Экстремальное программирование: Разработка через тестирование

Самое простое правило: отбросьте проделанную работу и начните все заново. Сломанный сигнализирует, что вы не обладаете достаточным запасом знаний, чтобы запрограммировать то, над чем вы работаете. Если команда будет действовать в соответствии с этим правилом, у ее членов появится тенденция выполнять интеграцию более часто, так как тот, кто успеет приступить к интеграции раньше других, не рискует потерять проделанную работу. По всей видимости, частая интеграция и проверка – это неплохая практика.

Существует другой, менее строгий подход: вы можете исправить дефект и попробовать снова выполнить интеграцию. Однако не забывайте, что вы не должны слишком долго занимать интеграционные ресурсы: если вы не можете решить проблему в течение нескольких минут, откажитесь от идеи интеграции и начните работу заново. Об этом можно не говорить, но я все-таки скажу, что комментирование одного теста с целью заставить работать весь набор строго запрещается и должно приводить к самым серьезным карательным санкциям.

28. Шаблоны зеленой полосы

Когда у вас есть сломанный тест, вы должны заставить его работать. Если вы рассматриваете красную полосу как состояние, из которого следует выйти как можно быстрее, вы должны овладеть приемами быстрого получения зеленой полосы. Используйте следующие шаблоны, чтобы заставить ваш тест выполниться (даже если полученный в результате этого код не просуществует и часа).

Подделка (Fake It)

Если у вас есть тест, завершающийся неудачей, какой должна быть самая первая реализация? Сделайте так, чтобы тестируемый метод возвращал константу. После того как тест начал работать, постепенно трансформируйте константу в выражение с использованием переменных.

Пример использования этого подхода продемонстрирован в ходе разработки нашей реализации xUnit. Вначале мы использовали строковую константу:

return «1 run, 0 failed»

Затем эта строка была преобразована в выражение:

return «%d run, 0 failed» % self.runCount

Однако этим дело не кончилось. В конце мы получили выражение:

return «%d run, %d failed» % (self.runCount, self failureCount)

Шаблон «Подделка» (Fake It) напоминает страховочную веревку, которая соединяет вас с верхней точкой маршрута, когда вы карабкаетесь по скале. Пока что вы еще не забрались на самый верх (тест на месте и работает, но тестируемый код некорректен). Однако в любой точке маршрута вы держитесь за веревку и знаете, что когда достигнете самого верха, то будете в безопасности (тест работает в ходе рефакторинга, а также после получения окончательного кода).

Шаблон «Подделка» (Fake It) многим может показаться совершенно бесполезным. Зачем писать код, который абсолютно точно придется заменить другим? Дело в том, что иметь хоть какой-то работающий код – это лучше, чем вообще не иметь работающего кода, в особенности если у вас есть тесты, которые могут доказать работоспособность кода. Петер Хансен (Peter Hansen) рассказал мне следующую историю:

Буквально вчера два новичка в области TDD – мой партнер и я – решили в точности следовать букве закона. То есть мы написали тест, а затем написали самый простой, но совершенно бесполезный код, который обеспечивал срабатывание теста. Пока мы писали этот код, мы обнаружили, что тест написан неправильно.

Каким образом поддельная реализация подсказала им, что написанный ими тест некорректен? Я понятия не имею, однако я счастлив, что они вовремя обнаружили это. Быть может, если они не воспользовались бы поддельной реализацией, они пошли бы по ложному пути. Возможно, исправление связанных с этим ошибок обошлось бы им дороже.

При использовании шаблона «Подделка» (Fake It) возникает как минимум два положительных эффекта:

 Психологический. Если перед вами зеленая полоса, вы чувствуете себя совершенно иначе, чем когда перед вами красная полоса. Когда полоса зеленая, вы знаете, на чем стоите. Вы можете смело и уверенно приступать к рефакторингу.

 Контроль над объемом работы. Программисты привыкли пытаться предвидеть появление в будущем самых разнообразных проблем. Если вы начинаете с конкретного примера и затем осуществляете обобщение кода, это помогает вам избавиться от лишних опасений. Вы можете сконцентрироваться на решении конкретной проблемы и поэтому выполнить работу лучше. При переходе к следующему тесту вы опять же концентрируетесь на нем, так как знаете, что предыдущий тест гарантированно работает.

Нарушает ли шаблон «Подделка» (Fake It) правило о том, что не следует писать код, который вам не потребуется? Я так не думаю, ведь на этапе рефакторинга вы удаляете дублирование данных между тестом и тестируемым кодом. Допустим, я написал[17]: