AI-лидерство: как преуспеть в мире искусственного интеллекта? Часть 1

Гибкие навыки (Soft skills) – это неспециализированные качества, которые помогают в рабочем процессе. Это может быть способность к сотрудничеству, критическое мышление, креативность, адаптивность и т.п. Гибкие навыки в AI сегменте зависят от того, в какой среде вы работаете или хотите работать. Например, если вы работаете в команде, то вам нужно уметь общаться, слушать, давать и получать обратную связь, решать конфликты и распределять роли. Если же вы фрилансер, то вам нужно уметь планировать, организовывать, мотивировать себя и учиться на своих ошибках.

Гибкие навыки в AI сегменте являются дополнением к техническим навыкам. Они позволяют вам адаптироваться к изменяющимся условиям и требованиям, находить новые решения и возможности, а также эффективно взаимодействовать с другими людьми.

Гибкие навыки также повышают вашу ценность на рынке труда, поскольку они являются фактором различия между хорошими и отличными специалистами по AI. Согласно исследованию HSE, высоко ценятся общие для всех специалистов цифровой сферы базовые компетенции и навыки: владение английским языком, деловая коммуникация, управление проектами, работа в команде, навыки в области информационной безопасности.

Как развивать навыки и компетенции для работы в AI сегменте

Чтобы развивать навыки и компетенции для работы в AI сегменте, вы можете использовать разные способы и ресурсы. Например, вы можете:

– Пройти онлайн-курсы или образовательные программы по AI от ведущих университетов и компаний. Так вы получите теоретические знания и практический опыт по интересующим вас темам и направлениям.

– Принять участие в олимпиадах, хакатонах или конкурсах по AI. Так вы проверите свои навыки на реальных задачах, получите обратную связь от экспертов и сможете завязать полезные контакты.

– Подписаться на блоги, подкасты или каналы по AI. Так вы будете следить за последними новостями, трендами и достижениями в области AI, а также узнавать о лучших практиках и советах от профессионалов.

– Посещать мероприятия, форумы или конференции по AI. Так вы расширите свои знания и видение по AI, а также пообщаетесь с единомышленниками и потенциальными работодателями.

– Создавать свои проекты или портфолио по AI. Так вы продемонстрируете свои навыки и компетенции на практике, а также сможете привлечь внимание к своей кандидатуре.

Работа в AI сегменте требует от вас развития разных навыков и компетенций, которые помогут вам выполнять задачи и создавать ценные продукты и решения на основе AI.

4. Как повысить свою ценность на рынке труда, улучшить свое резюме и портфолио?

Способ повысить свою ценность на рынке труда в AI сегменте – это улучшить свое резюме и портфолио, которые являются вашей визитной карточкой для работодателей.

Резюме – это документ, в котором вы кратко описываете свое образование, опыт работы, навыки и достижения.

Портфолио – это коллекция ваших работ, проектов или продуктов, которые демонстрируют вашу экспертизу и креативность.

Чтобы улучшить свое резюме и портфолио для работы в AI сегменте, вы можете следовать следующим советам:

– Адаптируйте свое резюме и портфолио под конкретную вакансию или компанию. Изучите требования и ожидания работодателя, а также его миссию и ценности. Выделите те навыки и достижения, которые наиболее соответствуют позиции, на которую вы претендуете.

– Используйте ключевые слова и фразы, которые характеризуют вашу специализацию в AI сегменте. Например, если вы специалист по машинному обучению, то используйте такие слова, как ML, NN, TensorFlow, Python. Это поможет вашему резюме пройти сканирование программами для отбора кандидатов (ATS).

– Делайте свое резюме и портфолио лаконичными, структурированными и читабельными. Используйте заголовки, списки, таблицы, графики и другие элементы для улучшения визуального оформления. Избегайте грамматических и пунктуационных ошибок.

– Ссылайтесь на свое портфолио в своем резюме. Дайте работодателю возможность увидеть ваши работы и проекты по AI, которые вы создали или к которым внесли свой вклад. Используйте онлайн-платформы, такие как GitHub, Kaggle, Medium или Behance, для размещения и демонстрации своего портфолио.

– Подчеркивайте свои достижения и результаты, а не только обязанности и задачи. Покажите работодателю, как вы применяли свои навыки и компетенции в AI сегменте для решения реальных проблем и создания ценности. Используйте конкретные цифры, метрики и факты для подтверждения своих утверждений.

– Обновляйте свое резюме и портфолио регулярно. Следите за новыми тенденциями, технологиями и стандартами в AI сегменте. Добавляйте свои новые навыки, проекты и достижения. Удаляйте устаревшую или неактуальную информацию.