Интеллектуальный маркетинг

Однако появляются и новые проблемы, такие как разнообразие цифровых каналов и сложность взаимодействия с потребителями в быстроменяющейся медиасреде.

Вопрос об использовании искусственного интеллекта для решения этих проблем уже не стоит. Жизненным становится вопрос выбора подходящих технологий ИИ, чтобы оставаться конкурентоспособными.

Алгоритмы продвинутой аналитики могут выполнять такие сложные задачи, как прогнозирование результатов маркетинговых кампаний, анализ предпочтений клиентов, кластеризация данных для определения нужной целевой аудитории и подбор персонализированных предложений в интернете. Это способствует росту тенденции к целевому маркетингу. Рассмотрим базовые аспекты этой тенденции.

Первый – это возрастающая роль цифрового маркетинга. По мере увеличения времени, которое люди проводят в интернете, результативность цифрового маркетинга пропорционально возрастает. Маркетинговые коммуникации перемещаются в онлайн-каналы, такие как поисковые системы, социальные сети, электронная почта и веб-сайты.

Второй аспект – расширение возможностей аналитики благодаря росту вычислительных мощностей и машинному обучению. Современные подходы в аналитике не только помогают прогнозировать продажи, но и предоставляют полезные сведения и инсайты о клиентах и тенденциях для построения стратегий. Маркетинговая аналитика также помогает понять прибыльность кампаний по продвижению и проанализировать ROI, что помогает оптимизировать будущие рекламные запуски.

Третий аспект – с развитием применения науки о данных стал возможен персонализированный и целевой маркетинг. Организации разных размеров стали способны использовать алгоритмы ИИ для анализа данных о потребителях и применять персонализированные маркетинговые стратегии к микросегментам клиентской базы. Это привело к снижению затрат на привлечение и повышению отдачи от инвестиций в продвижение.

Глава 2. Клиентоцентричность и гипертаргетинг

Ориентированность организации на выявление и удовлетворение нужд клиента называется клиентоориентированным подходом. Эта концепция ставит качество работы с потребителем в приоритет, тем самым превращая процесс продаж в долгосрочные взаимоотношения и лояльность к бренду.

Гипертаргетинг – один из методов клиентоориентированного маркетинга. Он помогает создавать персонализированные кампании благодаря разбиению целевой аудитории на компактные однородные подгруппы по предпочтениям, поведению, истории покупок, локации и другим критериям. Такой подход углубляет личные отношения между брендом и клиентами и обеспечивает индивидуальный положительный опыт для каждого. В то время как традиционный маркетинг использует общие сообщения для всей аудитории.

Разработка клиентоориентированных стратегий начинается с глубокого изучения потребностей и понимания клиента. Цель этого этапа – получение инсайтов для создания ценностных предложений для целевого сегмента.

Сочетание качественных и количественных методов исследования позволяет осуществить погружение в мир предпочтений и поведения клиентов. Интервью и фокус-группы открывают доступ к глубоким инсайтам, мотивациям и эмоциональным аспектам выбора потребителей. Опросы и анализ поведения дают объективную статистику для обобщения и прогнозирования тенденций на больших выборках.

Использование обоих подходов даёт комплексное понимание рынка и позволяет не только идентифицировать текущие потребности клиентов, но и предугадывать будущие изменения в предпочтениях. Это становится особенно важным в условиях быстроменяющегося рынка, где способность оперативно адаптироваться к новым трендам и изменениям поведения потребителей станет решающим фактором успеха.

Всестороннее исследование обеспечивает понимание того, чего хочет клиент сегодня и предоставляет возможность предвидеть будущие потребности, что позволяет оставаться на шаг впереди конкурентов.

Гипертаргетинг представляет собой продвинутую форму персонализированного маркетинга, достигающую невероятной точности в обращении к потребителям. В эпоху цифровизации и накопления больших данных о клиентах гипертаргетинг открывает новые горизонты для создания релевантных и результативных маркетинговых сообщений и контента.

Один из ключевых методов в рамках гипертаргетинга – поведенческое таргетирование. Оно предполагает анализ действий пользователей в интернете: посещение определённых страниц, выполнение поисковых запросов, интерактив в социальных сетях и пр. На основе этих данных формируются предположения о потребностях и интересах клиентов, что позволяет предлагать им подходящие товары и услуги.

Прогностическая аналитика – ещё один мощный инструмент гипертаргетинга. С применением методов искусственного интеллекта компании предсказывают действия или предпочтения пользователей. Это открывает возможность реагировать на текущие и будущие запросы клиентов.