Изучаем Python

Каждая строка успешно преобразуется сначала в вещественное, а затем в целое число. Обратите внимание: данные хранятся в числовом формате, чтобы их можно было использовать для построения карты распределения населения.

Получение кодов стран

Прежде чем переходить к построению карты, необходимо разобраться еще с одним аспектом данных. Инструментарий Pygal для работы с географическими картами ожидает получить данные в четко определенном формате: страны должны задаваться кодами стран, а численность населения — значениями. Существует несколько стандартных наборов кодов стран, часто применяемых при работе с геополитическими данными; коды, включенные в population_data.json, состоят из трех букв, но Pygal использует систему с двухбуквенными кодами. Нужно найти способ получения двухбуквенных кодов стран по их названиям.

Коды стран Pygal хранятся в модуле i18n (сокращение от «internationalization»). В словаре COUNTRIES двухбуквенные коды стран являются ключами, а названия стран — значениями. Чтобы просмотреть коды, импортируйте словарь из модуля i18n и выведите его ключи и значения:

countries.py

from pygal.i18n import COUNTRIES

(1) for country_code in sorted(COUNTRIES.keys()):

. .print(country_code, COUNTRIES[country_code])

В цикле for ключи сортируются в алфавитном порядке (1) . Затем программа выводит каждый код страны и страну, с которой этот код связан:

ad Andorra

ae United Arab Emirates

af Afghanistan

...

zw Zimbabwe

Напишем функцию, которая перебирает COUNTRIES и возвращает коды стран. Функция будет размещаться в отдельном модуле с именем country_codes, чтобы ее можно было позднее импортировать в программу визуализации:

country_codes.py

from pygal.i18n import COUNTRIES

(1) def get_country_code(country_name):

. ."""Возвращает для заданной страны ее код Pygal, состоящий из 2 букв."""

(2) . .for code, name in COUNTRIES.items():

(3) . . . .if name == country_name:

. . . . . .return code

. .# Если страна не найдена, вернуть None.

(4) . .return None

. . . . . .

print(get_country_code('Andorra'))

print(get_country_code('United Arab Emirates'))

print(get_country_code('Afghanistan'))

Название страны передается функции get_country_code() и сохраняется в параметре country_name (1) . Затем программа перебирает пары «код—название» в COUNTRIES (2). Если название страны будет найдено, функция возвращает код страны (3), а если нет — после цикла добавляется строка, возвращающая None (4). Наконец, программа передает названия трех стран для проверки функции. Как и ожидалось, программа выводит три двухбуквенных кода:

ad

ae

af

Прежде чем переходить к использованию функции, удалите три команды print из country_codes.py.

Затем функция get_country_code() импортируется в world_population.py:

world_population.py

import json

from country_codes import get_country_code

...

# Вывод населения каждой страны за 2010 год.

for pop_dict in pop_data:

if pop_dict['Year'] == '2010':

country_name = pop_dict['Country Name']

population = int(float(pop_dict['Value']))

(1) . . . .code = get_country_code(country_name)

. . . .if code:

(2) . . . . . .print(code + ": "+ str(population))

(3) . . . .else:

. . . . . .print('ERROR - ' + country_name)

После извлечения названия и населения в code сохраняется код страны — или None, если код недоступен (1) . Если код получен, то код и население страны выводятся командой print (2). Если код недоступен, выводится сообщение об ошибке с названием страны, для которого не удалось найти код (3). Запустите программу, и вы увидите коды стран с населением и несколько сообщений об ошибках:

ERROR - Arab World

ERROR - Caribbean small states

ERROR - East Asia & Pacific (all income levels)

...

af: 34385000

al: 3205000

dz: 35468000

...

ERROR - Yemen, Rep.

zm: 12927000

zw: 12571000

Ошибки происходят по двум причинам. Во-первых, классификация в наборе данных не всегда осуществляется по странам; часть статистики относится к регионам или экономическим группам. Во-вторых, в части статистики используется другая запись полных названий стран (Yemen, Rep. вместо Yemen). Пока опустим данные стран, вызывающие ошибки, и посмотрим, как будет выглядеть карта с успешно прочитанными данными.

Построение карты мира

С имеющимися кодами стран карта мира строится легко и просто. В Pygal поддерживается тип диаграммы Worldmap, упрощающий работу с географическими наборами данных. В качестве примера использования Worldmap мы создадим простую карту с данными по Северной, Центральной и Южной Америке:

americas.py

import pygal

(1) wm = pygal.Worldmap()

wm.title = 'North, Central, and South America'

(2)wm.add('North America', ['ca', 'mx', 'us'])

wm.add('Central America', ['bz', 'cr', 'gt', 'hn', 'ni', 'pa', 'sv'])

wm.add('South America', ['ar', 'bo', 'br', 'cl', 'co', 'ec', 'gf',

. .'gy', 'pe', 'py', 'sr', 'uy', 've'])

. .

(3)wm.render_to_file('americas.svg')