Карл Маркс и большие данные

Американская система, разработанная по заказу спецслужб и Министерства обороны США компанией «Палантир», стоимость которой оценивается уже более чем в 20 миллиардов долларов, официально ставит своей основной задачей профилактику и борьбу с преступностью. Несмотря на предсказуемую закрытость системы, в СМИ и официальных отчетах часто фигурирует достаточно подробная информация о ее работе. После терактов 11 сентября правительство нацелилось на кардинальное усиление общественной безопасности. Работы по разбору, структурированию и анализу огромных массивов данных, создаваемых и имеющихся на тот момент в Соединенных Штатах (таких как записи десятков тысяч камер наблюдения, полицейские протоколы, финансовая деятельность и денежные переводы граждан, сведения о геолокации, поведение в Интернете и многое другое), выпала на долю «Палантира». Большую часть информации компания берет из государственных учреждений либо покупает у информационных корпораций. За полтора десятка лет своего существования «Палантир» выполнил задачу по анализу данных, предоставив спецслужбам и полиции США готовую систему общественного контроля на основе обработки больших данных. Каждое действие внесенных в базу субъектов (а внесены туда далеко не только преступники) цифруется и обрабатывается, а в случае, если анализ больших данных или явные действия наблюдаемого указывают на совершение им правонарушения, эта информация передается полиции или спецслужбам. К самым громким делам, раскрытым с применением анализа больших данных, относятся разоблачение группы азиатских хакеров³⁴ и ликвидация Усамы бен Ладена (но это не точно). По каждому занесенному в общую систему больших данных американцу составляется и постоянно ведется сводная база информации, содержащая большое количество самых разных цифровых следов человека. Постоянная обработка базы специальными алгоритмами позволяет выявлять корреляции и информировать полицейских или спецслужбы в случаях, когда поведение одного из наблюдаемых, описываемое вновь полученными данными, может указывать на совершение им преступления или планирования такового. «Палантир» учитывает условный «уровень доверия» к каждому гражданину, присваивая «штрафные баллы» в случае, к примеру, его задержания полицией или иных событий, свидетельствующих о его антиобщественной деятельности. Различные системы больших данных, ставящие целью предупреждение преступлений и помощь правоохранительным органам, используются и многими другими странами, например, индийская система NATGRID точно так же, как и система «Палантира», собирает и совмещает данные для защиты страны от террористических угроз.

Оценивать людей по балльной системе решили и в Китае. Анализируя характеристики каждого гражданина, единая система больших данных присваивает ему «рейтинг благонадежности», от которого во многом будет зависеть его дальнейшая судьба. Гражданам с низким рейтингом благонадежности могут не выдать кредит, не допустить к учебе в хорошем заведении, не продать билет в другую страну и т.д. К поступкам, изменяющим рейтинг в глазах системы, относятся не только нарушения закона, но практически любые действия гражданина: асоциальное поведение, попытки обмануть налогового инспектора, нарушения правил планирования семьи и т.д. Особый шик системе добавляет связанность с камерами наблюдения, которых по всей стране уже установлено более 170 миллионов, а к 2020 году это число перевалит за 400 миллионов штук. Искусственный интеллект, анализируя большие данные, позволяет моментально найти и задержать нарушителя. Так, журналист ВВС, участвуя в эксперименте, сумел скрываться от китайского «Большого брата» всего 7 минут, после чего был задержан полицией³⁵. Или другой известный случай, когда китайские камеры нашли обвиняемого в финансовых преступлениях гражданина, выловив его лицо в пятидесятитысячной толпе зрителей концерта знаменитого китайского певца Джеки Чуна³⁶.

Приведенные примеры показывают, как массовая датификация, обработка больших данных позволяют государству и владеющими данными структурам выйти на новый уровень общественного контроля, эффективно борясь с любыми формами преступности и тотально регулируя общественное поведение.

Конечно, на протяжении всей истории, а особенно с начала двадцатого века специальные службы всего мира собирали данные на граждан с целью осуществления общественного контроля. Вместе с тем никакая Штази (считавшаяся наиболее продвинутой спецслужбой двадцатого века в плане установления массовой слежки и датификации ее результатов) и на десятую долю не владела данными, доступными корпорациям и государствам в начале двадцать первого века. Количество собранных ими данных раз за разом перерастает в качество, начавшаяся революция больших данных позволяет предугадывать преступления до их совершения, знать о человеке гораздо больше, чем он все еще знает о себе сам, а в перспективе— просчитывать вероятностные модели судьбы каждого отдельного человека на годы вперед и глобально регулировать общественное поведение.