Читаем Как тестируют в Google полностью

Ура, мы обнаружили необходимую комбинацию навыков и немедленно зовем кандидата на интервью. Нас часто спрашивают, как мы собеседуем инженеров по тестированию, причем это самый частый вопрос, который нам задают буквально везде. Полный список вопросов мы приводить не будем, но покажем несколько примеров, чтобы проиллюстрировать наш подход. Учтите, что после публикации эти вопросы уже неактуальны!

Для начала мы проверяем способности кандидата к тестированию. Наша цель — определить, выходит ли кандидат за рамки обычной сообразительности и изобретательности и есть ли у него природный дар к тестированию. Мы ищем врожденную любознательность к устройству систем, к комбинациям переменных и конфигураций, которые можно и интересно было бы протестировать. Нам нужен человек, который поймет, как система должна работать, и сможет это объяснить простыми словами. И еще у него должен быть сильный характер.

Мы даем тестовую задачу, зависящую от многих входных факторов и условий среды, а потом просим кандидата перечислить самые интересные из них. Например, мы просим кандидата протестировать веб-страницу (рис. 3.26) с одним полем ввода и кнопкой, при нажатии которой подсчитывается количество букв «A» в текстовой строке. Вопрос: составьте список входных строк, которые вы хотите протестировать.

Рис. 3.26. Простой пользовательский интерфейс для тестового вопроса

Некоторые кандидаты бросаются с места в карьер и начинают строчить тест-кейсы. (Звучит тревожная музыка.) Скорее всего, они недостаточно подумали над задачей. Мы воспринимаем стремление к количеству, а не к качеству, как знак опасности. Мы пришли к этому с опытом. О кандидате можно многое узнать еще до того, как он справится с задачей, просто посмотрев на то, как он ее решает.

Лучший кандидат — тот, который начинает задавать уточняющие вопросы: прописные или строчные буквы? А только ли английские? А текст стирается после вычисления ответа? Как насчет повторного нажатия кнопок? И так далее.

Итак, когда все вопросы прояснились, кандидаты начинают писать тест-кейсы. Важно понять, есть ли в их безумии своя система. Пытаются ли они просто сломать программу или хотят еще проверить, что она работает? Они осознают, когда делают первое, а когда второе? Начинают ли они с очевидных и простых вещей, чтобы найти самые важные баги как можно быстрее? Могут ли они четко изложить свой тестовый план/данные? Случайный порядок строк на доске не свидетельствует о ясности мысли, а тест-планы таких кандидатов, скорее всего, будут небрежными, если они вообще позаботятся о них. Типичный список может быть примерно такой:

— «banana»: 3 (реально существующее слово)

— «A» и «a»: 1 (простой допустимый случай с положительным результатом).

— «»: 0 (простой допустимый случай с нулевым результатом).

— null: 0 (простой ошибочный случай).

— «AA» и «aa»: 2 (случай, в котором количество символов > 1, а строка состоит из одних «A»).

— «b»: 0 (простой непустой допустимый случай с негативным результатом).

— «aba»: 2 (искомый символ в начале и конце строки для выявления багов смещения на 1 в цикле).

— «bab»: 1 (искомый символ в середине строки).

— пробелы/табуляции/и т.д.: N (символы-пропуски чередуются с N символов «A»).

— длинная строка без «A»: 0

— длинная строка с «A»: N, где N равно количеству «A».

— X\nX в строке: N, где N равно количеству «A» (символы форматирования).

— {java/C/HTML/JavaScript}: N, где N равно количеству «A» (символы исполняемого кода, бага или случайная интерпретация кода).

Если кандидат пропускает какие-то из перечисленных тестов, снова звучит тревожная музыка.

Лучшие кандидаты не ограничиваются конкретным выбором входных данных задачи и переходят на более глубокие уровни тестирования. Они могут:

— Исследовать оформление, цветовую палитру и контрастность: соответствуют ли они оформлению других взаимосвязанных приложений? Доступны ли они для пользователей с дефектами зрения и т.д.?

— Побеспокоиться о том, что текстовое поле слишком короткое, и предложить увеличить его, чтобы стало удобнее вводить длинные строки.

