Философия DevOps

Эксплуатационная команда (состоящая из двух человек на то время) оценила несколько вариантов, основываясь на разных преимуществах, таких как подгонка процесса решения проблем, наш опыт работы с языком реализации, известные виды отказов и т. п. В результате был выбран Docker. Этот выбор был основан на перспективах использования обобщенного интерфейса развертывания, который позволил бы решить все проблемы.

Большой риск заключался в том, что в те времена Docker был весьма сырым проектом (в октябре 2013 года, версия 0.6). К тому же мы не развертывали в производственной среде проекты, не подготовленные к использованию в производстве. Мы знали, что в случае возникновения каких-либо проблем можем всегда вернуться к более зрелой базовой LXC-системе. Эту ситуацию мы изложили руководству команды разработчиков, чтобы получить «добро» на продолжение работы.

После выполнения испытаний в среде разработки/контроля качества мы развернули Docker для производства основного приложения Django. Только после завершения тестирования мы можем перейти к контейнеризации остальных приложений.

Как и в случае с любым другим внедрением технологии, возникают дополнительные проблемы, которые должны быть разрешены. Зачастую интеграция результатов работы в среде непрерывной интеграции (CI) осуществляется с помощью автоматизации. Каждое действие по интеграции верифицируется с помощью автоматизированного процесса, который создает и тестирует обязательный код. В результате ускоряется обнаружение ошибок. Как правило, это достигается путем развертывания среды и тестирования кода с последующим разрушением среды.

В среде CI часто возникали проблемы, связанные с дисками. Зачастую причина появления этих проблем заключалась в повышенной вибрации. Для устранения этой проблемы был заменен драйвер хранилища Docker (эта задача довольно сложная). Также возникали проблемы, связанные с масштабированием реестра Docker. Чтобы устранить технологические проблемы, связанные с реестром, выполнялось развертывание локального реестра хоста, при поддержке AWS S3 (вместо использования центрального сервера).

Третья проблемная область появилась после развертывания Docker в локальной среде разработки. По этому поводу Гросс сказал:

В случае выбора платформы AWS эксплуатация осуществлялась без особых проблем. Но мне не удалось найти хорошее решение, пригодное для выполнения Docker на локальной платформе. К тому же команда разработчиков была очень занята внедрением новых средств и не могла выделить время на изучение новой технологии. Когда мы развернули boot2docker в качестве варианта локальной среды разработки, у нас возникла серьезная «дыра» в обучении, которая сохранялась дольше, чем мы бы хотели, и привела к появлению серьезных внутренних трений. Это был хороший урок для нас, суть которого заключалась в том, что новые изменения должны вноситься в инфраструктуру при более непосредственном участии со стороны команды разработчиков.