Co-Intelligence: Living and Working with AI

Этот вопрос настолько важен, что по меньшей мере четыре различные исследовательские группы попытались точно определить, насколько сильно пересекаются профессии, которые может выполнять человек, и профессии, которые может выполнять ИИ, используя очень подробную базу данных о работе, требуемой в 1016 различных профессиях. В каждом исследовании был сделан один и тот же вывод: почти все наши рабочие места будут пересекаться с возможностями ИИ. Как я уже отмечал ранее, форма этой революции ИИ на рабочем месте сильно отличается от всех предыдущих революций автоматизации, которые обычно начинались с наиболее повторяющихся и опасных видов работ. Исследование, проведенное экономистами Эдом Фельтеном, Манавом Раджем и Робом Симансом, показало, что ИИ больше всего пересекается с наиболее высокооплачиваемой, творческой и высокообразованной работой. Профессора колледжей составляют большинство из 20 лучших профессий, которые пересекаются с ИИ (профессор бизнес-школы занимает 22 место в списке ). Но больше всего пересекается с ИИ работа телемаркетолога. Робозвонки скоро станут гораздо более убедительными и гораздо менее роботизированными.

Только 36 категорий профессий из 1016 не пересекались с ИИ. Среди них были танцоры и спортсмены, а также операторы сваебойных машин, кровельщики и механики мотоциклов (хотя я разговаривал с кровельщиком, и он планировал использовать ИИ для помощи в маркетинге и обслуживании клиентов, так что, возможно, 35 рабочих мест). Вы заметите, что это очень физические профессии, в которых способность перемещаться в пространстве имеет решающее значение. Это подчеркивает тот факт, что ИИ, по крайней мере пока, является невоплощенным. Бум в области искусственного интеллекта происходит гораздо быстрее, чем эволюция практических роботов, но вскоре ситуация может измениться. Многие исследователи пытаются решить давние проблемы робототехники с помощью больших языковых моделей, и уже есть первые признаки того, что это может сработать, поскольку LLM облегчают программирование роботов, которые действительно могут учиться у окружающего их мира.

Поэтому, независимо от характера работы, в ближайшем будущем ваша работа, скорее всего, будет пересекаться с искусственным интеллектом. Но это не значит, что ваша работа будет заменена. Чтобы понять, почему, нам нужно рассмотреть работу более тщательно, рассматривая ее на нескольких уровнях. Рабочие места состоят из наборов задач. Рабочие места вписываются в более крупные системы. Не рассматривая системы и задачи, мы не сможем понять, как ИИ повлияет на рабочие места.

Возьмите мою роль профессора бизнес-школы. Я занимаю 22-е место по количеству пересекающихся профессий из 1016, и меня это немного беспокоит. Но моя работа - это не просто единый и неделимый объект. Напротив, она включает в себя множество задач: преподавание, исследования, написание статей, заполнение годовых отчетов, обслуживание компьютера, составление рекомендательных писем и многое другое. Название должности "профессор" - это всего лишь ярлык, а ежедневная работа состоит именно из этого набора задач.

Может ли ИИ взять на себя часть этих задач? Ответ - да, и, честно говоря, есть задачи, которые я бы не отказался переложить на плечи ИИ, например административную работу с бумагами. Но значит ли это, что моя работа исчезнет? Не совсем. Избавление от некоторых задач не означает, что работа исчезнет. Точно так же, как электроинструменты не устранили плотников, а сделали их более эффективными, а электронные таблицы позволили бухгалтерам работать быстрее, но не устранили бухгалтеров. ИИ способен автоматизировать рутинные задачи, освободив нас для работы, требующей исключительно человеческих качеств, таких как креативность и критическое мышление, или, возможно, управления и курирования творческой продукции ИИ, о чем мы говорили в последней главе.

Однако на этом история не заканчивается. Системы, в которых мы работаем, также играют решающую роль в формировании нашей работы. Для профессора бизнес-школы очевидной системой является стаж, означающий, что меня нельзя легко заменить, даже если моя работа будет передана на аутсорсинг искусственному интеллекту. Но более тонкими являются многие другие системы в университете. Допустим, ИИ может прочитать лекцию лучше, чем я. Будут ли студенты готовы отдать свое обучение на откуп ИИ? Сможет ли наша аудиторная техника приспособиться к преподаванию ИИ? Будут ли деканы университета чувствовать себя комфортно, используя ИИ таким образом? Накажут ли нас за это журналы и сайты, составляющие рейтинги учебных заведений? Моя работа связана со многими другими работами, клиентами и заинтересованными сторонами. Даже если ИИ автоматизирует мою работу, системы, в которых он работает, менее очевидны.

Поэтому давайте рассмотрим ИИ в контексте и поговорим о том, что он может делать на уровне задач и систем.

Задачи и неровная граница