— Поинтересоваться возможностью запуска нескольких экземпляров этого приложения на одном сервере. Нет ли опасности пересечения данных разных пользователей?

— Спросить, сохраняются ли данные? В них могут быть адреса или другая личная информация.

— Предложить автоматизировать тест с реальными данными, например загрузить страницы из словаря или фрагменты текста из книги.

— Спросить, достаточно ли быстро это работает? А как будет работать под нагрузкой?

— Уточнить, как пользователь будет попадать на эту страницу и легко ли ее найти?

— Ввести код HTML и JavaScript. Не сломает ли это отображение страницы?

— Спросить, должны учитываться символы «A» только верхнего или только нижнего регистра либо обоих?

— Попробовать копировать и вставлять строки.

А некоторые кандидаты идут еще дальше, их не удержать рамками поставленной задачи. Вот они — опытные и ценные инженерные кадры. Они могут:

Перейти на страницу:

Похожие книги

Основы программирования в Linux
Основы программирования в Linux

В четвертом издании популярного руководства даны основы программирования в операционной системе Linux. Рассмотрены: использование библиотек C/C++ и стан­дартных средств разработки, организация системных вызовов, файловый ввод/вывод, взаимодействие процессов, программирование средствами командной оболочки, создание графических пользовательских интерфейсов с помощью инструментальных средств GTK+ или Qt, применение сокетов и др. Описана компиляция программ, их компоновка c библиотеками и работа с терминальным вводом/выводом. Даны приемы написания приложений в средах GNOME® и KDE®, хранения данных с использованием СУБД MySQL® и отладки программ. Книга хорошо структурирована, что делает обучение легким и быстрым. Для начинающих Linux-программистов

Нейл Мэтью , Ричард Стоунс , Татьяна Коротяева

ОС и Сети / Программирование / Книги по IT
97 этюдов для архитекторов программных систем
97 этюдов для архитекторов программных систем

Успешная карьера архитектора программного обеспечения требует хорошего владения как технической, так и деловой сторонами вопросов, связанных с проектированием архитектуры. В этой необычной книге ведущие архитекторы ПО со всего света обсуждают важные принципы разработки, выходящие далеко за пределы чисто технических вопросов.?Архитектор ПО выполняет роль посредника между командой разработчиков и бизнес-руководством компании, поэтому чтобы добиться успеха в этой профессии, необходимо не только овладеть различными технологиями, но и обеспечить работу над проектом в соответствии с бизнес-целями. В книге более 50 архитекторов рассказывают о том, что считают самым важным в своей работе, дают советы, как организовать общение с другими участниками проекта, как снизить сложность архитектуры, как оказывать поддержку разработчикам. Они щедро делятся множеством полезных идей и приемов, которые вынесли из своего многолетнего опыта. Авторы надеются, что книга станет источником вдохновения и руководством к действию для многих профессиональных программистов.

Билл де Ора , Майкл Хайгард , Нил Форд

Программирование, программы, базы данных / Базы данных / Программирование / Книги по IT
Программист-прагматик. Путь от подмастерья к мастеру
Программист-прагматик. Путь от подмастерья к мастеру

Находясь на переднем крае программирования, книга "Программист-прагматик. Путь от подмастерья к мастеру" абстрагируется от всевозрастающей специализации и технических тонкостей разработки программ на современном уровне, чтобы исследовать суть процесса – требования к работоспособной и поддерживаемой программе, приводящей пользователей в восторг. Книга охватывает различные темы – от личной ответственности и карьерного роста до архитектурных методик, придающих программам гибкость и простоту в адаптации и повторном использовании.Прочитав эту книгу, вы научитесь:Бороться с недостатками программного обеспечения;Избегать ловушек, связанных с дублированием знания;Создавать гибкие, динамичные и адаптируемые программы;Избегать программирования в расчете на совпадение;Защищать вашу программу при помощи контрактов, утверждений и исключений;Собирать реальные требования;Осуществлять безжалостное и эффективное тестирование;Приводить в восторг ваших пользователей;Формировать команды из программистов-прагматиков и с помощью автоматизации делать ваши разработки более точными.

А. Алексашин , Дэвид Томас , Эндрю Хант

Программирование / Книги по IT