Хронологии. Современные пророки. Т. 6

Признанием вклада К. и. стала Нобелевская премия в области экономики за 1993 присуждённая экономистам Д. Норту и Р. Фогелю как пионерам «в том направлении экономической истории, которое получило название "новая экономическая история", или клиометрика, то есть направление исследований, которое сочетает экономическую теорию, количественные методы, проверку гипотез, контрфактическое моделирование и традиционные методы экономической истории для объяснения процессов экономического роста и упадка».

В 1960-х гг. исследования в русле К. и. начали развиваться во французской «Анналов школе» учениками Ф. Броделя. Э. Ле Руа Ладюри в книге «Крестьяне Лангедока» (1966) предложил рассматривать «историю без людей», основываясь на статистическом анализе взаимосвязей «длинных циклов» динамики населения и цен на продукты питания. В дальнейшем им была высказана идея, что количественные и формальные методы могут сделать историческую аргументацию научной (данный подход был применён в его исследовании «История климата с 1000 года»).

П. Шоню, один из пионеров К. и. во Франции, изучавший влияние демографических колебаний на развитие цивилизации, высказывал опасения, что глобальная история не сможет быть квантитативной, поскольку вся историческая реальность не сводится к экономике, а возможности основанной на статистических данных истории в большинстве случаев ограничены хронологически 19–20 вв., а географически – Европой и Северной Америкой, поскольку до этого времени и в других районах статистики в национальном масштабе не существовало.

В СССР клиометрика начала развиваться в 1960-х гг.

Важную роль в её формировании сыграли работы И. Д. Ковальченко и деятельность Комиссии по применению математических методов и ЭВМ в исторических исследованиях при Отделении истории АН СССР (1968).

В 1971 в Институте истории СССР АН СССР была открыта Лаборатория по применению математических методов и ЭВМ в исторических исследованиях. Начали издаваться сборники в серии «Математические методы в исторических исследованиях» (в 1972–91 вышло 7 сборников этой серии). В 1979 организован постоянно действующий Всесоюзный семинар по применению количественных методов в исторических исследованиях.

Первоначально количественные методы и ЭВМ применялись в основном для обработки данных по социально-экономической истории России, затем появились работы, посвящённые анализу нарративных источников, этносоциальных процессов, археологического материала, истории культуры.

В 1995 по инициативе Ковальченко на историческом факультете МГУ создана Лаборатория (с 2004 – кафедра) исторической информатики. С 2000-х гг. в России в рамках К. и. активно развивается направление, получившее назв. «клиодинамика» (термин предложен П. В. Турчиным), которое занимается математическим моделированием исторических процессов, в т. ч. в контексте мир-системного анализа.

В начале 21 в. во многих крупных зарубежных университетах действуют специальные лаборатории, кафедры или общества, занимающиеся К. и. Важной тенденцией последних лет, стала сравнительная экономическая история, исследования этого направления сфокусированы на определении источников экономического роста, значении институтов и влиянии глобализации на экономическое развитие стран мира в глобальной сравнительной ретроспективе.

Можно указать несколько важных тенденций, свойственных К. и. в последние годы: увеличился хронологический период наблюдений – многие исследования рассматривают развитие историко-экономических явлений на очень длинных хронологических периодах (от века до тысячелетий); происходит преодоление или расширение географических границ рассмотрения исторических явлений в свете интеграционных и глобальных изменений, а вместе с тем расширяются возможности для сравнительного изучения стран и континентов; заметен особый интерес к сбору ретроспективных данных, их систематизации в цифровых депозитариях; проявляется потребность в систематизации имеющихся знаний, в частности, в энциклопедическом формате.

Ну, а теперь снова о Б.Герцеле!

Перед тем, как он присоединился к индустрии программного обеспечения, Бен работал на кафедрах математики, информатики и когнитивной науки в таких университетах, как Университет Невады, Городской университет Нью-Йорка, Университет Уаикато и Университет Западной Австралии. Сегодня он большую часть своего времени проводит в Гонконге.

Он ведет исследовательскую работу в области сильного искусственного интеллекта, обработки естественного языка, когнитивных наук, интеллектуального анализа данных, машинного обучения, вычислительных финансов, биоинформатики, виртуальных миров, игр и многих других.

Он опубликовал десяток научных книг, более 100 технических документов, а также многочисленные публицистические статьи.

Бен является соучредителем проекта OpenCog и активно его продвигает.