Читаем Блог. Создать и раскрутить полностью

По-настоящему вы оцените важность этого инструмента, когда станете проводить мониторинг Интернета в поисках новой информации. При хорошо составленном поисковом запросе вы будете с минимальными затратами времени видеть только то новое, что появилось по интересующему вас вопросу и не станете отвлекаться на просмотр информационного мусора. Это правило в равной степени применимо практически к любому виду деятельности, который предусматривает просмотр Интернета, и к блоггингу в том числе.

<p>Принципы организации и поиска информации в Интернете</p><p>Два основных способа поиска информации</p>

Существуют два основных способа поиска информации в Интернете – с помощью каталогов (их еще называют директориями) и с помощью поисковых машин.

Директории обеспечивают контекстный поиск, тогда как поисковые машины не обеспечивают контекста, однако позволяют находить конкретные слова или фразы. Их можно сравнить с оглавлением книги, а поисковые машины – с предметным указателем.

Крупные современные поисковые системы обычно объединяют в себе как поисковую машину, так и директории. Это хорошо видно на примере первой страницы Яндекса, где ниже поисковой строки размещается список директорий, которые позволяют пользователю уточнять запрос по мере продвижения вглубь каждой из них.

Чтобы завершить разговор о каталогах, приведем пример «цепочки», по которой осуществляется поиск в каталоге Яндекса: Бизнес – Реклама – Реклама в Интернете.

Ввиду того, что принцип организации директорий понятен каждому, кто пользовался библиотечным каталогом, мы не будем подробно останавливаться на технике работы с ними, а уделим дополнительное внимание работе с поисковыми машинами.

Все современные поисковые машины работают по одному и тому же алгоритму и основаны на одних и тех же принципах. Различия между ними возникают только на уровне технической реализации этих принципов в работе.

Чтобы понять принцип работы поисковой машины, давайте попробуем разделить вопрос на две части: на чем основан поиск и как он реализуется.

<p>На чем основан поиск</p>

Все поисковые машины базируются лишь на трех основных операторах, лежащих в основе булевой алгебры (еще ее называют булевой логикой, или Boolean). Это логические операторы «И», «ИЛИ» и НЕ». Работают они следующим образом.

1. Логическое «И». Если между двумя словами в запросе стоит оператор «И», то в результатах запроса будут только те документы, в которых содержатся оба слова. Так, например, по запросу собака И кошка будет найден документ, в котором есть предложение «Собака гналась за кошкой», но не будет документа, состоящего из текста «кошка отдыхала» или «корм для собак».

2. Логическое «ИЛИ». Если между словами стоит оператор «ИЛИ», то вы получите документы, в которых содержится хотя бы одно из этих слов. Если нет специальных ограничительных оговорок, то документы, где оба эти слова присутствуют, также будут найдены.

Например, по запросу собака ИЛИ кошка будут найдены документы, исключенные в прошлом запросе и содержащие тексты «кошка отдыхала» или «корм для собак», а также документ, в котором есть предложение «Собака гналась за кошкой».

3. Логическое «НЕ». Если два предыдущих оператора описывали те слова, которые вы хотите включить в запрос, то оператор «НЕ», наоборот, слова из запроса исключает. Те, кто впервые сталкивается с операторами запросов, нередко высказывают удивление и говорят: «Так не проще ли не включать ненужное слово в запрос? Зачем вводить дополнительный оператор?» Увы, не проще.

На самом деле, чтобы понять значение логического оператора «НЕ», имеет смысл вспомнить, что наш запрос не создает в Интернете ничего нового. Мы лишь выуживаем то, что нам надо, из имеющегося огромного, но все же конечного массива. При этом мы должны отсечь информационный мусор. Вот и отсекаем его с помощью оператора «НЕ». К сожалению, не мы решаем, будет мусор в выдаче или нет. Так, например, по запросу информации о коньке крыши неизбежно будет появляться информационный мусор в виде документов о Коньке-Горбунке, фигурном катании, хоккее, лошадях и т. п. Без логического «НЕ» тут не обойтись никак.

Давайте рассмотрим примеры работы логического оператора «НЕ».

По запросу собака НЕ кошка будет найден документ, содержащий текст «корм для собак», а вот документы, содержащие текст «кошка отдыхала» или «собака гналась за кошкой» и даже «корма для собак и кошек», из выдачи будут исключены.

Часто встречается чуть более сложный вариант написания запроса, который содержит все или почти все операторы, показанные выше. В этом случае лучше пользоваться еще одним элементом поискового запроса – круглыми скобками, которые позволяют отделять однотипные слова запроса от остальных. Кроме того, они дают возможность самому составителю визуально лучше различать разные фрагменты запроса. Покажем на конкретных примерах, как и для чего скобки используются.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов
Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов

Компании в веб-пространстве тратят колоссальные средства на веб-аналитику и оптимизацию своих веб-сайтов, которые, в свою очередь, приносят миллиарды долларов дохода. Если вы аналитик или работаете с веб-данными, то эта книга ознакомит вас с новейшими точками зрения на веб-аналитику и то, как с ее помощью сделать вашу компанию весьма успешной в веб. Вы изучите инструментальные средства и показатели, которые можно использовать, но что важнее всего, эта книга ознакомит вас с новыми многочисленными точками зрения на веб-аналитику. Книга содержит много советов, приемов, идей и рекомендаций, которые вы можете взять на вооружение. Изучение веб-аналитики по этой уникальной книге позволит познакомиться с проблемами и возможностями ее современной концепции. Написанная практиком, книга охватывает определения и теории, проливающие свет на сложившееся мнение об этой области, а также предоставляет поэтапное руководство по реализации успешной стратегии веб-аналитики.Эксперт в данной области Авинаш Кошик в присущем ему блестящем стиле разоблачает укоренившиеся мифы и ведет по пути к получению действенного понимания аналитики. Узнайте, как отойти от анализа посещаемости сайта, почему основное внимание следует уделять качественным данным, каковы методы обретения лучшего понимания, которое поможет выработать мировоззрение, ориентированное на мнение клиента, без необходимости жертвовать интересами компании.- Изучите все преимущества и недостатки методов сбора данных.- Выясните, как перестать подсчитывать количество просмотренных страниц, получить лучшее представление о своих клиентах.- Научитесь определять ценность показателей при помощи тройной проверки "Ну и что".- Оптимизируйте организационную структуру и выберите правильный инструмент аналитики.- Изучите и примените передовые аналитические концепции, включая анализ SEM/PPC, сегментацию, показатели переходов и др.- Используйте решения с быстрым началом для блогов и электронной торговли, а также веб-сайтов мелкого бизнеса.- Изучите ключевые компоненты платформы экспериментирования и проверки.- Используйте анализ конкурентной разведки для обретения понимания и принятия мер.Здесь также находятся:- Десять шагов по улучшению веб-аналитики.- Семь шагов по созданию управляемой данными культуры в организации.- Шесть способов замера успеха блога.- Три секрета создания эффективной веб-аналитики.- Десять признаков великого веб-аналитика.

Авинаш Кошик

ОС и Сети, интернет