Применение нейронных сетей
Главным отличием нейронных сетей является то, что они не нуждаются в заранее известной модели, а строят ее сами на основе предоставляемой информации.
Применение нейронных сетей целесообразно, если:
– накоплен достаточный объем данных о предыдущем поведении системы
– не существует традиционных методов или алгоритмов, которые способны удовлетворительно решить данную проблему
– данные частично искажены, частично противоречивы или не полны, и поэтому традиционные методы выдают неудовлетворительный результат.