Язык программирования Python

Функция или константа	Описание
acos(z)	арккосинус z
asin(z)	арксинус z
atan(z)	арктангенс z
atan2(y,x)	atan(y/x)
ceil(x)	наименьшее целое, большее или равное x
cos(z)	косинус z
cosh(x)	гиперболический косинус x
e	константа e
exp(z)	экспонента (то есть, e**z)
fabs(x)	абсолютное значение x
floor(x)	наибольшее целое, меньшее или равное x
fmod(x,y)	остаток от деления x на y
frexp(x)	возвращает мантиссу и порядок x как пару (m, i), где m — число с плавающей точкой, а i — целое, такое, что x = m * 2.**i. Если 0, возвращает (0,0), иначе 0.5 <= abs(m) < 1.0
hypot(x,y)	sqrt(x*x + y*y)
ldexp(m,i)	m * (2**i)
log(z)	натуральный логарифм z
log10(z)	десятичный логарифм z
modf(x)	возвращает пару (y,q) — целую и дробную часть x. Обе части имеют знак исходного числа
pi	константа π
pow(x,y)	x**y
sin(z)	синус z
sinh(z)	гиперболический синус z
sqrt(z)	корень квадратный от z
tan(z)	тангенс z
tanh(z)	гиперболический тангенс z

Модуль random

Этот модуль генерирует псевдослучайные числа для нескольких различных распределений. Наиболее используемые функции:

random()	Генерирует псевдослучайное число из полуоткрытого диапазона [0.0, 1.0).
choice(s)	Выбирает случайный элемент из последовательности s.
shuffle(s)	Размешивает элементы изменчивой последовательности s на месте.
randrange([start,] stop[, step])	Выдает случайное целое число из диапазона range(start, stop, step). Аналогично choice(range(start, stop, step)).
normalvariate(mu, sigma)	Выдает число из последовательности нормально распределенных псевдослучайных чисел. Здесь mu — среднее, sigma — среднеквадратическое отклонение (sigma > 0)

Остальные функции и их параметры можно уточнить по документации. Следует отметить, что в модуле есть функция seed(n), которая позволяет установить генератор случайных чисел в некоторое состояние. Например, если возникнет необходимость многократного использования одной и той же последовательности псевдослучайных чисел.

Модуль time

Этот модуль дает функции для получения текущего времени и преобразования форматов времени.

Модуль sets

Модуль реализует тип данных для множеств. Следующий пример показывает, как использовать этот модуль. Следует заметить, что в Python 2.4 и старше тип set стал встроенным, и вместо sets.Set можно использовать set:

import sets

A = sets.Set([1, 2, 3])

B = sets.Set([2, 3, 4])

print A | B, A & B, A — B, A ^ B

for i in A:

 if i in B:

  print i,

В результате будет выведено:

Set([1, 2, 3, 4]) Set([2, 3]) Set([1]) Set([1, 4])

2 3

Модули array и struct

Эти модули реализуют низкоуровневый массив и структуру данных. Основное их назначение — разбор двоичных форматов данных.

Модуль itertools

Этот модуль содержит набор функций для работы с итераторами. Итераторы позволяют работать с данными последовательно, как если бы они получались в цикле. Альтернативный подход — использование списков для хранения промежуточных результатов — требует подчас большого количества памяти, тогда как использование итераторов позволяет получать значения на момент, когда они действительно требуются для дальнейших вычислений. Итераторы будут рассмотрены более подробно в лекции по функциональному программированию.

Модуль locale

Модуль locale применяется для работы с культурной средой. В конкретной культурной среде могут использоваться свои правила для написания чисел, валют, времени и даты и т.п. Следующий пример выводит дату сначала в культурной среде «C», а затем на русском языке:

import time, locale

locale.setlocale(locale.LC_ALL, None)