Crystal Programming. Введение на основе проекта в создание эффективных, безопасных и читаемых веб-приложений и приложений CLI

print "What is your name? "

if (name = gets).presence

    puts "Your name is: '#{name}'"

else

    puts "No name supplied"

end

Метод get используется для чтения строки из STDIN и будет ждать, пока она не получит данные или пользователь не прервет команду. Такое поведение также справедливо для IO, не связанного с терминалом, например для тел ответов HTTP. Причины и преимущества такого поведения будут объяснены в следующей главе.

Резюме

В этой главе мы добились фантастического прогресса в работе над приложением. Мы не только сделали его действительно удобным для использования, поддержав терминальный IO, но и сделали его еще более гибким, чем раньше, разрешив использовать любой IO. Мы также значительно повысили эффективность нашей логики преобразования, выполнив потоковое преобразование. Наконец, мы немного узнали о блокирующей природе IO, что подготовило почву для следующей главы.

IO является основной частью любого приложения, которое выполняет чтение/запись данных. Наличие знаний о том, когда их использовать и, что более важно, как ими воспользоваться, в конечном счете приведет к созданию более эффективных программ. В этой главе также был затронут вопрос о правильном дизайне приложения, рассмотренный в предыдущей главе, и приведено несколько примеров того, как небольшие изменения могут значительно повысить общую полезность приложения.

В следующей главе мы рассмотрим концепцию параллелизма и то, как она может позволить нашему приложению обрабатывать множество файлов.

6. Параллелизм (Concurrency)

В некоторых сценариях программе может потребоваться обработка нескольких фрагментов работы, например суммирование количества строк в серии файлов. Это прекрасный пример проблемы, которую может помочь решить параллелизм, позволяя программе выполнять фрагменты работы, ожидая выполнения других. В этой главе мы узнаем, как работает параллелизм в Crystal, и рассмотрим следующие темы:

• Использование волокон для одновременного выполнения работы

• Использование каналов для безопасной передачи данных

• Одновременное преобразование нескольких файлов

К концу этой главы вы сможете понять разницу между параллелизмом и параллелизмом, как использовать волокна для выполнения нескольких одновременных задач и как использовать каналы для правильного обмена данными между волокнами. Вместе эти концепции позволяют создавать многозадачные программы, что приводит к повышению производительности кода.

Технические требования

Прежде чем мы углубимся в эту главу, в вашей системе должно быть установлено следующее:

• Рабочая установка Crystal

• Рабочая установка jq

Инструкции по настройке Crystal можно найти в Главе 1 «Введение в Crystal». Обратите внимание, что jq, скорее всего, можно установить с помощью менеджера пакетов в вашей системе. Однако вы также можете установить его вручную, загрузив с https://stedolan.github.io/jq/download.

Все примеры кода, использованные в этой главе, можно найти в папке Chapter 6 на GitHub по адресу https://github.com/PacktPublishing/Crystal-Programming/tree/main/Chapter06.

Использование волокон (fibers ) для одновременного выполнения работы

Волокно представляет собой часть работы, которая должна выполняться либо одновременно с другими волокнами, либо в какой-то момент в будущем, когда появятся свободные циклы. Они похожи на потоки операционной системы, но более легкие и управляются изнутри Crystal. Прежде чем мы углубимся, важно отметить, что параллелизм — это не то же самое, что параллелизм, но они связаны между собой.

В параллельном коде на различные фрагменты работы тратится немного времени, при этом в определенный момент времени выполняется только часть работы. С другой стороны, параллельный код позволяет одновременно выполнять несколько фрагментов работы. На практике это означает, что по умолчанию одновременно выполняется только одно волокно. В Crystal есть поддержка параллелизма, который позволяет одновременно выполнять более одного волокна, но он все еще считается экспериментальным. По этой причине мы собираемся сосредоточиться на параллелизме.

Мы уже использовали волокна под капотом во всем коде, с которым работали до сих пор. Весь код Crystal выполняется внутри собственного основного волокна. Кроме того, мы можем создавать собственные волокна с помощью метода spawn, который принимает блок, представляющий работу, которую необходимо выполнить в этом волокне. В качестве примера возьмем следующую программу:

puts "Hello program!"

spawn do

   puts "Hello from fiber!"

end

puts "Goodbye program!"

Если бы вы запустили это приложение, оно выдало бы следующее:

Hello program!