Дар страха: Как распознавать опасность и правильно на нее реагировать

Сколько времени вы вынуждены потратить на общение с незнакомой женщиной, чтобы, используя технологии сегодняшнего дня, добиться, чтобы она перестала быть незнакомой? Сколько низкотехнологичных тестов должна она пройти, прежде чем мы будем ей доверять? Мы делаем этот обычный, но крайне важный прогноз, изучая ее резюме и задавая вопросы. Но давайте внимательнее присмотримся к этому процессу. Прежде всего мы не стали бы беседовать с женщиной, которую встретили в парке. Нет, ведь нам нужен кто-то, кого порекомендовал человек, которого мы знаем, потому что нам нравится полагаться на прогнозы, сделанные другими. Мы считаем нашего друга Кевина таким умным и честным, что если он рекомендует кого-то, то, конечно, этот человек должен подойти. Однако часто случается так, что мы наделяем качествами Кевина человека, которого он порекомендовал, и не прислушиваемся к собственной неуверенности. Когда мы уезжаем из дома, оставляя ребенка с человеком, с которым познакомились всего полчаса назад, то слышим, как внутренний голос говорит: «С незнакомыми людьми никогда в точности не знаешь».

Разговаривая с потенциальной няней, вы тщательно ищете признаки... чего? Что она употребляет наркотики? Ну, это можно протестировать с большой степенью надежности; каждую неделю работодатели посылают сдавать анализы на употребление наркотиков своих подчиненных, которые занимаются совсем не такими важными вещами, как няня. Несмотря на то что большинство людей считают проблему наркотиков важнейшей, доводилось ли вам слышать о родителях, требующих от кандидата в бебиситтеры предъявить результаты соответствующего теста? Может быть, кто-нибудь из родителей просил будущую няню пройти тест на употребление алкоголя (подуть в алкотестер)? Большинство родителей даже не связываются с людьми, давшими рекомендацию, поэтому не удивительно, что они уезжают из дома с ощущением «с незнакомыми людьми никогда в точности не знаешь».

Конечно, я не предлагаю при поиске приходящей няни для ребенка требовать результаты теста на употребление наркотиков и применять детектор лжи, я только подчеркиваю, что при подготовке прогнозов по жизненно важным проблемам мы редко используем даже десятую часть доступных нам ресурсов. Например, вот вопрос, ответ на который люди действительно хотят получить от потенциальной няни: «Вы когда-нибудь дурно обращались с ребенком?» Но они никогда не задают его! Почему? Потому что считают, что задавать его прямо — грубо или смешно, ведь тот, кто плохо обращался с детьми, никогда не ответит честно. Задавайте этот вопрос в любом случае, и по тому, какой будет дан ответ, вы сможете составить себе мнение о соискательнице. Допустим, вы спросили: «Вы когда-нибудь жестоко обращались с ребенком?» — и она ответила: «Что вы подразумеваете под жестоким обращением?» или «Что вам про меня наговорили?» Совершенно справедливо и оправданно попросить того, кому вы доверите собственного ребенка, обсудить темы, волнующие вас больше всего. Хорошие претенденты на место поймут вас, а плохие могут каким-то образом разоблачить себя.

Не получив на самом деле никакой информации, которую действительно необходимо знать, и увидев, что кандидатка в няни погладила кошку, родители могут подумать: «Она любит животных, это хороший признак» (или еще хуже: «Она нравится Тэбби, это хороший признак»). Люди так хотят взять кого-нибудь на работу, что больше стараются найти у претендента положительные качества, чем признать его негодным. Но это единый процесс, в ходе которого лучше высматривать штормовые облака, чем луч надежды.

Давайте опять на минуту отправимся в 2050 год. Не только вы без колебаний принимаете приглашение незнакомого человека подвезти вас. Существует входящий в систему городской транспортной сети компьютер, который координирует перевозки. Вместо того чтобы самостоятельно ехать на автомобиле из Лос-Анджелеса в Сан-Диего, вы вводите в компьютер пункт назначения и время, когда вы хотите выехать, и он находит нескольких человек, которые собираются ехать из вашего района в Сан-Диего в указанное вами время. Совершенно незнакомый вам человек остановится у вашего дома и подберет вас. Из Сан-Диего вы вернетесь тем же способом. Это то, что могло бы произойти, если бы прогнозы были максимально точными. Ну а поскольку они таковыми не являются, сто тысяч автомобилей везут пассажиров, которых с тем же успехом могли бы перевезти двадцать пять тысяч автомобилей. Наш страх друг перед другом и недостаток уверенности в правильности прогнозов делают любую альтернативу практически невозможной.