Иногда прерывания действительно необходимы для выполнения операций задач, критичных по времени, но существует целый класс задач, где просто нужно разбить задачу на несколько раздельно выполняемых частей так, чтобы программа быстрее реагировала на внешние воздействия. Эти раздельно выполняемые части программы называются потоками, а весь принцип получил название
Обычно потоки всего лишь определяют схему распределения времени на однопроцессорном компьютере. Но если операционная система поддерживает многопроцессорную обработку, каждый поток может быть назначен на отдельный процессор; так достигается настоящий параллелизм. Одно из удобных свойств встроенной в язык многозадачности состоит в том, что программисту не нужно знать, один процессор в системе или несколько. Программа логически разделяется на потоки, и если машина имеет больше одного процессора, она исполняется быстрее, без каких-либо специальных настроек.
Все это создает впечатление, что потоки использовать очень легко. Но тут кроется подвох: совместно используемые ресурсы. Если несколько потоков пытаются одновременно получить доступ к одному ресурсу, возникают проблемы. Например, два процесса не могут одновременно посылать информацию на принтер. Для предотвращения конфликта совместные ресурсы (такие как принтер) должны блокироваться во время использования. Поток блокирует ресурс, завершает свою операцию, а затем снимает блокировку для того, чтобы кто-то еще смог получить доступ к ресурсу.
Поддержка параллельного выполнения встроена в язык Java, а с выходом Java SE5 к ней добавилась значительная поддержка на уровне библиотек.
Java и Интернет
Если Java представляет собой очередной язык программирования, возникает вопрос: чем же он так важен и почему он преподносится как революционный шаг в разработке программ? С точки зрения традиционных задач программирования ответ очевиден не сразу. Хотя язык Java пригодится и при построении автономных приложений, самым важным его применением было и остается программирование для сети World Wide Web.
Что такое Веб?
На первый взгляд Веб выглядит довольно загадочно из-за обилия новомодных терминов вроде «серфинга», «присутствия» и «домашних страниц». Чтобы понять, что же это такое, полезно представить себе картину в целом — но сначала необходимо разобраться во взаимодействии клиент/серверных систем, которые представляют собой одну из самых сложных задач компьютерных вычислений.
Вычисления «клиент/сервер»
Основная идея клиент/серверных систем состоит в том, что у вас существует централизованное хранилище информации — обычно в форме базы данных — и эта информация доставляется по запросам каких-либо групп людей или компьютеров. В системе клиент/сервер ключевая роль отводится централизованному хранилищу информации, которое обычно позволяет изменять данные так, что эти изменения будут быстро переданы пользователям информации. Все вместе:. хранилище информации, программы, распределяющие информацию, и компьютер, на котором хранятся программы и данные — называется
Таким образом, основная концепция клиент/серверных вычислений не так уж сложна. Проблемы возникают из-за того, что получить доступ к серверу пытаются сразу несколько клиентов одновременно. Обычно для решения привлекается система управления базой данных, и разработчик пытается «оптимизировать» структуру данных, распределяя их по таблицам. Дополнительно система часто дает возможность клиенту добавлять новую информацию на сервер. А это значит, что новая информация клиента должна быть защищена от потери во время сохранения в базе данных, а также от возможности ее перезаписи данными другого клиента. (Это называется обработкой транзакций.) При изменении клиентского программного обеспечения необходимо не только скомпилировать и протестировать его, но и установить на клиентских машинах, что может обойтись гораздо дороже, чем можно представить. Особенно сложно организовать поддержку множества различных операционных систем и компьютерных архитектур. Наконец, необходимо учитывать важнейший фактор производительности: к серверу одновременно могут поступать сотни запросов, и малейшая задержка грозит серьезными последствиями. Для уменьшения задержки программисты стараются распределить вычисления, зачастую даже проводя их на клиентской машине, а иногда и переводя на дополнительные серверные машины, используя так называемое