Люди и кибернетика

Но постоянная его забота — это создание информационного звена системы. В последние годы мне пришлось участвовать в ряде разработок, связанных с организацией управления в сельскохозяйственном производстве. Чтобы выбрать разумный способ распределения ресурсов, определить стратегию капиталовложений и параметры хозяйственных механизмов, нужен непрерывный поток надежных данных: информация о затратах, о качестве земли, о парках машин, их состоянии и т. д. И за какую бы работу мы ни брались, нам приходилось начинать с нуля, начинать со сбора информации. И что приводило нас всегда в отчаяние — необходимая информация уже не раз собиралась, почти всегда имелась, и не в одном экземпляре. Она находилась в исследовательских отчетах и проектной документации сотен опытных станций и исследовательских организаций — Минсельхоза, Минводхоза, Минвуза и т. д.

Но самую надежную можно было получить непосредственно в районных организациях и в отдельных хозяйствах. Но найти эти нужные данные в пылящихся томах старых отчетов было нечеловечески трудно! Как рассеянной энергией, так и рассеянной информацией пользоваться невозможно.

Есть еще одна трудность при сборе информации — это ведомственность. Каждое учреждение, а то и отдельные лица создают сейчас свою информационную базу, считают себя ее единоличными хозяевами и надежно прячут все сведения в своих «сундуках»! Но это еще полбеды. Беда состоит в том, что данные этой «ведомственной» информации часто противоречат друг другу.

Из сказанного вытекает вывод, что информация должна быть принципиально вневедомственной, объективной и предельно доступной всем тем организациям, которые в ней нуждаются. А потому должны быть предприняты все меры к тому, чтобы ни одна цифра не пропала или осела в бумагохранилищах. С такой задачей справилась бы специальная служба, связанная с огромным числом абонентов, служба, оснащенная самой передовой техникой и самыми современными средствами анализа и фильтрации информации. Достоверность данных должна ставиться под сомнение и проверяться так же, как она проверяется в физике, в химии и в других естественных науках! Создание такой системы и есть основная забота главного конструктора.

Но всем этим не исчерпывается создание служб управления программой. И руководитель со своими аппаратом и рабочей группой, и ИСА, и главный конструктор должны опираться на некоторую систему «научного обеспечения». Назовем ее условно «третьим уровнем», ибо формально она находится вне службы и системы автоматизации управления и представляет собой совокупность исследовательских институтов разных ведомств, и прежде всего Академии наук СССР и академий союзных республик. Мы специально подчеркиваем это обстоятельство потому, что создание программы — это мероприятие принципиально надведомственное и в нем неизбежно должны участвовать исследовательские организации, не принадлежащие к ведомствам. А теперь поподробнее об этом «третьем уровне».

Роль научных учреждений в создании системы автоматизации управления программой очень велика. Прежде всего они должны разрабатывать математические модели, способные имитировать в электронной вычислительной машине те реальные процессы, которые приходится учитывать в процедурах принятия решений: это и социальные, и экономические явления, и биологические (например, процесс роста растений), и характер течения воды в реках, и движение газа по трубам, и многое другое. Соответствующее этим процессам разнообразие математических моделей, с которыми приходится иметь дело в любой программе государственного масштаба, требует участия специалистов самой высокой квалификации из разных областей знаний.

Не менее важное значение имеет разработка процедур использования моделей и соответствующего математического обеспечения, необходимого для реализации диалога.

Мы уже говорили, что в современных условиях управленческая и исследовательская деятельности имеют много общего. А исследование — это всегда диалог.

Естествоиспытатель задает вопросы природе, а исследователь, изучающий процессы, протекающие в обществе, — моделям. Необязательно математическим, они могут быть и словесными, говорят, вербальными. Важно, что в руках у исследователя, или, лучше сказать, в голове исследователя, оказывается определенная система логических связей, позволяющая задавать вопросы моделям. Одним словом, искусство исследователя — это прежде всего умение задавать вопросы! Как это происходит при работе с моделями?

Представим теперь себя на месте специалиста — одного из членов рабочей группы, — перед которым руководителем поставлена задача выбрать, например, режим использования водных запасов волжских водохранилищ для нужд сельского хозяйства, водного транспорта, рыбного хозяйства, энергетики и для удовлетворения потребностей городов, расположенных на реке. Предположим, кроме того, что в нашем распоряжении есть все необходимые модели и вся требуемая информация.

Как будем решать эту задачу?