Киберкрепость: всестороннее руководство по компьютерной безопасности

Проблемы безопасности виртуализированных и контейнерных сред обусловлены совместным использованием базовых физических ресурсов, таких как сеть и хранилище, а также повышенной сложностью управления множеством виртуальных машин и контейнеров и обеспечения их безопасности. Для решения этих проблем организации могут применять следующие передовые методы.

• Изолировать виртуальные машины и контейнеры друг от друга и от хост-системы для предотвращения несанкционированного доступа или атак.

• Использовать виртуальные сетевые технологии для сегментации виртуальных сетей и ограничения связи между виртуальными машинами и контейнерами.

• Использовать виртуальные брандмауэры и группы безопасности для обеспечения соблюдения политик сетевой безопасности.

• Применять виртуальные исправления и другие инструменты безопасности для защиты виртуальных машин и контейнеров от уязвимостей и атак.

• Использовать средства безопасности, специально разработанные для вир-туализированных и контейнерных сред, например виртуальные системы обнаружения и предотвращения вторжений.

• Применять безопасное управление конфигурацией, чтобы убедиться, что виртуальные машины и контейнеры настроены с использованием последних обновлений и исправлений безопасности.

• Регулярно проводить мониторинг и аудит виртуальных и контейнерных сред на предмет наличия проблем и нарушений безопасности.

В дополнение к перечисленным передовым практикам организациям следует рассмотреть возможность использования решений безопасности, интегрированных с платформами виртуализации и контейнеризации, например решений безопасности для VMware, Hyper-V и Kubernetes. Это поможет обеспечить последовательное применение мер безопасности на всех виртуальных машинах и контейнерах, а также быстрое выявление и устранение инцидентов и нарушений безопасности.

Модели безопасности с нулевым доверием

Модель безопасности с нулевым доверием — это метод защиты сетей и устройств, предполагающий, что все пользователи, устройства и системы являются недоверенными, пока не доказано обратное. Этот подход контрастирует с традиционными моделями безопасности, которые предполагают, что пользователи, устройства и системы внутри сети — доверенные, а потенциальную угрозу представляют только внешние объекты.

Основная цель модели безопасности с нулевым доверием — предотвратить утечку данных и несанкционированный доступ к конфиденциальной информации с помощью проверки личности пользователей и устройств, мониторинга их поведения и контроля их доступа к ресурсам. Это достигается внедрением строгих средств контроля доступа, постоянного мониторинга и многофакторной аутентификации.

Одна из ключевых особенностей модели безопасности с нулевым доверием — использование микросегментации, которая позволяет разделить сеть на более мелкие, изолированные сегменты, каждый из которых имеет собственный набор средств контроля безопасности. Это значительно усложняет для злоумышленников перемещение внутри сети и доступ к конфиденциальной информации.

Еще один важный аспект безопасности с нулевым доверием — применение мониторинга и обнаружения угроз в режиме реального времени. Это предполагает использование искусственного интеллекта, машинного обучения и поведенческого анализа для обнаружения аномалий и потенциальных угроз и реагирования на них практически в режиме реального времени.

Одним из ключевых преимуществ системы безопасности с нулевым доверием является то, что она может применяться в любых средах, включая облачные, локальные и гибридные. Это делает ее идеальной для организаций, которые стремятся защитить свои сети и устройства в быстро меняющейся динамичной среде.

Модели безопасности с нулевым доверием не реализуются одноразово, а требуют постоянного мониторинга, оценки и совершенствования, чтобы быть эффективными.

Автоматизация и оркестровка решений по обеспечению безопасности конечных точек