Читаем Firebird РУКОВОДСТВО РАЗРАБОТЧИКА БАЗ ДАННЫХ полностью

<p>Преобразования между типами дата/время и другими типами данных</p>

Любой символьный тип или выражение, чье содержание может быть выражено в правильном литерале даты, может быть преобразовано в соответствующий тип дата/время.

Типы данных времени и даты не могут быть участниками преобразований в типы или из типов SMALLINT, INTEGER, FLOAT, DOUBLE_PRECISION, NUMERIC, DECIMAL или BLOB.

<p>Использование преобразований</p>Обмен данными дата/время с другими приложениями

Импорт данных дата/время, созданных в другом месте, - например, в другой системе базы данных, во включающем языке или в устройстве получения даты - обычно требует некоторых предварительных действий, прежде чем данные дата/время могут быть помещены в базу данных Firebird.

Большинство включающих языков программирования не поддерживают типы данных DATE, TIME и TIMESTAMP, представляя их внутренне в виде строк или структур. Устройства ввода данных обычно сохраняют дату и время в строках различных форматов и стилях. Типы дата/время чаще всего являются несовместимыми в различных базах данных.

Преобразование обычно требует вычисления и декодирования содержимого элементов даты в исходных данных. Второй частью процесса является реконструкция декодированных элементов и передача их SQL Firebird каким-нибудь способом. Во включающем языке, в котором не существует никакого способа передачи типов данных дата/время Firebird, использование функции CAST() в комбинации с допустимыми текстовыми строками для обработки в Firebird в качестве литералов даты может оказаться очень полезным[27].

В некоторых случаях сохранение внешних данных в текстовых файлах в форматах литералов даты может быть лучшим решением. Firebird может открывать такие файлы, как входные таблицы в модулях на серверной стороне - хранимые процедуры или триггеры - и использовать CAST() и другие функции для обработки данных в столбцах даты/времени в родных таблицах. Более подробную информацию см. в разд. "Использование внешних файлов в качестве таблицы " главы 16.

Функция CAST() также может быть использована для подготовки внутренних данных для экспорта.

Использование в выражениях условия поиска

Такие ситуации появляются, когда использование CAST() в предложении WHERE с типами дата/время решает логические проблемы сравнения столбца одного типа со столбцом другого типа данных.

Предположим, что нам нужно объединить таблицу покупателей, которая содержит столбец BALANCE_DATE типа DATE с таблицей транзакций покупателя, которая имеет столбец TRANSUDATE типа TIMESTAMP. Нам нужно создать предложение WHERE, которое выбирает набор данных, содержащий неоплаченные транзакции для текущего покупателя, появившиеся не позднее BALANCE_DATE. Мы можем попытаться:

SELECT ...

WHERE COST_TRANS.TRANSDATE <= CUSTOMER.BALANCE_DATE ;

Этот критерий не даст нам того, что мы хотим! Он найдет все строки транзакций после полуночи даты BALANCE_DATE, потому что он вычислит BALANCE_DATE с временем 00:00:00. Любая транзакция после полуночи этой даты не будет соответствовать критерию поиска.

Что мы действительно хотим, так это включить все транзакции, где дата из TRANS DATE соответствует BALANCE_DATE. Преобразование TRANSUDATE в тип DATE сохраняет день:

SELECT ...

WHERE CAST (CUST_TRANS.TRANSDATE AS DATE) <= CUSTOMER.BALANCE_DATE;

Использование в преобразовании диалекта

Диалект 3 предоставляет более богатую поддержку типов дата/время, чем диалект 1. Одной из задач, которая, скорее всего, привлечет ваше внимание, если вы выполняете такое преобразование, является замена существующих в диалекте 1 столбцов типа DATE (который эквивалентен типу TIMESTAMP в диалекте 3) путем преобразования их в типы данных диалекта 3 DATE (только дата) или TIME (только время), CAST() легко выполняет эту работу.

Пример одного из стилей преобразования с использованием CAST() см. в конце этой главы.

<p>Функция EXTRACT()</p>

Функция EXTRACT() возвращает различные элементы, выделенные путем декодирования полей типов дата/время. Она может работать с полями дата/время в диалекте 3 и в диалекте 1.

<p>Синтаксис</p>

Синтаксис функции EXTRACT():

EXTRACT (элемент FROM поле)

элемент должен быть одним из допустимых элементов в типе данных поле. Не все элементы допустимы для всех типов данных дата/время. Тип данных элемента изменяется в соответствии с выделяемым элементом. Табл. 10.10 перечисляет элементы, доступные для каждого типа дата/время.

Поле может быть столбцом, переменной или выражением, результатом вычисления которого является поле дата/время.

Табл. 10.10 показывает ограничения на аргументы и их типы данных при использовании функции EXTRACT().

Таблица 10.10. Аргументы, типы и ограничения функции EXTRACT()

Перейти на страницу:

Похожие книги

1С: Бухгалтерия 8 с нуля
1С: Бухгалтерия 8 с нуля

Книга содержит полное описание приемов и методов работы с программой 1С:Бухгалтерия 8. Рассматривается автоматизация всех основных участков бухгалтерии: учет наличных и безналичных денежных средств, основных средств и НМА, прихода и расхода товарно-материальных ценностей, зарплаты, производства. Описано, как вводить исходные данные, заполнять справочники и каталоги, работать с первичными документами, проводить их по учету, формировать разнообразные отчеты, выводить данные на печать, настраивать программу и использовать ее сервисные функции. Каждый урок содержит подробное описание рассматриваемой темы с детальным разбором и иллюстрированием всех этапов.Для широкого круга пользователей.

Алексей Анатольевич Гладкий

Программирование, программы, базы данных / Программное обеспечение / Бухучет и аудит / Финансы и бизнес / Книги по IT / Словари и Энциклопедии
1С: Управление торговлей 8.2
1С: Управление торговлей 8.2

Современные торговые предприятия предлагают своим клиентам широчайший ассортимент товаров, который исчисляется тысячами и десятками тысяч наименований. Причем многие позиции могут реализовываться на разных условиях: предоплата, отсрочка платежи, скидка, наценка, объем партии, и т.д. Клиенты зачастую делятся на категории – VIP-клиент, обычный клиент, постоянный клиент, мелкооптовый клиент, и т.д. Товарные позиции могут комплектоваться и разукомплектовываться, многие товары подлежат обязательной сертификации и гигиеническим исследованиям, некондиционные позиции необходимо списывать, на складах периодически должна проводиться инвентаризация, каждая компания должна иметь свою маркетинговую политику и т.д., вообщем – современное торговое предприятие представляет живой организм, находящийся в постоянном движении.Очевидно, что вся эта кипучая деятельность требует автоматизации. Для решения этой задачи существуют специальные программные средства, и в этой книге мы познакомим вам с самым популярным продуктом, предназначенным для автоматизации деятельности торгового предприятия – «1С Управление торговлей», которое реализовано на новейшей технологической платформе версии 1С 8.2.

Алексей Анатольевич Гладкий

Финансы / Программирование, программы, базы данных