Автостопом по Python

Убедитесь, что вы изменяете оператор импорта для использования каталога packages, который только что создали:

#импортируем dependency_one # не эту

import packages.dependency_one as dependency_one

А затем рекурсивно включите все каталоги в новый ZIP-файл с помощью команды zip -r, например так:

$ cd archive

$ zip machine.zip -r *

$ echo '#!/usr/bin/env python' > machine

$ cat machine.zip >> machine

$ chmod ug+x machine

75 Ходят слухи (https://www.pypa.io/en/latest/history/#before-2013), что они предпочитают называть себя «министерством установки». Ник Коглан (Nick Coghlan), назначенный BDFL для работы с PEP, связанными с упаковкой, написал в своем блоге содержательную статью о самой системе, ее истории и направлении развития (http://bit.ly/incremental-plans).

76 На данный момент существуют два URL, которые ссылаются на одинаковое содержимое: https://python-packaging-user-guide.readthedocs.org/ и https://packaging.python.org.

77 В данный момент постепенно осуществляется переход от PyPI к Warehouse (https://warehouse.python.org/) (находится на стадии оценки). Мы можем сказать, что изменился пользовательский интерфейс, но не API. Если вам любопытно, Николь Хэррис (Nicole Harris), один из разработчиков PyPA, написала краткое введение к Warehouse (http://whoisnicoleharris.com/warehouse/).

78 Если у вас установлен Python 3.4 или выше, но нет pip, вы можете установить его из командной строки с помощью команды python —m ensurepip.

79 Заморозка кода Python на Linux с его преобразованием для выполнения в ОС Windows применялась в PyInstaller 1.4, но от этой возможности отказались в версии 1.5 (https://github.com/pyinstaller/pyinstaller/wiki/FAQ#features), поскольку она работала только для программ, написанных на чистом Python (то есть не для графических приложений).

80 Как мы увидим при взгляде на другие установщики, сложность заключается не в поиске и объединении в пакеты совместимых библиотек, написанных на C, необходимых для определенной версии библиотеки Python, а в обнаружении периферических файлов конфигурации, спрайтов или особой графики, а также других файлов, которые не обнаруживает инструмент для заморозки при исследовании вашего исходного кода.

81 Некоторые могли слышать, как их называют бинарными пакетами или установщиками; в Python они имеют официальное имя «дистрибутивы», которое означает RPM, пакеты Debian или исполняемые установщики для Windows. Формат wheel также является разновидностью дистрибутива, но по разным причинам, которые рассматриваются в статье, посвященной wheels, зачастую лучше создавать дистрибутивы для отдельных платформ Linux (http://bit.ly/python-on-wheels), как показано в этом разделе.

Часть III. Руководство по сценариям

К этому моменту вы уже установили Python, выбрали редактор, знаете значение слова «питонский», прочитали несколько строк отличного кода Python и можете поделиться собственным кодом с остальным миром. Эта часть руководства поможет вам выбрать библиотеки для вашего продукта независимо от того, что вы решите реализовать. Мы поделимся наиболее распространенными подходами сообщества к определенным сценариям, они сгруппированы по принципу подобия.

• Глава 7 «Взаимодействие с пользователем». Мы рассмотрим библиотеки для всех типов взаимодействия с пользователем — от консольных приложений до графических и веб-приложений.

• Глава 8 «Управление кодом и его улучшение». Мы опишем инструменты для системного администрирования, взаимодействия с библиотеками, написанными на C и C++, а также перечислим способы повысить скорость работы Python.

• Глава 9 «Программные интерфейсы». Мы рассмотрим библиотеки, используемые для работы с сетью, включая асинхронные, а также библиотеки для сериализации и шифрования.

• Глава 10 «Манипуляции с данными». Мы рассмотрим библиотеки, которые предоставляют символьные и численные алгоритмы, графики, а также инструменты для обработки изображений и аудио.

• Глава 11 «Хранение данных». Наконец, изучим отличия между популярными библиотеками для ORM.

7. Взаимодействие с пользователем

Библиотеки, представленные в этой главе, помогают разработчикам писать код для взаимодействия с конечными пользователями. Мы опишем уникальный проект Jupyter и рассмотрим типичные интерфейсы для командной строки и GUI. Завершается глава рассмотрением инструментов для веб-приложений.

Jupyter Notebook

Jupyter (http://jupyter.org/) — это веб-приложение, которое позволяет вам отображать и интерактивно выполнять код Python. Представляет собой интерфейс между пользователями.