Читаем Яндекс для всех полностью

У большинства типов документов есть своя внутренняя структура, определенные элементы которой несут свойственную лишь им смысловую нагрузку. В почтовых письмах это могут быть поля from, to, Subj, в вебдокументах — это заголовок, тело документа, ключевые слова. В теле могут присутствовать заголовки различных уровней, ссылки, картинки и т. д. Различные части структурированных таким образом документов в Яндексе называются зонами.

Основная задача парсера — выделить из документа нужный для индексирования текст. Текст, выделяемый парсером, может быть помечен как принадлежащий определенной зоне документа или как имеющий определенные свойства (атрибуты). На основании элементов форматирования документа парсер может указать границы предложений и абзацев, а также вес данного отрывка текста.

Разбиение документа на зоны происходит во время индексирования на основании меток, возвращаемых парсером. Впоследствии каждая зона может стать объектом независимого поиска (вспомните то, что мы уже говорили про поиск — поиск по заголовкам документов, заголовкам писем, адресатам, тегам и т. д.). Каждая поисковая зона имеет точки начала и конца в теле документа. Начало и конец зон всегда приходятся на границы слов.

Индексирование с учетом зон и их характеристик обеспечивает в дальнейшем возможность поиска с учетом нахождения требуемых сведений в определенных зонах. Это очень хорошо заметно на примере языка запросов, о котором мы поговорим, применительно к Яndex.Server, чуть позже.

<p>10.1.2. Как группируются результаты</p>

У документа, помимо данных, используемых для организации поиска, существуют дополнительные атрибуты. К ним можно отнести размер документа и время его создания, тип документа и принадлежность к определенному разделу сайта. Эти характеристики используются для сортировки и группировки результатов поиска. Значения этих атрибутов хранятся в специальном дополнительном файле и могут быть изменены без переиндексирования, но обязательно до начала выполнения поиска.

При формировании ответа на запрос всегда происходит выстраивание списка найденных документов. По умолчанию ранжирование выполняется по значению релевантности запросу. Однако бывает необходимо выполнить сортировку по дополнительным признакам, например, по типам документов или по датам. В этом случае сортировка будет выполняться по группировочным атрибутам. Например, новости можно сгруппировать по изданиям, опубликовавшим их, а документы — по разделу сайта, где они размещаются. Ограничение, накладываемое на группирование результатов, заключается в том, что группирование не может быть вложенным (т. е. нельзя сгруппировать уже сгруппированный список).

Однако для одного поискового запроса можно задать сразу несколько группировок, или вариантов структурирования результата. То есть можно получить не один "список найденного", а несколько, и каждый список будет соответствовать одной группировке. При этом способ сортировки результата поиска для всех вариантов может быть только один.

Параметры группировки

Для выполнения группировки или сортировки результатов в поле запроса требуется добавить определенные параметры, описанные в табл. 10.1.

Полей g может быть несколько — по числу необходимых группировок. Поле g имеет структуру mode.attr.ngrp.ndoc.cur, описанную в табл. 10.2. Необходимо помнить, что по умолчанию при выполнении запроса не делается никаких группировок. Для того чтобы получить ту или иную группировку, необходимо задать поле g. Группировка и сортировка происходят на этапе выполнения запроса, поэтому нельзя использовать функции работы с группами при построении выдачи, если до выполнения поиска не были заданы соответствующие поля.

Поле fa служит для фильтрации найденных документов по значениям указанных группировочных атрибутов. Такая фильтрация выполняется после выполнения поискового запроса, но до начала выполнения группировок. Использование поля fa для фильтрации результатов поиска по группировочным атрибутам предпочтительнее, чем использование поисковых атрибутов в поисковом запросе (если в индексе есть поисковые атрибуты с теми же названиями и числовыми значениями), так как работает быстрее. Поле fa может содержать несколько подвыражений, разделенных точкой с запятой. Каждое подвыражение состоит из названия атрибута, двоеточия и диапазона, в котором должен находиться указанный атрибут у прошедших фильтр документов. Диапазон указывается в виде двух чисел, разделенных дефисом. Если одно из задающих диапазон значений отсутствует, фильтр пройдут документы со значением атрибута, большим или меньшим указанного. Примеры поля fa:

fa=price:40–50

fa=f:1-20;d:-30;t:40-

Все описанные здесь параметры могут быть использованы при разработке собственной страницы задания условий расширенного поиска. Но эта возможность доступна только в платной версии.

<p>10.1.3. Язык запросов</p>
Перейти на страницу:

Похожие книги

Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов
Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов

Компании в веб-пространстве тратят колоссальные средства на веб-аналитику и оптимизацию своих веб-сайтов, которые, в свою очередь, приносят миллиарды долларов дохода. Если вы аналитик или работаете с веб-данными, то эта книга ознакомит вас с новейшими точками зрения на веб-аналитику и то, как с ее помощью сделать вашу компанию весьма успешной в веб. Вы изучите инструментальные средства и показатели, которые можно использовать, но что важнее всего, эта книга ознакомит вас с новыми многочисленными точками зрения на веб-аналитику. Книга содержит много советов, приемов, идей и рекомендаций, которые вы можете взять на вооружение. Изучение веб-аналитики по этой уникальной книге позволит познакомиться с проблемами и возможностями ее современной концепции. Написанная практиком, книга охватывает определения и теории, проливающие свет на сложившееся мнение об этой области, а также предоставляет поэтапное руководство по реализации успешной стратегии веб-аналитики.Эксперт в данной области Авинаш Кошик в присущем ему блестящем стиле разоблачает укоренившиеся мифы и ведет по пути к получению действенного понимания аналитики. Узнайте, как отойти от анализа посещаемости сайта, почему основное внимание следует уделять качественным данным, каковы методы обретения лучшего понимания, которое поможет выработать мировоззрение, ориентированное на мнение клиента, без необходимости жертвовать интересами компании.- Изучите все преимущества и недостатки методов сбора данных.- Выясните, как перестать подсчитывать количество просмотренных страниц, получить лучшее представление о своих клиентах.- Научитесь определять ценность показателей при помощи тройной проверки "Ну и что".- Оптимизируйте организационную структуру и выберите правильный инструмент аналитики.- Изучите и примените передовые аналитические концепции, включая анализ SEM/PPC, сегментацию, показатели переходов и др.- Используйте решения с быстрым началом для блогов и электронной торговли, а также веб-сайтов мелкого бизнеса.- Изучите ключевые компоненты платформы экспериментирования и проверки.- Используйте анализ конкурентной разведки для обретения понимания и принятия мер.Здесь также находятся:- Десять шагов по улучшению веб-аналитики.- Семь шагов по созданию управляемой данными культуры в организации.- Шесть способов замера успеха блога.- Три секрета создания эффективной веб-аналитики.- Десять признаков великого веб-аналитика.

Авинаш Кошик

ОС и Сети, интернет