Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим

В истории долгосрочного роста выгоды держателей данных есть небольшой, но важный аспект, который стоит упомянуть. От случая к случаю станут появляться «посредники данных», способные собирать данные из нескольких источников, объединять их, а затем применять инновационным образом. Держатели данных не будут этому противиться, поскольку некоторую часть ценности данных можно извлечь только с их помощью.

В качестве примера можно привести Inrix — компанию из Сиэтла, которая занимается анализом дорожного движения. Она объединяет в режиме реального времени геолокационные данные о 100 миллионах автомобилей в США и Европе. Данные поступают от автомобилей BMW, Ford, Toyota и пр., из коммерческих автопарков такси и фургонов для доставки, а также с мобильных телефонов отдельных водителей (здесь следует отметить важную роль бесплатных приложений Inrix для смартфонов: пользователи получают бесплатную информацию о дорожном движении, а Inrix — их координаты). Полученную информацию Inrix объединяет с хронологическими данными о моделях дорожного движения, а также информацией о погоде и других факторах (например, местных мероприятиях), чтобы спрогнозировать плотность дорожного движения. Готовый «продукт» передается на автомобильные системы спутниковой навигации и используется государственными учреждениями и коммерческими автопарками.

Компания Inrix — типичный независимый посредник данных. Она получает информацию от многочисленных конкурирующих марок автомобилей и тем самым создает более ценный продукт, чем они могли бы создать самостоятельно. Каждый автопроизводитель, вероятно, получает сотни тысяч точек данных от автомобилей на дорогах и мог бы использовать их для прогнозирования дорожного движения, но его прогнозы были бы не очень точными или неполными. Качество улучшается по мере увеличения количества данных. Кроме того, таким компаниям может не хватать навыков, ведь в их компетенцию входит изгибание металла, а не решение задач на распределение Пуассона. Так что у них есть основания поручить эту работу третьей стороне. Кроме того, хотя прогноз дорожного движения имеет большое значение для водителей, вряд ли он как-то влияет на выбор марки автомобиля при покупке. Поэтому конкуренты не против объединения усилий в таком виде.

Конечно, и раньше своей информацией делились многие отрасли, в частности лаборатории страховых компаний и сетевые секторы (например, банковское дело, энергетика и телекоммуникации), где такой обмен имеет важнейшее значение для предупреждения неприятностей; время от времени информацию могут требовать регулирующие органы. Компании по исследованию рынка, а также компании, специализирующиеся на отдельных задачах, таких как аудит тиража газетных изданий, уже десятки лет объединяют отраслевые данные. А некоторые торговые ассоциации считают это главной своей задачей.

Отличие нынешней ситуации в том, что данные выходят на рынок. И кроме основного значения, из данных извлекаются новые формы ценности. Например, информация компании Inrix полезнее, чем может показаться на первый взгляд. Ее анализ дорожного движения используется для оценки состояния местных экономик, поскольку он может дать представление о безработице, розничных продажах и не только. В 2011 году программа восстановлении экономики США начала трещать по швам, несмотря на заявления политиков об обратном. Это быстро выявил анализ дорожного движения: в часы пик на дорогах стало свободнее, что предполагало увеличение безработицы. Inrix продала свои данные в инвестиционный фонд, который с помощью моделей дорожного движения вокруг магазинов крупнейших розничных сетей выявляет объемы их продаж. Фонд использует эти данные для торговли акциями компаний до объявления их квартальных доходов. Согласно корреляции, чем больше автомобилей в районе магазина, тем выше его продажи.

В цепочке создания ценности больших данных стали появляться посредники иного типа. Одним из первых игроков на рынке стала компания Hitwise, впоследствии выкупленная компанией Experian. Hitwise заключала с поставщиками веб-служб сделки на получение данных об их потоке «кликов» в обмен на дополнительный доход. Данные лицензировались за символическую фиксированную плату, а не как процент от приобретенной от них выгоды. Таким образом, основную часть ценности данных получала Hitwise, выступая в роли посредника. Другой пример — компания Quantcast, которая измеряет интернет-трафик на сайтах, позволяя их создателям узнавать подробнее о демографических данных посетителей, а также их предпочтениях, чтобы лучше нацеливать рекламные объявления. Компания распространяет свой интернет-инструмент бесплатно, позволяя сайтам отслеживать посещения. А взамен Quantcast может просматривать данные, и это помогает ей улучшить нацеливание.