Компьютерная обработка звука

На сонограмме по горизонтали откладывается время, а по вертикали – частота. Амплитуда каждой частотной составляющей представлена интенсивностью цвета любой точки графика. Этот метод отображения спектральной информации полезен для определения отличий частотного содержания записанной фонограммы от образцов спектра, созданных из натуральных звуков речи, музыкальных инструментов, голосов птиц и т. д. Что такое быстрое преобразование Фурье

Математический метод, используемый для преобразования звуковой волны из временной области в частотную, называется преобразованием Фурье по имени французского математика и физика Жана Батиста Жозефа Фурье (1768–1830). Фурье был одним из первых математиков, утверждавших, что любой периодический сигнал может быть восстановлен при помощи сложения серий гармонических синусоидальных волн. С начала 1800-х годов – времени появления его первой работы – анализ Фурье был применен ко многим типам сигналов с целью лучшего понимания их составляющих.

Так как преобразование Фурье – чрезвычайно трудоемкая вычислительная задача, для выполнения спектрального анализа используется техника, называемая Fast Fourier Transform, или быстрое преобразование Фурье, сокращенно – FFT (соответственно, БПФ). FFT использует специальные математические методы, чтобы сократить время вычислений путем наложения ограничений на размер выборки для анализа (например, ограничиваясь степенью 2).

Размер такой выборки, называемый также числом быстрого преобразования Фурье (FFT-числом), определяет количество выборок звукового сигнала, используемых для анализа, и количество дискретных частотных групп. Если работа ведется с большим числом частотных групп, то они имеют меньшую ширину в частотном диапазоне, что позволяет точнее определить частоты.

Поскольку живой звук обладает постоянно меняющимся спектром, при большом размере выборки нельзя гарантировать хорошего качества его исследования. Например, при FFT-анализе звукового файла с частотой дискретизации 44100 Гц при количестве выборок равном 4096 единиц будет анализироваться почти 100 мс длительности звука (4096/ 44100). Если звук не остается постоянным в течение этого времени, вы не сможете оценить спектр самых незначительных временных интервалов. Это существенная проблема, возникающая при анализе сигналов: разрешающая способность временных интервалов противоречит частотному разрешению.

Анализ спектра в Sound Forge

Анализатор спектра в Sound Forge версии 4.5 находится непосредственно в программе, а не в виде встраиваемого приложения, как в предыдущей версии.

Он позволяет наблюдать спектральную картину не только файла, но и выделенного участка звуковой волны, а также дает возможность отслеживать изменение спектральной картины звука непосредственно при воспроизведении или при записи. Спектр сигнала может быть представлен как в виде обычной амплитудно-частотной характеристики, так и в виде сонограммы, где интенсивность различных частот выражена разными цветами.

Для получения спектра звукового файла откройте его и выделите часть звуковой волны для анализа. Из строки меню Sound Forge выберите Tools (Инструменты) и далее Spectrum Analysis (Анализ спектра).

В открывшемся окне спектрального анализа, показанном на рис. 1.84, спектрограмма отображает амплитуду (в децибелах) каждой частотной составляющей от 0 Гц (DC) до частоты Найквиста (половина от частоты дискретизации). Сегодня самыми распространенными частотами дискретизации являются 44,1 кГц (компакт-диск) и 48 кГц (DAT).

Рис. 1.84. Окно спектрального анализа