97 этюдов для архитекторов программных систем

Как бы качественно ни было спроектировано решение, успех его реализации в существенной степени определяется тем, сможете ли вы привлечь на свою сторону разработчиков. А самый быстрый способ сделать это — завоевать их уважение и доверие. Всем известно, как проще всего завоевать доверие разработчика: ваш код — ваша «визитная карточка». Если разработчики будут знать, что вы не какой-то абстрактный мечтатель, не способный написать ни строчки кода, они будут меньше ворчать по поводу ухищрений, на которые вы «заставляете» их идти для отображения данных на странице, ведь вы способны с полным на то основанием сказать: «Можно сделать проще, всего лишь привязав датасет к гриду», — и им будет нечего возразить.

И хотя это не является моей непосредственной работой, я часто беру на себя некоторые наиболее сложные задачи. Во-первых, это интересно и помогает мне поддерживать на уровне свои навыки программирования; во-вторых, этим я наглядно показываю своим разработчикам, что мои слова не пустое сотрясание воздуха.

Архитектор должен стремиться к созданию решения осуществимого, удобного в сопровождении и, конечно, отвечающего сути задачи. Одним из критериев осуществимости решения является возможность адекватно оценить объем работы и усилия, необходимые для реализации элементов решения. Поэтому я считаю, что если вы проектируете систему, вы должны быть способны ее реализовать.

Майк Браун (Mike Brown) — ведущий разработчик в компании Software Engineering Professionals, Inc. (http://www.sep.com). Обладает 13-летним опытом работы в сфере информационных технологий, включая 8 лет разработки корпоративных решений для разнообразных вертикальных рынков. Является учредителем группы пользователей Indianapolis Alt.NET, соучредителем WPF Disciples, а также организатором группы профессиональных пользователей Indy Arc.

Окупаемость как фактор проектирования Джордж Маламидис

Все решения, которые мы принимаем в наших проектах — технические, организационные, кадровые, — можно рассматривать как своего рода инвестиции. С любыми инвестициями связаны определенные затраты (выраженные в денежной или какой-либо иной форме), которые, как предполагается, со временем окупятся. Наши работодатели платят нам деньги в надежде, что эти инвестиции положительно отразятся на результатах деятельности их предприятия. Мы выбираем определенную методологию разработки в надежде, что она повысит результативность работы нашей команды. Мы решаем потратить целый месяц на переработку физической архитектуры приложения, ожидая, что это принесет выгоду в долгосрочной перспективе.

Одним из показателей успешности инвестиций является окупаемость (ROI, Return on Investment). Например: мы предполагаем, что дополнительные затраты времени на создание тестов уменьшат количество ошибок в следующем выпуске приложения. Размер инвестиций в этом случае определяется временем, потраченным на написание тестов, а прибыль — это время, сэкономленное на исправлении ошибок в будущем, плюс удовлетворение клиентов, работающих с более качественной программой. Допустим, в настоящее время 10 из 40 рабочих часов в неделю тратятся на исправление ошибок. По нашим оценкам, выделив 4 часа в неделю на тестирование, мы сократим затраты времени на исправление ошибок до 2 часов в неделю, фактически получив 8 свободных часов, которые можно вложить во что-то другое. Прогнозируемая окупаемость составляет 200 %[35] (8 часов, сэкономленных на исправлении ошибок, делим на 4 часа, потраченных на тестирование).

Не все следует сводить к выгоде в денежном эквиваленте, однако наши инвестиции должны обеспечивать добавленную стоимость. Если в текущем проекте срок выпуска на рынок критичен для заинтересованных сторон, возможно, «пуленепробиваемая» архитектура, требующая долгого предварительного проектирования, не обеспечит такой привлекательной окупаемости, как быстрый выпуск альфа-версии. Быстрый выпуск позволит изучить реакцию аудитории, что может стать определяющим фактором выбора будущего направления и успеха проекта; в то же время планирование на скорую руку может обернуться лишними затратами из-за трудностей с масштабированием приложения, если такая необходимость возникнет. Окупаемость каждого варианта можно определить путем анализа затрат и предполагаемых прибылей, а затем использовать ее как критерий выбора при наличии нескольких альтернатив.