Как раскрутить и разрекламировать Web-сайт в сети Интернет

Устанавливать счетчик и участвовать в рейтингах необходимо. Но при этом также необходимо осознавать, для чего все это нужно. Ставить несколько счетчиков исключительно для подсчета количества посетителей вашего сайта не стоит, впрочем, как и участвовать во всех существующих рейтингах. Для увеличения числа посетителей имеет смысл зарегистрировать свою страницу там, где она достигнет первой десятки или двадцатки. Еще лучше участвовать только в популярных рейтингах – Spylog, Rambler, TopList, Апорт Top 1000. Присутствие в первой двадцатке любой из категорий может обеспечить примерно 50-100 посетителей в день.

Для начала имеет смысл установить 1–2 счетчика. Лучше, если баннеры будут одинакового размера, например, 88Ч31 пикселов, как показано на рис. 4.1. Не забывайте, что обилие различных кнопок на первой странице придает ей аляповатый вид. Дальше можно продолжать участие в том рейтинге, откуда на ваш сайт приходит наибольшее количество посетителей, и поэкспериментировать с другим для того, чтобы найти оптимальный для себя вариант. В частности, существует множество специализированных счетчиков (см. рис. 4.1).

Рис. 4.1. Счетчики Spylog, Rambler, TopList, Апорт Top 1000

Анализ файлов посещений

В файлах посещений (их называют еще log-файлами) содержится набор записей с информацией о всех запросах, поступивших к Web-серверу. Обычно провайдеры предоставляют своим клиентам доступ к таким файлам, однако это не общее правило. Если файлы посещений доступны, то появляется возможность самостоятельно анализировать посещаемость и получать отчеты в любой форме, которую допускает соответствующее программное обеспечение.

Для каждого конкретного файла браузер должен сгенерировать соответствующий запрос. Информация о нем размещается в отдельных строках файла посещений. Если, например, запрашивается HTML-страница, содержащая три графических элемента, то браузер сгенерирует четыре запроса к серверу, а в log-файле появятся четыре новых строки. Некорректные запросы (например, на несуществующие документы) регистрируются тем же образом в файле регистрации ошибок.

Структура записи в log-файле может иметь, например, такой вид:

195.218.191.75 – [03/Jun/1999:13:50:56 +0400] «GET / HTTP/1.0» 200 489

Каждое поле записи отделено пробелом. Поля, имеющие сложную структуру, заключены в квадратные скобки или двойные кавычки. Если значение какого-либо поля отсутствует, то на его месте ставится дефис.

В семи полях записи указано:

• с какого адреса (хоста) пришел на сервер запрос. Хостом в данном случае называют компьютер, с адреса которого сервер получил запрос, то есть компьютер, через который пользователь непосредственно связывается с Internet;

• данные об авторизации, если на узле реализована система авторизации;

• имя, использованное при авторизации;

• время окончания обработки запроса;

• первая строка заголовка запроса (в ней указан метод запроса, адрес запрашиваемого ресурса и используемый протокол);

• код результата, полученного при обработке запроса;

• количество переданных байтов, исключая заголовок.

Серверы могут генерировать log-файлы также в комбинированном, или так называемом NCSA-формате (впервые он появился у сервера NCSA – прародителя известного Apache). В комбинированном формате в запись добавлены еще два поля:

• адрес документа, по ссылке с которого посетитель перешел к искомому ресурсу;

• идентификатор программы-клиента.

Такой формат предоставляет гораздо больше информации о запросе, чем обычный. Два указанных поля наиболее важны при анализе эффективности действий по популяризации Web-узла и при планировании его развития, которое предусматривает внедрение новых технологий и услуг.

Просмотр файлов посещений сервера позволит узнать о том, какие документы вызывают наибольший интерес. Вы можете эффективнее распределять свои усилия, работая над улучшением качества именно этих страниц. Конечно, некоторое время придется потратить и на сам анализ.

Анализ адреса источника запроса (первое поле) позволяет с некоторой долей погрешности выяснить популярность узла. Она определяется не количеством переданных файлов, а числом уникальных хостов за период времени. Можно построить три достаточно информативных зависимости:

• количество уникальных хостов за определенный период времени (сутки, неделя);

• прирост уникальных хостов за период времени;

• популярность узла по странам.

Для построения второй зависимости необходимо хранить список всех адресов, с которых кого-либо приходили запросы. Такой список может быть сформирован из log-файла.

Программы

Программа анализа серверных файлов Analog 5.32