Читаем Linux: Полное руководство полностью

 char mtext[1]; /* текст сообщения */

};

Тут все ясно: тип сообщения и само сообщение. Используя тип сообщения, вы можете помещать в одну очередь разные сообщения, а не создавать еще одну очередь. Например, у нас есть два приложения — клиент и сервер. Вы можете использовать для них одну и ту же очередь: сообщения клиента будут с номером 1 (mtype = 1), а сообщения сервера — с номером 0 (mtype = 0).

Ясное дело, что сообщения из одного символа нас не устраивают, поэтому вы можете переопределить структуру msgbuf в своей программе:

struct my_buf {

 long mtype;

 char mtext[128];

}

Вы также можете добавлять новые поля в эту структуру (но только в своей программе! Код ядра модифицировать не нужно):

struct my_buf {

 long mtype;

 char mtext[128];

 char info[50];

 int status;

}

He бойтесь создавать свои структуры: ядру все равно, с какими данными работать, вам нужно учитывать только максимальный размер сообщения, который определен в файле /usr/src/linux/include/linux/msg.h:

#define MSGMAX 4056

4056 байтов — это максимальный размер не ваших данных, а всей структуры. включая тип сообщения. Размер типа long равен 4 байтам.

Сами сообщения хранятся ядром в структуре msg, которая также определена в файле msg.h:

struct msg {

 struct msg *msg_next; /* указатель на след. сообщение

                          в очереди */

 long msg_type;  /* тип сообщения */

 char *msg_spot; /* адрес самого сообщения (текста) */

 short msg_ts;   /* размер сообщения (текста) */

};

Сообщения хранятся в виде односвязного списка. Первый член структуры msg_next — это указатель на следующее сообщение в очереди. Второй член msg_type — это тип сообщения, такой же, как в структуре msg_buf.

Следующий член структуры — это указатель на начало текста сообщения, а последний член msg_ts — размер текста сообщения.

Каждый тип объекта IPC представляется в ядре определенной структурой. Для очередей сообщений это структура msqid_ds (описана в файле /usr/src/linux/include/linux/msg.h).

struct msqid_ds {

 struct ipc_perm msg_perm; /* информация о правах

                              доступа */

 struct msg *msg_first; /* указатель на первое сообщение

                           в очереди */

 struct msg *msg_last; /* указатель на последнее сообщение

                          в очереди*/

 time_t msg_stime; /* время последнего вызова msgsnd */

 time_t msg_rtime; /* время последнего вызова msgrcv */

 time_t msg_ctime; /* время последнего изменения */

 struct wait_queue *wwait;

 struct wait_queue *rwait;

 ushort msg_cbytes;

 ushort msg_qnum;

 ushort msg_qbytes; /* максимальное число байтов на очередь */

 ushort msg_lspid;  /* pid последнего испустившего msgsnd */

 ushort msg_lrpid;  /* последний полученный pid */

};

♦ msg_perm

Это структура типа ipc_perm (ipc_perm определена в файле linux/ipc.h). Данная структура содержит информацию о владельце и правах доступа:

struct ipc_perm {

 key_t key;

 ushort uid;  /* uid и gid владельца */

 ushort gid;

 ushort cuid; /* uid и gid создателя */

 ushort cgid;

 ushort mode; /* режим доступа */

 ushort seq;  /* системное поле. Вас оно не касается. */

};

♦ msg_ftrst

Указатель на первое сообщение в очереди.

♦ msg_last

Указатель на последнее сообщение в очереди.

♦ msg_stime

Время отправки последнего сообщения из очереди,

♦ msg_rtime

Время последнего изъятия сообщения из очереди.

♦ msg_ctime

Время последнего изменения очереди.

♦ wwait и rwait

Указатели в очередь ожидания ядра, которые используются, когда очередь переполнена и процесс вынужден ждать из-за этого.

♦ msg_cbytes

Суммарный объем всех сообщений в очереди.

♦ msg_qnum

Количество сообщений в очереди.

♦ msg_qbytes

Максимальный размер очереди.

♦ msg_lspid

PID процесса, который послал последнее сообщение в очереди.

♦ msg_lrpid

PID процесса, который получил сообщение из очереди.

<p>26.5.2. Создание очереди сообщений</p>
Перейти на страницу:

Все книги серии Полное руководство

Похожие книги

Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов
Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов

Компании в веб-пространстве тратят колоссальные средства на веб-аналитику и оптимизацию своих веб-сайтов, которые, в свою очередь, приносят миллиарды долларов дохода. Если вы аналитик или работаете с веб-данными, то эта книга ознакомит вас с новейшими точками зрения на веб-аналитику и то, как с ее помощью сделать вашу компанию весьма успешной в веб. Вы изучите инструментальные средства и показатели, которые можно использовать, но что важнее всего, эта книга ознакомит вас с новыми многочисленными точками зрения на веб-аналитику. Книга содержит много советов, приемов, идей и рекомендаций, которые вы можете взять на вооружение. Изучение веб-аналитики по этой уникальной книге позволит познакомиться с проблемами и возможностями ее современной концепции. Написанная практиком, книга охватывает определения и теории, проливающие свет на сложившееся мнение об этой области, а также предоставляет поэтапное руководство по реализации успешной стратегии веб-аналитики.Эксперт в данной области Авинаш Кошик в присущем ему блестящем стиле разоблачает укоренившиеся мифы и ведет по пути к получению действенного понимания аналитики. Узнайте, как отойти от анализа посещаемости сайта, почему основное внимание следует уделять качественным данным, каковы методы обретения лучшего понимания, которое поможет выработать мировоззрение, ориентированное на мнение клиента, без необходимости жертвовать интересами компании.- Изучите все преимущества и недостатки методов сбора данных.- Выясните, как перестать подсчитывать количество просмотренных страниц, получить лучшее представление о своих клиентах.- Научитесь определять ценность показателей при помощи тройной проверки "Ну и что".- Оптимизируйте организационную структуру и выберите правильный инструмент аналитики.- Изучите и примените передовые аналитические концепции, включая анализ SEM/PPC, сегментацию, показатели переходов и др.- Используйте решения с быстрым началом для блогов и электронной торговли, а также веб-сайтов мелкого бизнеса.- Изучите ключевые компоненты платформы экспериментирования и проверки.- Используйте анализ конкурентной разведки для обретения понимания и принятия мер.Здесь также находятся:- Десять шагов по улучшению веб-аналитики.- Семь шагов по созданию управляемой данными культуры в организации.- Шесть способов замера успеха блога.- Три секрета создания эффективной веб-аналитики.- Десять признаков великого веб-аналитика.

Авинаш Кошик

ОС и Сети, интернет