Читаем Яндекс для всех полностью

<p>Глава 1</p><p>Поиск (Найдется всё!)</p>

Главная задача информационно-поисковой системы — это поиск информации, релевантной информационным потребностям пользователя. Слово релевантность означает соответствие между желаемой и действительно получаемой информацией. Релевантность можно еще представить как меру близости между реально полученными документами и тем, что следовало бы получить из системы.

"CITForum: Поисковые системы"
<p>1.1. Что такое "поисковая машина"</p>

Каждому из нас в определенный момент времени бывает необходима информация, отсутствующая среди записей, заметок и данных на нашем компьютере. Где в таком случае вы будете ее искать? Одним из наиболее простых и удобных способов поиска является Интернет (далее также "Сеть"). Здесь есть все — техническая и экономическая информация, справочники и научные издания, расписания транспорта и онлайновые магазины, книги и курсы валют. Все можно найти, не отрываясь от стула. Но у этой хорошей стороны Интернета есть и обратная сторона — количество информации в Сети растет даже не по часам, а по минутам и секундам. Найти нужную информацию обычным серфингом уже невозможно. Простой и удобный протокол HTTP, используемый для серфинга, удобен для навигации и просмотра страниц, но совершенно не предназначен для поиска.

Первым шагом на пути систематизации информации, размещаемой в Интернете, стало создание каталогов сайтов, в которых ссылки на ресурсы группировались по тематическому признаку. Так построено большинство современных каталогов, но началом всему стал проект Yahoo! открытый в 1994 году. Вторым шагом после создания каталога стал поиск по размещенным в нем ссылкам. Понятно, что это был поиск не по всем ресурсам Интернета, а лишь по тем, которые присутствовали в каталоге. Даже сегодня, спустя десятилетия после появления первых каталогов, в них присутствует лишь малая толика интернет-ресурсов. В одном из самых крупных каталогов — DMOZ (Open Directory Project) находятся ссылки на 4 миллиона сайтов, распределенных по 590 000 категорий, а в базе Яндекса размещена информация свыше чем о 2 278 900 000 документов. Показатели для поиска несравнимые.

Поэтому не удивительно, что почти одновременно с появлением каталогов, появились и поисковые машины. Первой из них стал проект WebCrawler, появившийся в 1994 году. Следом за ним открылись поисковые системы Lycos и AltaVista, а в 1997 году Сергей Брин и Ларри Пейдж создали Google. В том же году была официально анонсирована и поисковая система Яндекс, ставшая самой популярной в русскоязычной части Интернета.

<p>1.1.1. Компоненты поисковых машин</p>

Информация в Сети не только пополняется, но и постоянно изменяется, но об этих изменениях никто никому не сообщает. Отсутствует единая система занесения информации, одновременно доступная для всех пользователей Интернета. Поэтому с целью структурирования информации, предоставления пользователям удобных средств поиска данных и были созданы поисковые машины.

Поисковые системы бывают разных видов. Одни из них выполняют поиск информации на основе того, что в них заложили люди. Это могут быть каталоги, куда сведения о сайтах, их краткое описание либо обзоры заносят редакторы. Поиск в них ведется среди этих описаний.

Вторые собирают информацию в Сети, используя специальные программы. Это поисковые машины, состоящие, как правило, из трех основных компонентов:

□ Агента;

□ Индекса;

□ Поискового механизма.

Агент, или более привычно — паук, робот (в англоязычной литературе — spider, crawler), в поисках информации обходит сеть или ее определенную часть. Этот робот хранит список адресов (URL), которые он может посетить и проиндексировать, с определенной для каждой поисковой машины периодичностью скачивает соответствующие ссылкам документы и анализирует их. Полученное содержимое страниц сохраняется роботом в более компактном виде и передается в Индекс. Если при анализе страницы (документа) будет обнаружена новая ссылка, робот добавит ее в свой список. Поэтому любой документ или сайт, на который есть ссылки, может быть найден роботом. И наоборот, если на сайт или любую его часть нет никаких внешних ссылок, робот может его не найти.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов
Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов

Компании в веб-пространстве тратят колоссальные средства на веб-аналитику и оптимизацию своих веб-сайтов, которые, в свою очередь, приносят миллиарды долларов дохода. Если вы аналитик или работаете с веб-данными, то эта книга ознакомит вас с новейшими точками зрения на веб-аналитику и то, как с ее помощью сделать вашу компанию весьма успешной в веб. Вы изучите инструментальные средства и показатели, которые можно использовать, но что важнее всего, эта книга ознакомит вас с новыми многочисленными точками зрения на веб-аналитику. Книга содержит много советов, приемов, идей и рекомендаций, которые вы можете взять на вооружение. Изучение веб-аналитики по этой уникальной книге позволит познакомиться с проблемами и возможностями ее современной концепции. Написанная практиком, книга охватывает определения и теории, проливающие свет на сложившееся мнение об этой области, а также предоставляет поэтапное руководство по реализации успешной стратегии веб-аналитики.Эксперт в данной области Авинаш Кошик в присущем ему блестящем стиле разоблачает укоренившиеся мифы и ведет по пути к получению действенного понимания аналитики. Узнайте, как отойти от анализа посещаемости сайта, почему основное внимание следует уделять качественным данным, каковы методы обретения лучшего понимания, которое поможет выработать мировоззрение, ориентированное на мнение клиента, без необходимости жертвовать интересами компании.- Изучите все преимущества и недостатки методов сбора данных.- Выясните, как перестать подсчитывать количество просмотренных страниц, получить лучшее представление о своих клиентах.- Научитесь определять ценность показателей при помощи тройной проверки "Ну и что".- Оптимизируйте организационную структуру и выберите правильный инструмент аналитики.- Изучите и примените передовые аналитические концепции, включая анализ SEM/PPC, сегментацию, показатели переходов и др.- Используйте решения с быстрым началом для блогов и электронной торговли, а также веб-сайтов мелкого бизнеса.- Изучите ключевые компоненты платформы экспериментирования и проверки.- Используйте анализ конкурентной разведки для обретения понимания и принятия мер.Здесь также находятся:- Десять шагов по улучшению веб-аналитики.- Семь шагов по созданию управляемой данными культуры в организации.- Шесть способов замера успеха блога.- Три секрета создания эффективной веб-аналитики.- Десять признаков великого веб-аналитика.

Авинаш Кошик

ОС и Сети, интернет