Я придумал, что мне нужен билет на самолет, назвал дату и пункт назначения. Оператор принял заказ и поинтересовался, нужно ли мне такси для выезда, а также каким образом я собираюсь оплатить заказ. И посоветовал использовать технологию «veb-money» — тогда мне не придется самому идти в банк за наличными деньгами, а уж потом отправляться в кассу за билетом. При оплате с помощью электроники я смогу получить заказанный билет непосредственно в аэропорту перед вылетом.
Вполне удовлетворенный разговором, я положил трубку.
— Вам не показался странным разговор? — спросила меня старший научный сотрудник Института проблем управления РАН имени А.А. Трапезникова Нина Васильевна Петухова.
— Да нет, вроде все, как обычно…
— Между тем разговаривали вы не с человеком-оператором, а с машиной…
Я решил было, что меня разыгрывают, но Нина Васильевна была совершенно серьезна и рассказала мне вот какую историю.
Проблему общения с машиной ученые всего мира решают вот уже второй десяток лет. И долгое время не удавалось наладить полноценный диалог. Во-первых, машины понимали человека только после соответствующей настройки на его голос и в пределах определенного круга десятка-другого команд. Во-вторых, отвечали казенным машинным голосом с неестественными интонациями.
В последние лет пять обе проблемы постепенно начали решаться. И наши специалисты, отметим с гордостью, по этой части ничуть не уступают, скажем, японцам или американцам.
— Наша система позволяет с вероятностью более 95 % распознать голос любого человека без предварительной настройки, — сказала Нина Васильевна, — понять вопрос и соответствующим образом на него ответить.
Впрочем, как выяснилось, не обошлось тут и без некоторых хитростей. Для того чтобы компьютер научился понимать речь любого человека, в его память пришлось предварительно записать голоса нескольких тысяч людей разного возраста, пола и национальности. И всякий раз, когда компьютер ошибался в распознавании, ему указывались его ошибки, добиваясь их исправления.
Тем не менее, этого оказалось недостаточно. Очень многие люди произносят слова довольно неразборчиво — трудно бывает разобрать, сказал он «июнь» или «июль», «восемь» или «семь». В таких случаях компьютер просит повторить фразу отчетливее, пояснила Нина Васильевна. Кроме того, он не случайно такой вежливый, обязательно здоровается с вами. Большинство людей отвечает на приветствие, и это помогает компьютеру настроиться на голос данного собеседника.
Далее робот каждое услышанное слово разлагает на звуки, анализирует их, причем триадами — с учетом предшествующего и последующего звуков. После этого звуки снова собираются в слова, сравнивая которые с эталонами компьютер и понимает смысл сказанного. Наконец, в ответ на вопрос вырабатывается соответствующий ответ в машинном коде, который затем переводится синтезатором речи в обычные слова и предложения.
Такая вот сложнейшая работа. Но делается она благодаря быстродействию компьютера и оптимальному алгоритму весьма оперативно. Так что многие абоненты, вроде меня, и не подозревают, что разговаривают не с человеком, а с машиной. Подобные системы, кстати, начали внедрять в московской системе продажи билетов «Сирена», используют для централизованного вызова такси, а также в системе электронного перевода денег. В последнем случае «портрет голоса» говорящего, кроме пин-кода и других атрибутов, используется для подтверждения истинности распоряжения. Тут уж вероятность правильного распознавания повышается до 0,999…
Один компьютер забрызгивало водой из фонтанчика, а другой и вообще лежал на дне аквариума. И оба, тем не менее, судя по показаниям на дисплеях, исправно работали.
Впрочем, во время испытаний, как выяснилось, сотрудники ЗАО «РТСофт», «Дон-РТСофт» «Урал-РТСофт» «Уфа-РТСофт» и некоторых других предприятий подвергают компьютеры специального назначения еще и не таким нагрузкам. Их нещадно трясут, бросают на пол, засыпают песком в адской жаре пустыни и морозят арктическим холодом. И всюду, при любых условиях мобильные компьютеры специального исполнения должны исправно работать. Потому как предназначены они не для работы в офисах, а в военно-полевых условиях. А потому, кстати, не требуют и стационарного питания, полный рабочий день обходятся запасом энергии своих собственных аккумуляторов.
Георгий Фёдорович Коваленко , Коллектив авторов , Мария Терентьевна Майстровская , Протоиерей Николай Чернокрак , Сергей Николаевич Федунов , Татьяна Леонидовна Астраханцева , Юрий Ростиславович Савельев
Биографии и Мемуары / Прочее / Изобразительное искусство, фотография / Документальное