Изучаем Python

Сначала импортируется модуль pygal и стили Pygal, необходимые для оформления диаграммы. Затем выводится статус ответа на вызов API и общее количество обнаруженных репозиториев, чтобы мы сразу узнали о возможной проблеме с вызовом API. Информация о конкретных возвращенных проектах уже не выводится, потому что эта информация будет включена в визуализацию.

В точке (1) создаются два пустых списка для хранения данных, включаемых в диаграмму. Нам понадобится имя каждого проекта (для пометки столбцов) и количество звезд, определяющее высоту столбцов. В цикле имя каждого проекта и количество звезд присоединяются к соответствующему списку (2).

Затем программа определяет стиль с использованием класса LightenStyle (псевдоним LS) на базе темного оттенка синего цвета (3). Также передается аргумент base_style для использования класса LightColorizedStyle (псевдоним LCS). Метод Bar() создает простую столбцовую диаграмму, которой передается стиль my_style (4). Также передаются еще два стилевых аргумента: метки пово­рачиваются под 45 градусов к оси x (x_label_rotation=45), а условные обозначения скрываются, потому что на диаграмму наносится только одна серия данных (show_legend=False). Затем назначается заголовок диаграммы, а атрибуту x_labels присваивается список names.

Так как метки для этой серии данных не нужны, при добавлении данных (5) вместо метки передается пустая строка. Полученная диаграмма изображена на рис. 17.1. Мы видим, что несколько первых проектов существенно популярнее остальных, но все эти проекты занимают важное место в экосистеме Python.

Рис. 17.1. Проекты Python на GitHub с наибольшим количеством звезд

Доработка диаграмм Pygal

Немного доработаем стилевое оформление диаграммы. Мы собираемся внести несколько разных настроек, поэтому для начала слегка изменим структуру кода: создадим конфигурационный объект, который содержит все настройки, передаваемые Bar():

python_repos.py

...

# Построение визуализации.

my_style = LS('#333366', base_style=LCS)

(1) my_config = pygal.Config()

(2)my_config.x_label_rotation = 45

my_config.show_legend = False

(3)my_config.title_font_size = 24

my_config.label_font_size = 14

my_config.major_label_font_size = 18

(4)my_config.truncate_label = 15

(5)my_config.show_y_guides = False

? my_config.width = 1000

? chart = pygal.Bar(my_config, style=my_style)

chart.title = 'Most-Starred Python Projects on GitHub'

chart.x_labels = names

chart.add('', stars)

chart.render_to_file('python_repos.svg')

В точке (1) создается экземпляр класса Pygal Config с именем my_config; изменение атрибутов my_config приведет к изменению внешнего вида диаграммы. Мы задаем два атрибута x_label_rotation и show_legend (2), которые ранее передавались в виде именованных аргументов при создании экземпляра Bar. В точке (3) назначаются размеры шрифта для заголовка диаграммы, дополнительных и основных меток. К дополнительным меткам на этой диаграмме относятся имена проектов по оси x и большинство чисел по оси y. Основными метками являются только метки оси y для делений, кратных 5000 звездам. Эти метки должны быть более крупными, поэтому мы назначаем им другой размер шрифта. В точке (4) атрибут truncate_label используется для сокращения длинных имен проектов до 15 символов. (Если навести указатель мыши на сокращенное имя проекта, на экране появляется подсказка с полным именем.) Затем мы скрываем горизонтальные линии на графике, задавая атрибуту show_y_guides значение False (5). Наконец, в точке ? назначается ширина диаграммы для более эффективного использования доступного места в браузере.

Теперь при создании экземпляра Bar ? мы передаем my_config в первом аргументе; таким образом, один аргумент передает сразу все настройки конфигурации.

Рис. 17.2. Диаграмма с улучшенным оформлением

При желании в my_config можно внести сколько угодно стилевых и конфигурационных изменений; строка ? от этого не изменится. На рис. 17.2 изображена диаграмма с измененным оформлением.

Добавление подсказок

В Pygal при наведении указателя мыши на отдельный столбец отображается информация, которую этот столбец представляет. В текущей версии экранная подсказка (tooltip) отображает количество звезд проекта. Давайте создадим нестандартную подсказку, которая также будет выводить описание каждого проекта.

Рассмотрим короткий пример, в котором каждый из первых трех проектов выводится отдельно, с передачей нестандартных меток для каждого столбца. Для этого методу add() следует передавать список словарей вместо списка значений:

bar_descriptions.py

import pygal

from pygal.style import LightColorizedStyle as LCS, LightenStyle as LS

my_style = LS('#333366', base_style=LCS)

chart = pygal.Bar(style=my_style, x_label_rotation=45, show_legend=False)

chart.title = 'Python Projects'

chart.x_labels = ['httpie', 'django', 'flask']

(1) plot_dicts = [

(2) . .{'value': 16101, 'label': 'Description of httpie.'},

. .{'value': 15028, 'label': 'Description of django.'},

. .{'value': 14798, 'label': 'Description of flask.'},

. .]