая «обнаружение свойства», «распознавание паттерна» и различные элементы стратегий микро-, макро- и прикладного моделирования) суммированы в разработанной автором «стратегии продвинутого моделирования».
1. Определите желаемый навык или способность, которые вы хотели бы смоделировать, а также человека (людей), обладающего (их) данным навыком (способностью).
2. Создайте ситуацию или контекст, в котором вы можете получить, как минимум,
А. Выделите
- ключи доступа;
- языковые паттерны - метамодель, предикаты и т. д.;
- физиология;
- репрезентативные системы, стратегии и субмодальности;
- паттерны метапрограммы;
- убеждения и ценности;
- логические уровни.
Б. Определите, какие факторы
3. Найдите, как минимум, один
Определите
4. Сравните критические факторы в трех удачных примерах с критическими факторами противоположных примеров. Отметьте
5. Изменяйте значимые критические факторы противоположных примеров е соответствии со значимыми критическими факторами удачных примеров до тех пор, пока не сможете добиться желаемого поведения или результатов от людей или в ситуациях, составляющих противоположный пример (примеры). Если изменение факторов не приводит к желаемому поведению или результату применительно к людям или ситуациям, составляющим противоположный пример,
6. Теперь начинайте по очереди варьировать критические факторы, которые обеспечили достижение желаемого поведения или результатов.
А. Найдите
Б.
Прикладное моделирование и процесс «обратного распространения»
Последний, «контрольный» этап в стратегиях как прикладного, так и продвинутого моделирования напоминает то, что в технологии нервных сетей называется «обратным распространением». Нервные сети представляют собой компьютерные структуры, построенные по принципу мозговой деятельности. Они используются для распознавания сложных паттернов и, как правило, включают в себя ряд взаимосвязанных элементов, служащих для создания своего рода «модели» того или иного паттерна или явления. Модель представляет собой функцию «весов», или сил, связей между элементами сети. Эта внутренняя «модель» определяет результативность сети.