Еще одна тенденция в области анализа угроз — использование облачных решений и повышение облачной безопасности. Поскольку все больше конфиденциальных данных хранится в облаке, становится все более важным иметь надежные меры безопасности для защиты от угроз. Будущее разведки и поиска угроз, вероятно, станет включать в себя больше облачных решений, которые обеспечат организациям масштабируемость и гибкость, необходимые для того, чтобы идти в ногу с меняющимся ландшафтом угроз.
В дополнение к этим тенденциям будущее разведки и поиска угроз, вероятно, станет определяться ростом числа устройств IoT и увеличением количества подключенных устройств в современном мире. По мере подключения все большего количества устройств будут создаваться новые векторы атак, от которых организациям необходимо будет защищаться. Чтобы опередить эти угрозы, им необходимо применять проактивные и инновационные подходы к поиску угроз.
Надо признать, что будущее аналитики и поиска угроз станет определяться все более широким применением искусственного интеллекта, повышением облачной безопасности, появлением устройств IoT и увеличением числа подключенных устройств в современном мире. Организациям необходимо будет опережать возникающие угрозы путем внедрения новых технологий, использования передового опыта и проактивного подхода к поиску угроз.
В области кибербезопасности краевые вычисления могут обеспечить новый уровень защиты, позволяя организациям обрабатывать и анализировать конфиденциальные данные на границе своих сетей, а не отправлять их в центр для обработки. Это уменьшает площадь атаки и риск утечки данных, поскольку конфиденциальная информация не передается по сетям общего пользования. Кроме того, краевые вычисления могут повысить скорость и эффективность обнаружения угроз и реагирования на них. Благодаря вычислительной мощности, расположенной ближе к источнику данных, организации могут быстро выявлять угрозы и реагировать на них в режиме реального времени, снижая потенциальный ущерб от нарушения.
Однако при внедрении краевых вычислений в кибербезопасность возникают проблемы, которые необходимо решить. Например, сложной задачей может оказаться обеспечение безопасности краевых устройств и их надежности. Кроме того, может быть затруднена стандартизация протоколов безопасности для различных краевых устройств.
Роль искусственного интеллекта в операциях по кибербезопасности быстро становится все более важной, ожидается, что такая тенденция сохранится и в дальнейшем. ИИ может помочь организациям повысить уровень кибербезопасности за счет автоматизации различных задач безопасности, обнаружения угроз и реагирования на них в режиме реального времени, а также анализа больших объемов данных для выявления закономерностей и аномалий. Это помогает снизить нагрузку на команды безопасности, повысить их эффективность и общую результативность.
Решения на базе ИИ могут использоваться для автоматизации широкого спектра задач кибербезопасности, включая обнаружение угроз, реагирование на инциденты и поиск угроз. С помощью алгоритмов машинного обучения эти решения могут выявлять потенциальные угрозы и реагировать на них в режиме реального времени.
Кроме того, ИИ способен помочь организациям анализировать большие объемы данных для выявления закономерностей и аномалий, которые могут указывать на угрозу безопасности. Сюда может входить анализ сетевого трафика, файлов журналов и других источников данных, связанных с безопасностью, для выявления необычной активности и потенциальных угроз.
Кроме того, ИИ можно применять для анализа поведения отдельных пользователей и устройств с целью обнаружения внутренних угроз, например сотрудников, которые могут пытаться украсть конфиденциальную информацию или скомпрометировать системы.
Технология блокчейна стремительно набирает популярность и способна произвести революцию во многих отраслях, включая кибербезопасность. Благодаря своей децентрализованной и защищенной от взлома природе блокчейн все чаще используется для безопасного хранения данных и обеспечения безопасности транзакций. Поскольку технология продолжает развиваться, будущее безопасности блокчейна выглядит блестящим.
Вильям Л Саймон , Вильям Саймон , Наталья Владимировна Макеева , Нора Робертс , Юрий Викторович Щербатых
Зарубежная компьютерная, околокомпьютерная литература / ОС и Сети, интернет / Короткие любовные романы / Психология / Прочая справочная литература / Образование и наука / Книги по IT / Словари и Энциклопедии