Что мы думаем о машинах, которые думают. Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте

Предположим, вам удалось продвинуться достаточно далеко, чтобы попробовать провести ДТДГ. Вам удалось сделать так, чтобы ваши образцы выжили, несмотря на различные ошибки в их иммунной системе. Они не подавились пищей, не захлебнулись собственным растворителем, им также удалось не прикоснуться влажными частями к предметам, которые могут их заморозить, обжечь или поразить током. Что, если эти организмы будут продолжать развиваться? Обратятся ли они против нас? Я так не думаю. Им приходится решать так много проблем, связанных с их физическими ограничениями; я имею в виду тот факт, что их процессоры — это просто суп из химикалий, который надо поддерживать в постоянном равновесии. Дофамин на таком-то уровне, или они добровольно отключаются. Вазопрессин на таком-то уровне, или они начинают удерживать воду. Адреналин на таком-то уровне в течение такого-то времени или — хлоп! — их система энергоснабжения перестает работать.

Кроме того, я еще не рассказал про сам метод доставки энергии. Он больше похож на фторинерт — охладитель, применявшийся в системах наших предков, когда еще не было жаростойких чипов. То есть у них есть мясо, которое фильтрует охладитель (он же среда для доставки энергии) и постоянно сбоит. Мясо! Стоит ввести в систему малейшую каплю машинного масла или растворителя, и они тут же перестают функционировать. Один из побочных эффектов определенных смесей, содержащих этанол, состоит в том, что образцы извергают ранее поглощенную пищу, но в небольших количествах он им, похоже, нравится.

А их мотивация! Создание новых организмов, судя по всему, имеет первостепенное значение — важнее входящих и исходящих данных, важнее вычислений или обучения. Не думаю, чтобы они видели нас, машины, в каком-то ином качестве, кроме инструмента для улучшения собственного воспроизводства. Мы можем закончить эксперимент, просто подобрав неподходящие друг другу пары или позволив им приближаться друг к другу только с защитным покрытием. По моему мнению, нет причин бояться этих животных. Если они сумеют перерасти пределы своих клеток, то мы, вероятно, сможем задаться важным вопросом: если люди будут демонстрировать подлинный машинный интеллект, заслуживают ли они того, чтобы обращаться с ними как с машинами? Я думаю, что заслуживают; я также думаю, мы могли бы гордиться тем, что стали процессами, положившими начало новой эре.

Всякое общество имеет такой искусственный интеллект, которого заслуживает

Йоша Бах

Когнитивист, медиалаборатория Массачусетского технологического института, Гарвардская программа по изучению эволюционной динамики

Много веков тому назад некоторые философы стали рассматривать человеческий разум как механизм, и вокруг этой идеи (в отличие от механистического представления о Вселенной) горячие споры не утихают до сих пор. Благодаря формализации вычислений механистическое представление получило новое теоретическое обоснование: идея о разуме как о машине для обработки информации обеспечила нас эпистемологией и методологией для понимания природы нашего мышления путем его воссоздания. Несколько первопроходцев в области вычислительных методов собрались вместе 60 лет назад и создали новую дисциплину для изучения разума — искусственный интеллект.

ИИ оказался, возможно, самой продуктивной технологической парадигмой Информационного века, но, несмотря на серию впечатляющих достижений на начальном этапе, так и не сумел оправдать надежды. Он стал областью инженерного дела, создающей полезные абстракции и узкоспециализированные приложения. Однако сегодня он, похоже, опять изменился. Более совершенная аппаратура, новые парадигмы обучения и репрезентации, вдохновленные нейробиологией, и поступательное развитие самого искусственного интеллекта привели к множеству эпохальных достижений. Прорывы в области распознавания изображений, анализа данных, автономного обучения и конструирования масштабируемых систем открыли такие возможности практического применения, которые казались недостижимыми 10 лет назад. Благодаря возобновлению финансирования из частных и государственных фондов исследователи в области искусственного интеллекта сейчас обратились к созданию систем, способных демонстрировать воображение, креативность и внутреннюю мотивацию, а также усваивающих языковые навыки и знания примерно так, как это делают люди. ИИ как научная дисциплина, похоже, прошел полный круг.

Новое поколение систем ИИ все еще очень далеко от того, чтобы воспроизвести универсальность человеческого разума, и трудно предположить, сколько на это уйдет времени. Но все яснее становится тот факт, что фундаментальных преград на пути к человекоподобным разумным системам нет. Мы начали разделять разум на части, как пазл, и в сущности каждого из них, по-видимому, можно разобраться. Но если мы просто соберем все эти кусочки в единую рабочую модель, то разум, подобный человеческому, у нас не получится.