Читаем Firebird РУКОВОДСТВО РАЗРАБОТЧИКА БАЗ ДАННЫХ полностью

Для простого примера возьмем таблицу MEMBERSHIP, которая имеет столбцы FIRST_NAME, LAST_NAME и DATE_OF_BIRTH. Для получения списка, содержащего полное имя и дату рождения, мы можем использовать оператор, содержащий выражения для преобразования хранимых данных:

SELECT

FIRST_NAME ||' '|| LAST_NAME AS FULL_NAME,

EXTRACT (MONTH FROM DATE_OF_BIRTH) ||'/'|| EXTRACT (DAY FROM DATE_0F_BIRTH)

AS BIRTHDAY

FROM MEMBERSHIP

WHERE FIRST_NAME IS NOT NULL AND LAST_NAME IS NOT NULL

ORDER BY 2;

Во время отправления запроса на сервер мы не знаем, какие значения хранятся в базе данных. Однако мы знаем, на что они должны быть похожи (семантика их значений и типы данных), для нас этого достаточно, чтобы сконструировать выражения для поиска списка в том виде, который будет для нас иметь смысл.

В этом одном операторе мы используем три вида выражений SQL.

* Для первого поля FULL NAME используется оператор конкатенации (в SQL два символа вертикальной черты 11) для создания выражения, которое объединяет два поля базы данных, разделенные пробелами в одно.

* Для второго поля BIRTHDAY используется функция для выделения сначала месяца, а затем дня месяца из поля даты. В том же выражении опять используется оператор конкатенации для объединения вместе выделенных чисел в качестве даты рождения. День отделяется от месяца наклонной чертой.

* В качестве условия поиска предложение WHERE использует другой вид выражения- логический предикат - для проверки подходящих строк в таблице. Строки, которые не удовлетворяют этой проверке, не помещаются в выходной набор.

В этом примере выражения были использованы:

* для преобразования найденных данных в выходные столбцы;

* для задания условий поиска в предложении WHERE оператора SELECT. Тот же подход может быть использован для условий поиска операторов UPDATE и DELETE.

Другие контексты, где могут использоваться выражения:

* для задания условий проверки данных в ограничениях CHECK;

* для определения вычисляемых (COMPUTED BY) столбцов в операторах CREATE TABLE и ALTER TABLE;

* для преобразования или создания входных данных в процессе их сохранения в таблице при использовании операторов INSERT или UPDATE;

* для упорядочения или группирования выходных наборов;

* при установке во время выполнения условий определения вывода;

* в условиях потока управления в модулях PSQL.

<p>Предикаты</p>

Предикат - это просто выражение, которое утверждает некоторый факт о значении. Операторы SQL обычно проверяют предикаты во фразах WHERE и В выражениях CASE, ON является проверкой для предикатов JOIN, HAVING проверяет атрибуты в сгруппированном выводе. В PSQL операторы управления потоком выполнения проверяют предикаты в предложениях IF, WHILE и WHEN. Решения принимаются в соответствии с результатом вычисления предиката - истина или ложь.

Строго говоря, предикат может быть истинным, ложным и неопределенным. В SQL ложный и неопределенный результаты объединяются и трактуются как ложь. Иными словами, "если он не истинный, значит он ложный".

Стандартный язык SQL имеет формальные спецификации для множества операторов выражений, которые признаются необходимыми для конструирования предикатов поиска. Предикат состоит из трех базовых элементов: двух сравниваемых значений и оператора, который задает проверку утверждения об этой паре значений.

Все операторы, включенные в табл. 21.1 (которая появится позже в этой главе), могут быть операторами предикатов. Значения, включенные в предикат, могут быть простыми или чрезвычайно сложными вложенными выражениями. Пока сравниваемые выражения, которые могут растворяться среди константных значений, являются правильными, то не имеет значения, насколько они сложны.

Возьмем такой простой оператор, где равенство = используется для проверки точного соответствия:

SELECT * FROM EMPLOYEE

WHERE LAST_NAME = 'Smith';

Это предикат "значением столбца LAST_NAME является 'smith'". Сравниваются две константы (текущее значение столбца и строковый литерал) для проверки их равенства. Выбирая каждую строку из таблицы EMPLOYEE, сервер будет отбрасывать все, где предикат является ложным (значение отличается от 'Smith') или неопределенным (столбец имеет значение NULL, следовательно, он не может быть определен, как имеющий значение 'Smith' или не имеющий значение 'Smith').

<p>Где проверяется истинность</p>

Синтаксическими элементами, проверяющими истинность, являются:

* в DDL: CHECK для проверки условий достоверности данных;

* в SQL: WHERE (для условий поиска), HAVING и NOT HAVING (для условий выбора групп), ON (для условий соединения) и случаи проверки множества условий CASE, COALESCE и NULLIF;

* в PSQL: IF (универсальная проверка истина/ложь), WHILE (для проверки условий цикла) и WHEN (для проверки кодов исключения).

<p>Утверждения</p>
Перейти на страницу:

Похожие книги

1С: Бухгалтерия 8 с нуля
1С: Бухгалтерия 8 с нуля

Книга содержит полное описание приемов и методов работы с программой 1С:Бухгалтерия 8. Рассматривается автоматизация всех основных участков бухгалтерии: учет наличных и безналичных денежных средств, основных средств и НМА, прихода и расхода товарно-материальных ценностей, зарплаты, производства. Описано, как вводить исходные данные, заполнять справочники и каталоги, работать с первичными документами, проводить их по учету, формировать разнообразные отчеты, выводить данные на печать, настраивать программу и использовать ее сервисные функции. Каждый урок содержит подробное описание рассматриваемой темы с детальным разбором и иллюстрированием всех этапов.Для широкого круга пользователей.

Алексей Анатольевич Гладкий

Программирование, программы, базы данных / Программное обеспечение / Бухучет и аудит / Финансы и бизнес / Книги по IT / Словари и Энциклопедии
1С: Управление торговлей 8.2
1С: Управление торговлей 8.2

Современные торговые предприятия предлагают своим клиентам широчайший ассортимент товаров, который исчисляется тысячами и десятками тысяч наименований. Причем многие позиции могут реализовываться на разных условиях: предоплата, отсрочка платежи, скидка, наценка, объем партии, и т.д. Клиенты зачастую делятся на категории – VIP-клиент, обычный клиент, постоянный клиент, мелкооптовый клиент, и т.д. Товарные позиции могут комплектоваться и разукомплектовываться, многие товары подлежат обязательной сертификации и гигиеническим исследованиям, некондиционные позиции необходимо списывать, на складах периодически должна проводиться инвентаризация, каждая компания должна иметь свою маркетинговую политику и т.д., вообщем – современное торговое предприятие представляет живой организм, находящийся в постоянном движении.Очевидно, что вся эта кипучая деятельность требует автоматизации. Для решения этой задачи существуют специальные программные средства, и в этой книге мы познакомим вам с самым популярным продуктом, предназначенным для автоматизации деятельности торгового предприятия – «1С Управление торговлей», которое реализовано на новейшей технологической платформе версии 1С 8.2.

Алексей Анатольевич Гладкий

Финансы / Программирование, программы, базы данных

Все жанры