Читаем Двуликий электронный Янус полностью

Как только свидетель приходит к выводу, что лицо соответствует облику преступника, которого он видел, окончательный вариант можно распечатать или передать по электронной почте на другие полицейские участки.

Раньше приходилось выбирать черты лица из альбома, одну независимо от другой. Это была скучная и бессистемная работа. А когда лицо было смоделировано, оставалось неясно, что в нем нужно изменить. Системой «Э-фит» пользоваться гораздо легче. Что-то может получиться с первой попытки, когда еще не заполнены второстепенные детали. Изменить другие черты потом гораздо проще. Конечные результаты, получаемые на этой системе, значительно лучше, чем на «Фото-фит». Создаваемые лица вполне естественны и гармоничны, тогда как портреты системы «Фото-фит» обычно угловаты и выглядят не очень реалистично.

Электронная система опознания лица стала доступной в 1988 году. Еще лет десять назад для этого потребовался бы специальный компьютер с центральным блоком обработки данных. Даже семь лет назад, когда рассматривалась возможность создания системы, аналогичной «Э-фит», стоимость каждого автоматизированного рабочего места оказалась очень высокой. Но затем произошел качественный скачок технологии. В системе «Э-фит» задействованы портативные настольные компьютеры, недорогие, но обладающие огромной памятью. Вот и появилась возможность создать систему, которой проще и удобнее пользоваться. Применяющего ее полицейского не нужно даже специально обучать работе на компьютере.

Улучшение характеристик и снижение стоимости персональных компьютеров сделали возможной разработку еще одной системы опознавания, названной «Лица». Эта система, которая испытывалась с сентября 1987 года, также была разработана Абердинским университетом и МВД Великобритании. Она предназначена для сопоставления фотографий уже известных преступников с описаниями, данными свидетелями – очевидцами расследуемого преступления. Система нужна для того, чтобы свидетели не тратили времени на перелистывание альбомов с регистрационными фотографиями. К тому времени, когда вы просмотрели штук двести, любой образ в вашей памяти становится настолько смутным, что вы уже готовы узнать злодея в вашем соседе по дачному участку.

Портреты известных преступников вводятся в базу данных. Компьютер обращается к характерным точкам лица, которые измеряются и кодируются. Затем полицейский оценивает значения определенных параметров подозреваемого лица по пятибалльной шкале. Так, угловатое лицо получит оценку «один», а круглое – «пять». Сведения о весе, телосложении, цвете волос и глаз добавляются из протокола.

После того как данное свидетелем описание зафиксировано, компьютер начинает поиск в информационной базе, содержащей несколько десятков тысяч фотопортретов. В итоге он выбирает 12 фотоснимков, наиболее близких к описанию, и выводит их на экран дисплея.

Полиция считает, что система «Лица» действует гораздо быстрее и эффективнее, чем регистрационные альбомы фотографий. Она нравится и свидетелям, и полицейским, а процент удачных выборов при ее использовании очень заметно возрос. Системы «Э-фит» и «Лица» в конечном счете планируется объединить с третьей, концентрирующей фотографии заключенных. В случае успеха эти системы решено распространить в международном масштабе. Если система «Э-фит» будет одобрена другими национальными полицейскими силами, они смогут обмениваться базами данных и таким образом объединять свои усилия в борьбе с организованной преступностью.

Компьютер, различающий и узнающий лица людей, был создан специализированной американской фирмой еще в 1990 году. Глядя на человека или его фотографию, эта ЭВМ запоминает 256 числовых параметров, описывающих лицо. Чтобы потом с уверенностью узнавать данного человека, машине желательно увидеть несколько снимков, сделанных в разных ракурсах, при разном освещении. После этого можно сказать, что знакомство состоялось.

Компьютер опознает данного человека в толпе, даже если разыскиваемый отрастил усы и бороду. Для этого задействована новейшая компьютерная система, подражающая работе мозга: множество «нейронов» работают над распознаванием не поочередно, а параллельно, все вместе. ЭВМ способна запомнить множество лиц и тратит на раздумья всего одну десятую секунды – за это время каждое новое лицо сравнивается со всем банком памяти. Из каждых двухсот узнанных лиц компьютер может ошибиться не более чем в одном случае. Такие системы целесообразно монтировать в местах большого скопления людей, например, в аэропортах, на вокзалах, чтобы опознавать террористов и других уголовников, находящихся в розыске. Телекамера может круглосуточно просматривать проходящие людские потоки, указывая на подозрительные лица. Нужная система, ничего не скажешь!

Перейти на страницу:

Похожие книги